LIGHTzとストックマーク、製造業の「技術マーケティング」高度化で業務提携
株式会社LIGHTz(本社:茨城県つくば市、代表取締役社長CEO:乙部 信吾)とストックマーク株式会社(本社:東京都港区、代表取締役CEO:林 達)は、製造業の技術マーケティングおよび新規用途探索領域におけるソリューション強化を目的とした業務提携を開始しました。LIGHTzが持つ熟練者の暗黙知をAIで資産化する技術「汎知化®」と、ストックマークが独自開発する国産生成AI基盤および生成AIサービスが融合し、研究開発・事業企画による用途探索を加速させます。
背景と目的
現在の日本の製造業では、技能継承が喫緊の経営課題となっています。労働政策研究・研修機構の調査によると、技能継承を「重要」と認識する企業が大半を占める一方で、「うまくいっている」と回答した企業は4割弱に留まっています。また、将来の技能継承に不安を感じる企業は約8割に上り、現場の知見が失われることへの危機感が浮き彫りになっています。
特に、「技術マーケティング」、すなわち自社の技術資産を新市場や新規事業に結びつける重要性が高まっています。どの技術がどの市場課題に適合するかという判断は、長年現場で培われた「熟練者の勘所(暗黙知)」に依存しており、組織的な用途探索や市場開拓が進まないことが課題でした。さらに、技術マーケティングを担う部門では、社内の技術文書や膨大な社外市場データを統合する際に、ベテランの判断基準がブラックボックス化していることが、生成AI導入の障壁となっていました。
今回の提携は、ストックマークの「大規模言語モデル(LLM)およびデータ構造化技術」と、LIGHTzの「熟練者の思考プロセス(暗黙知)を言語ネットワークとして可視化する技術」を融合させます。「技術」と「市場ニーズ」をつなぐベテランの知見をAIに実装することで、高度な用途探索・市場開拓を実現し、製造業の意思決定と新たな価値創出を支援します。
両社の強みとスキーム:暗黙知の「可視化」から「AI実装」まで
本提携により、両社のソリューションが融合し、属人化されたナレッジを組織の資産へと変換し、事業企画、R&D、マーケティング、セールスの各部門の連携を強化するAI環境を提供します。
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技術マーケティング戦略の策定・業務変革コンサルティング
専門家が生成AIを起点に、「技術から市場を創出する」「市場から技術の活用余地を探索する」業務プロセスを再設計します。社内の非構造化データの解析から、R&Dからセールスまでのバリューチェーンを俯瞰し、新たな付加価値創出につながる技術マーケティングモデル(意思決定モデル)を構築します。 -
「技術」と「市場」をつなぐデータの構造化(SATの活用)
ストックマークのデータ構造化プラットフォーム「SAT」を活用し、製造業特化VLM(Vision Language Model)を用いて、社内の技術文書や図面をAIが扱える状態に整えます。過去10年、3.5万サイトから収集・構造化されたビジネスWeb情報を活用し、各社の技術と最新の市場トレンドを紐付け、用途探索の精度を高めます。 -
用途探索ロジックの形式知化(汎知化とブレインモデル®)
LIGHTz独自の「汎知化」手法により、「この技術特性なら、この業界のこの課題に活用できる」というベテランの思考の分岐や判断ロジックのモデル「ブレインモデル®」を構築します。これにより、これまで暗黙知とされてきた「用途探索のセンス」をAIが学習可能なデータへ変換します。 -
技術マーケティング特化型「AIエージェント」の構築
「汎知化®」手法で可視化された「ブレインモデル®」と、「SAT」で構造化された社内外データを、ストックマークの「製造業特化LLM(国産LLM)」と統合します。これにより、技術マーケティングに精通した「AIエージェント」が構築され、汎用AIでは難しい専門業務のサポートや、自社技術の新たな活用先の瞬時な導出を実現します。 -
日々の業務の中で蓄積する暗黙知の収集、組織知化
LIGHTzの暗黙知抽出AIエンジン「Re:Quid(リキッド)」によって、日々蓄積されるデータからナレッジ(暗黙知)を自動的かつ効率的に収集します。熟練者の思考をAI化するだけでなく、組織の知見を「集合知」としていくプロセスも支援します。 -
基幹システムの内製化支援
特定のベンダーに依存せず、各社の技術資産に最適化したアーキテクチャを構築します。トップエンジニアが伴走し、技術マーケティングにおけるAI活用ノウハウを企業内へ移転します。プライベートクラウド等のセキュアな環境でのシステム構築も支援します。
