AIで企業はどう変わる?大企業の実践事例から探る「AIを組織に定着させる」真の戦略とヒント

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AI活用が「試す段階」から「企業変革」へ

現在、生成AIの活用は、単なる試行錯誤の段階から、企業全体の変革をどのように実現するかというフェーズへと移行しています。しかし、AIエージェントの導入、全社的なAI浸透、店舗での実証実験、さらには新規事業創出といった多様な側面で、各企業が独自の課題に合わせたAI活用を模索しているのが現状です。

このような背景のもと、株式会社イプロスは、2026年7月29日(水)から31日(金)に有明GYM-EX(ジメックス)で開催される「イプロスAI 2026 夏」において、一般社団法人Women AI Initiative Japan(WAIJ)との共催による特別セミナー企画を実施します。

大手企業が語るAI活用の実践知

本企画では、富士通株式会社、株式会社すかいらーくホールディングス、株式会社NTTドコモ、freee株式会社、株式会社博報堂、NTTドコモソリューションズ株式会社、シンシアリー株式会社といった業界を牽引する企業が登壇します。AIエージェントによる業務変革、全社へのAI浸透、店舗での実証実験、新規事業創出など、多岐にわたるテーマを通じて、AIを事業や組織の変革へつなげるための実践的な知見が紹介される予定です。

この特別セミナー「AIを組織へ定着させる実践セミナー」は、2026年7月29日(水)に有明GYM-EXのC会場で開催されます。

本企画の詳細はこちら: https://ex.ipros.jp/expo/iprosai/seminar/waij-seminar/

注目のセッション一覧

富士通株式会社

富士通のAIエージェントによる業務変革

「富士通が自社で実証。AIエージェントがもたらす『別次元の業務変革』」

  • 開催日:7月29日(水) 10:40 – 11:10

  • 登壇者:伊藤 百花 氏(FDE事業部 Data&AI GTM)

AIが自律的に業務を完結するAIエージェントの自社実践から見えてきた、生産性向上のリアルな事例が紹介されます。
セミナー詳細はこちら: https://ex.ipros.jp/expo/iprosai/seminar/d1-c-1/

株式会社すかいらーくホールディングス

すかいらーくの組織内AI活用と店舗でのAI実証実験

「AIファースト企業へ!すかいらーくが挑む『組織内AI活用』と『店舗でのAI実証実験』を公開」

  • 開催日:7月29日(水) 11:40 – 12:10

  • 登壇者:藤本 祥恵 氏(IT本部 IT企画グループ AI推進チームリーダー)

約3,000店舗を展開する外食大手が、全社と店舗で進めるAI活用のリアルが公開されます。
セミナー詳細はこちら: https://ex.ipros.jp/expo/iprosai/seminar/d1-c-2/

freee株式会社

freeeのAIを組織に組み込み組織生産性を高めるノウハウ

「freee流・AIを組織に組み込み、組織生産性を高める実践ノウハウ」

  • 開催日:7月29日(水) 12:50 – 13:20

  • 登壇者:前村 菜緒 氏(常務執行役員 CIO・カルチャー/DEI担当)

AI利用率ほぼ100%を実現した組織づくりと、AIエージェントを定着させた実践ノウハウが紹介されます。
セミナー詳細はこちら: https://ex.ipros.jp/expo/iprosai/seminar/d1-c-3/

株式会社NTTドコモ

NTTドコモの新規事業創出プログラムとAIスピンアウト連携事例

「ドコモの新規事業創出プログラムの取り組みと、AIスピンアウト企業との連携事例」

  • 開催日:7月29日(水) 13:50 – 14:20

  • 登壇者:大澤 理子 氏・山縣 芙美 氏(経営企画部 事業開発室)

社内新規事業創出プログラム「docomo STARTUP」とAIスピンアウト企業との共創、さらにドコモグループでのAI活用事例が紹介されます。
セミナー詳細はこちら: https://ex.ipros.jp/expo/iprosai/seminar/d1-c-4/

株式会社博報堂

博報堂の全社AI導入の舞台裏

「『うまくいかなかった』からこそ分かった。教科書に載っていない、博報堂の全社AI導入の舞台裏」

  • 開催日:7月29日(水) 15:00 – 15:30

  • 登壇者:小林 明子 氏(経営企画室 業務DX推進部 部長)

失敗や試行錯誤を含めた全社AI導入のリアルが公開され、AI定着に必要な考え方が共有されます。
セミナー詳細はこちら: https://ex.ipros.jp/expo/iprosai/seminar/d1-c-5/

