提供の背景
アセスメント業務では、評価項目への回答だけでなく、関連資料の探索や基準への照らし合わせが求められます。業務によっては、第三者が確認可能な形で根拠を残す必要もあります。項目数や参照資料が増加するほど確認に時間を要し、担当者間での解釈や評価にばらつきが生じやすい点が課題でした。
「Batch Assessment」は、数千から数百万件に及ぶ資料の中から必要な記述を探索し、該当箇所の特定、評価基準との照合、そして判定案の作成までをAIエージェントが担います。これにより、人は根拠の確認や追加対応、最終判断に注力できるようになります。この一連の処理方式については、GFLOPSが特許を取得しています(特許第7874919号)。
「Batch Assessment」のソリューション詳細については、以下のURLで確認できます。
https://askdona.com/solution/batch-assessment/
Batch Assessmentの主な機能

「Batch Assessment」には、アセスメント業務を効率化するための以下の機能が搭載されています。
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既存のExcel形式の確認・評価シートをそのまま利用できます。
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社内文書を横断的に検索し、項目ごとに一次評価を行います。
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判定案、判断理由、引用、参照元、不足情報を提示し、評価の証跡として記録します。
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あらかじめ設定した評価基準と出力形式に基づき、繰り返し実行が可能です。

想定される活用領域
「Batch Assessment」は、評価基準と参照資料を業務に合わせて設定することで、確認・評価・情報抽出を伴うさまざまな業務に適用できます。具体的なユースケースの例は以下の通りです。
TPRM・情報セキュリティ評価
本社・監査部門・取引先から提供される情報セキュリティチェックシートやTPRM(Third-Party Risk Management)関連の評価シートに対し、社内規程、運用手順書、管理台帳、監査証跡、過去回答と照合します。数百項目に及ぶ回答案、一次判定、判断理由、参照元、不足情報を一括で整理し、回答と根拠を合わせて確認できるプロセスを構築します。
詳細はこちら:
https://askdona.com/use-cases/batch-assesment/tprm-security/

車両仕様書に基づく評価判定(OEM向け)
OEM仕様書、評価項目シート、サプライヤー提出資料、シミュレーションログなどを照合し、車両ごとの実施要否、判定条件、仕様書の該当箇所、確認すべき証跡、不足情報を整理します。これにより、サプライヤー評価を仕様根拠と証跡に基づいてレビューできる状態にします。
詳細はこちら:
https://askdona.com/use-cases/batch-assesment/vehicle-spec/

投資・資産運用ドキュメントの情報抽出
契約書、ファンドレポート、サイドレター、決算資料など、他社フォーマットで提供される大量のドキュメントから、契約条件・金額・期限・例外条項などを抽出します。日本語要約、該当箇所、参照元、要確認事項を一覧化し、人が判断するための材料を根拠付きで整理します。
詳細はこちら:
https://askdona.com/use-cases/batch-assesment/contract-extraction/
このほか、内部監査、コンプライアンス確認、品質評価など、基準に照らして判断し、根拠を残す必要がある幅広い業務への適用が期待されます。
提供概要
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機能名: AskDona「Batch Assessment」
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提供開始日: 2026年7月1日
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提供形態: 法人向け生成AIプラットフォーム「AskDona」のPro機能
株式会社GFLOPSについて
株式会社GFLOPSは、「AIに任せられる業務はAIに、人は人だからこそ価値を生む業務に」という理念に基づき、法人向けRAG(Retrieval Augmented Generation)ソリューションを提供しています。機密性の高い文書の取り扱いも可能にするセキュアな基盤構築を目指し、AIモデルの開発と独自のRAGアーキテクチャに注力しています。
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会社名: 株式会社GFLOPS(英語表記:GFLOPS Co., Ltd.)
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代表者名: 盛本マリア 共同代表:鈴木亮祐
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本社所在地: 東京都渋谷区
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事業内容: 大規模言語モデル(LLM)生成AI技術等を活用した、AIサービスの開発・提供
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会社HP: https://gflops-ai.com/
AI Workstyle Lab編集部コメント
「Batch Assessment」は、特にアセスメント業務に多くのリソースを割いている企業にとって画期的なソリューションと言えるでしょう。AIエージェントが一次評価と根拠特定を担うことで、担当者は最終判断や戦略策定といった、より高度な業務に集中できます。情報セキュリティ評価や契約書からの情報抽出など、多岐にわたる分野での応用が期待され、業務効率化だけでなく、評価品質の均一化や属人化の解消にも寄与します。これにより、企業全体の生産性向上とDX推進に大きく貢献する可能性を秘めていると分析します。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