各社コメント
ストックマーク株式会社 代表取締役CEO 林 達氏は、今回の提携について、「多くの企業が生成AIの導入を模索する中で、最大の壁となっているのは『自社の核心となるナレッジが構造化されていない』という現実です。特に製造現場では、重要なノウハウの多くが暗黙知として個人のスキルに依存しており、約8割の企業が将来の継承に不安を感じているのが実態です。今回のLIGHTz社との提携は、この『暗黙知』という最後のフロンティアを切り拓くものです。LIGHTz社の卓越したコンサルティングによって抽出された『匠の知恵』を、当社のデータ構造化プラットフォーム『SAT』や製造業特化型LLMへと統合します。これにより、単なる効率化を超えた、ベテランの知見を誰もが自在に活用できる『価値創造の仕組み』を再発明し、日本の製造業の競争力を一段上のレベルへと引き上げてまいります。」と述べています。
株式会社LIGHTz 代表取締役社長CEO 乙部 信吾氏は、「私達はこれまで、『汎知化』と『ブレインモデル®』という2つの技術でスペシャリストが持つ暗黙知を集合知に昇華させ、『組織として戦える力(ナレッジ)』をクライアント各社にご提供してきました。今回、チャレンジさせていただく技術マーケティング領域の要は、単なる市場調査力ではなく、技術のポテンシャルや、産業のウィークポイントを見抜く『目利き力』です。R&D、事業企画といった製造業の最上流プロセスの支援に強みを持つストックマーク社と連携することで、まるで熟練技術者が隣にいるかのような感覚でAIを活用し、新市場を創出できる、そんなワクワクする未来を皆様に提供してまいります。ストックマークと当社は創業時期も近く、10年の長きに渡り、共に切磋琢磨しながら製造業DXの業界で互いの技を磨いてきました。今回、このような素晴らしいパートナーシップの実現に尽力いただいた代表の林様、ストックマーク社の役員・従業員の皆様、ステークホルダーの皆様に深く御礼を申し上げます。今後、両社が共創する未来にご期待いただけたらと思います。」とコメントしています。
ストックマーク株式会社について
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。

製造業向けAIエージェント「Aconnect」および、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。
| 会社名 | ストックマーク株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
| 設立 | 2016年11月15日 |
| 代表者 | 代表取締役CEO 林 達 |
| 事業内容 | 最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営 |
| URL | https://stockmark.co.jp/ |
株式会社LIGHTzについて
LIGHTzは「人の知恵をつなぎ、社会を灯す(ともす)」をミッションとし、熟練者の知見を可視化・構造化する「汎知化®」技術を核に製造業のDXを支援するテック企業です。独自開発した「ブレインモデル®」テクノロジーを活用し、暗黙知を組織の集合知に変えることで、大手製造業の技術伝承や生産性改善に貢献しています。
| 会社名 | 株式会社LIGHTz |
|---|---|
| 所在地 | 茨城県つくば市千現2-1-6(つくば研究支援センター内) |
| 設立 | 2016年10月5日 |
| 代表者 | 代表取締役社長CEO 乙部 信吾 |
| URL | https://lightz-inc.com/ |
関連リンク:
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のLIGHTzとストックマークの提携は、製造業における生成AI活用の大きな可能性を示唆しています。熟練者の「暗黙知」という、これまで形式知化が困難だった領域にAIを適用することで、R&Dや事業企画部門は、より迅速かつ客観的なデータに基づいた意思決定が可能になります。特に、新たな市場ニーズや技術の潜在的用途を発見するプロセスが効率化され、結果として新製品開発サイクルの短縮や、これまで見過ごされていた収益機会の創出に繋がるでしょう。中小企業から大手まで、あらゆる規模の製造業にとって、競争力強化の鍵となり得ると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

