PTCのWindchill AIが示す製造業の未来:重複部品排除がもたらすコスト削減と効率化のインパクト

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製造業の長年の課題にAIで対処

この新機能は、部品管理ワークフローにAIを直接組み込むことで、製造業が長年直面してきた以下の課題解決を支援します。

  • 重複部品の発生

  • 部品検索の遅延や精度不足

  • 部品データの不整合

これらの課題は、これまでコスト増加や開発サイクルの長期化につながる要因となっていました。

Windchill AI Parts Rationalizationの機能とメリット

「Windchill AI Parts Rationalization」は、類似部品を検出して重複の発生を防ぐとともに、すでに社内システムに存在する重複部品を特定し、変更管理ワークフローを通じて部品の統合を促進します。

本機能はプラグインとして提供されるため、新たなAI機能を柔軟に導入でき、業務への影響を最小限に抑えながら迅速なイノベーションを実現することが可能です。

これらの機能強化により、企業は以下のメリットを享受できると見込まれます。

  • 在庫および在庫保有コストの削減

  • 設計・エンジニアリング業務の迅速化

  • データ品質の向上

  • チーム間のコラボレーションと意思決定の確実性の向上

PTCのWindchill担当ゼネラルマネージャーであるジョン・ハラー氏は、「部品データを正しく管理することは今日の製品開発における基盤ですが、製品ラインの拡大、システムの増加、組織の複雑化が進むにつれて、その維持はますます困難となっています」と述べています。「AI Parts Rationalization機能は、こうした複雑さを解消し、お客様が重複部品の管理やデータクレンジングに費やす時間を削減し、より優れた製品づくりに注力できるよう支援することを目的に設計されました。」

今後の機能強化と「インテリジェント・プロダクト・ライフサイクル」ビジョン

PTCは、今後も分類および再利用ワークフロー全体における自動化の深化と意思決定の高度化を実現する機能を通じて、Windchill AIの進化を継続していく方針です。予定されている機能強化には、スマート支援による部品分類、設計環境における部品再利用、スキーマガイダンス、ならびに重複部品の監視や材料特性・コスト特性の比較を行うためのツールなどが含まれます。

Windchillは、PTCが掲げる「インテリジェント・プロダクト・ライフサイクル(IPL)」ビジョンを支える中核製品の一つです。このビジョンは、製造業および製品企業がエンジニアリング領域で製品データの基盤を構築し、その価値を全社的に拡張するとともに、AI主導の変革を推進することを可能にするものです。

Windchillは、以下のPTCのAIソリューションや機能と連携し、企業がAIによる変革を安心して全社的に拡大できるよう支援します。

WindchillおよびWindchill AIの詳細については、以下のWebサイトをご覧ください。
https://www.ptc.com/en/products/windchill/windchill-ai

PTCについて

PTCは、世界で利用されている製品の設計、製造、サービスのデジタル変革で製造業を支援するソフトウェアのグローバルカンパニーです。米国マサチューセッツ州ボストンに本拠を置き、7,000名以上の従業員が世界30,000社以上の顧客企業をサポートしています。詳細は、www.ptc.comをご覧ください。

PTCジャパン株式会社について

米PTCの日本法人(本社:東京都新宿区)です。主な製品として、三次元CADのCreo、製品ライフサイクル管理(PLM)のWindchill、アプリケーションライフサイクル管理(ALM)のCodebeamer、サービスライフサイクル管理(SLM)のServiceMaxを提供しています。また、IoTアプリケーション開発プラットフォームThingWorxなどの主要製品をサポートするテクノロジーを通じて、顧客に継続的なイノベーションと付加価値を提供しています。1992年3月設立。国内4事業拠点。https://www.ptc.com/ja

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AI Workstyle Lab編集部コメント

PTCがWindchillに組み込んだAI部品合理化機能は、製造業における長年の課題であった部品の重複問題を根本から解決する可能性を秘めています。これは単なるコスト削減に留まらず、設計から生産、サービスに至るまでの製品ライフサイクル全体でデータの一貫性を高め、意思決定の精度を向上させるでしょう。特に、複雑な製品を扱う企業やグローバル展開する企業にとっては、開発期間の短縮と市場投入の迅速化に直結し、競争優位性を確立する上で不可欠なツールとなるはずです。AIがPLMの現場にもたらす効率化の波は、今後ますます加速すると考えられます。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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