NTTドコモソリューションズ株式会社×シンシアリー株式会社

NTTドコモソリューションズのAI浸透の舞台裏

「5000名超の企業にAIはどうやって浸透した?NTTドコモソリューションズのリアルな舞台裏」

  • 開催日:7月29日(水) 16:00 – 16:30

  • 登壇者:河野 彩光代 氏(NTTドコモソリューションズ株式会社 スペシャリスト)、秋元 かおる 氏(シンシアリー株式会社 執行役員 デリバリー部長)

大企業ならではのAI浸透の壁をどのように乗り越えたのか、現場を巻き込む推進スキームが紹介されます。
セミナー詳細はこちら: https://ex.ipros.jp/expo/iprosai/seminar/d1-c-6/

Women AI Initiative Japan(WAIJ)とは

Women AI Initiative Japan(WAIJ)は、AI時代の働き方を再定義し、すべての女性が自律的に人生を選択できる社会の実現を推進する一般社団法人です。女性が参加するコミュニティを運営し、産学官連携を通じて、AIリテラシー・スキルの習得支援や活躍機会の創出、啓発活動などを展開しています。多様な背景や志向を持つ女性のキャリア形成を後押しすることを目指しています。

詳細はこちら: https://women-ai-initiative.jp/

本講演の見どころとおすすめの対象者

本講演では、富士通、freee、博報堂、NTTドコモなどの大企業におけるリアルなAI実践事例を一度に学ぶことができます。AIエージェントの活用から全社浸透まで、企業変革のリアルが公開され、成功だけでなく失敗や試行錯誤を含めた実践知が紹介されるため、明日から自社でも応用できるAI推進のヒントが得られるでしょう。

以下のような方々におすすめのセミナーです。

  • 全社AI活用を推進している方

  • DX・AI推進部門の担当者・責任者

  • AI導入後の定着に課題を感じている方

  • 大企業のAI活用事例を知りたい方

  • AIエージェントや生成AIの実践事例に関心のある方

  • 組織変革・人材育成に携わる方

「イプロスAI 2026 夏」について

「イプロスAI 2026 夏」は、“明日から使えるAIが見つかる展示会”をテーマに、「第1回AI/DX 経営課題の解決展」と「第2回 AI/DX 営業・マーケティング展」を総称する大型イベントです。

会場では、AIエージェント、生成AI、営業DX、業務効率化、データ活用など、企業の課題解決につながる最新ソリューションが多数展示されます。さらに、業界を代表する有識者や企業による専門セミナーも多数開催され、AI活用の最新トレンドから実践事例まで幅広く学べるイベントです。

開催概要

項目 詳細
展示会名称 <イプロスAI 2026 夏> 第1回 AI/DX 経営課題の解決展 第2回 AI/DX 営業・マーケティング展 特設:フィジカルAI/ロボットゾーン
併設イベント 業界をリードする講師陣によるセミナー、出展社の事例紹介セミナー
会期 2026年7月29日(水)〜2026年7月31日(金)
参加方法 事前登録制(参加費:無料)
会場 有明GYM-EX(ジメックス)
住所 東京都江東区有明1-10-1
主催 株式会社イプロス
出展対象製品 AI/DX 経営課題の解決展(経営管理AI、予実管理ツール、業務プロセス分析/BPR支援など)、AI/DX 営業・マーケティング展(SFA/CRM、MA、セールスイネーブルメントなど)、フィジカルAI/ロボットゾーン(ロボットシステム、自律移動・搬送、画像認識・センシングなど)
セミナー共催 一般社団法人AICX協会、一般社団法人 Women AI Initiative Japan、公益社団法人日本マーケティング協会、一般社団法人 Generative AI Japan、一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)
公式サイト https://ex.ipros.jp/expo/iprosai/

会社概要

会社名: 株式会社イプロス
代表者: 代表取締役社長 佐藤 光之
所在地: 〒105-0022 東京都港区海岸1-2-20 汐留ビルディング21階
URL: https://marketing.ipros.jp/company/

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のセミナーは、AIのビジネス活用を検討する多くの企業にとって、非常に実践的な学びの場となるでしょう。大手企業が実際にAIエージェントをどのように業務に組み込み、全社的に浸透させているのか、その具体的な手法や課題解決のヒントが得られる点は大きな魅力です。特に、成功事例だけでなく「うまくいかなかった」経験まで共有されることで、机上の空論ではない、生きた知見を持ち帰ることができるはずです。自社のAI戦略を加速させるための具体的なステップを見つけるきっかけになることを期待しています。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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