製造業DXの未来を読み解く：デンソー、MS、KPMGが示すAIと業務改革の最前線

セミナー開催概要

本セミナーでは、日本マイクロソフトより最新ソリューションを活用した製造業向けDXの進め方が、短期間・低コストで実現するためのポイントとともに解説されます。また、デンソーからは生産現場改革を中心とした事例が紹介され、KPMGコンサルティングからは最新DXの考え方やトレンドについて解説が行われます。新たにDXを担当することになった方だけでなく、DXのキャッチアップを進めたい経営層の方にも活用いただける機会です。

• 日時: 2026年2月27日（金）

  • 受付開始：14:30〜

  • セミナー：15:00～17:00

  • ネットワーキング：17:05～18:05

• 会場: 大名古屋ビルヂング 5F 会議室C（愛知県名古屋市中村区名駅三丁目28番12号）

  • 地下鉄東山線名古屋駅より徒歩1分

  • JR名古屋駅より徒歩3分

• 定員: 50名（申込者多数の場合は抽選制となります）

• 申込締切: 2026年2月24日（火）17:00まで

• 受講料: 無料（事前登録制）

• 主催: 日本マイクロソフト、KPMGコンサルティング

• 対象: 経営企画、事業企画、技術企画、生産、DXなどのご担当の方

お申込みは以下のURLから可能です。
https://kpmg.com/jp/ja/events/2026/02/20260227-auto-ms.html

プログラム詳細

セミナーでは、以下のセッションが予定されています。

オープニング

• 15:00～15:05: KPMGコンサルティング アソシエイトパートナー 横山 大介氏

セッション1：デンソー工機部から学ぶ新時代DX

• 15:05～15:35: デンソー 工機部 設備DX推進室 堤 大作氏

  • 生産製造領域のDXをリードするデンソー工機部が実践するモノづくり現場でのDX事例、その考え方やポイントを解説します。

セッション2：デンソー事例を支える「既存システムを、そのまま”AI化”」する特殊技術のご紹介

• 15:35～15:50: 日本マイクロソフト クラウド＆AIソリューション事業本部AIビジネスソリューション統括本部シニアソリューションスペシャリスト 鈴木 泉氏、ソリューションエンジニア 解 雨晴氏

  • AIエージェントの構築において、既存のシステムや資産を活かしつつ、動く・使えるAIエージェントを構築するためのMicrosoftの最新技術が紹介されます。

セッション3：Fit to Standardによる基幹業務改革

• 15:50～16:20: KPMGコンサルティング アソシエイトパートナー 淵山 賢氏

  • Fit to Standardを軸に、財務・SCM（サプライチェーンマネジメント）を含む基幹業務のあるべき姿への改革アプローチ（ターゲットオペレーティングモデル）が紹介されます。Dynamics 365に実装済みの標準モデルと生成AI活用による短期・高品質でのレガシーシステムからの脱却方法や、導入後も継続的に進化させる仕組みが解説され、「作るDX」から「使うDX」を実現するポイントが示されます。

休憩

• 16:20～16:30: 休憩

セッション4：レガシーモダナイゼーションの実践ステップ

• 16:30～17:00: KPMGコンサルティング アソシエイトパートナー 栗原 隆雄氏

  • 老朽化したレガシーシステムを場当たり的に延命するだけでなく、業務プロセスと一体で見直すモダナイゼーション手法が解説されます。業務側の負担やリスクを最小化しつつ、データ活用・生産性向上・DXにつながる“実現可能な移行ロードマップ”が、経営・現場双方の視点から伝えられます。

総括

• 17:00～17:05: KPMGコンサルティング アソシエイトパートナー 横山 大介氏

ネットワーキング

• 17:05～18:05: 本セミナーテーマに関して自由に相談できる時間が設けられています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のセミナーは、製造業におけるDXの具体的なビジネス活用を深く示唆しています。特に、既存システムをAI化する技術やFit to Standardによる基幹業務改革は、多くの企業が抱えるレガシーシステムからの脱却と効率化の課題に対する現実的なソリューションとなるでしょう。デンソーの事例から学ぶ実践的なアプローチは、生産現場のスマート化だけでなく、サプライチェーン全体の最適化にも繋がり、結果として企業の収益性向上に貢献する可能性を秘めています。DX推進の担当者だけでなく、経営層にとっても、将来のビジネス戦略を検討する上で重要な視点を提供する内容と言えます。

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