AI時代の開発組織はこう変わる！アイザック「supateam」が示す生産性向上の未来

supateam 開発の背景

生成AIの急速な普及により、エンジニアリングを取り巻く環境は大きな転換期を迎えています。コード生成やコードレビューなどAIの活用が進み、個人の生産性は大幅に向上しました。しかし、開発プロセス全体のリードタイム短縮や、組織としての成果創出には依然として課題が残ります。

具体的には、アウトプット量の増加に伴い、変更差分の肥大化、レビュー負荷の増加、不具合発生率の上昇、さらには障害発生時の復旧時間の長期化といった開発の安定性に関する新たな課題が顕在化しています。このような状況では、単なる開発速度だけでなく、成果への貢献度や開発プロセスの健全性を含めた、より多面的な指標による状況把握が求められます。

グローバルではすでに20以上の開発生産性可視化ツールが存在し、市場が急速に拡大しています。特に米国では「開発生産性＝ビジネスKPI」という考え方が定着していますが、日本国内においてはデータに基づく組織運営は発展途上にあるとされています。

アイザックは、AI時代の開発環境において、組織の状態を定量的に把握し、適切な改善判断につなげるための基盤が必要であると考え、「supateam」を通じて国内の開発組織における改善判断と、開発プロセスの継続的な最適化を支援していく方針です。

supateam analyticsの主な機能

「supateam」は、生成AIを前提とした開発環境において、エンジニア組織全体のアウトプットや開発状況を定量的に可視化し、開発生産性の向上と価値提供の最大化を支援します。supateam analyticsでは、Four Keysをはじめとした開発データをもとに、開発プロセスやチームの状態を多角的に分析し、開発組織における意思決定や改善判断を支援する機能を提供しています。

1. AI開発分析: AIコーディングによる投資対効果（ROI）と改善

生成AIツールの活用度と実際のアウトプットの相関を分析し、どのモデルが生産性に寄与しているかを可視化します。これにより、AI時代に最適な開発ワークフローの構築を支援します。2026年2月5日現在、Claude Code、Codex、Copilot、Cursorに対応しています。

2. DevOps分析: 開発プロセスにおけるボトルネックの可視化

DevOpsメトリクス（Four Keysなど）やAIコストに対するアウトプット量を一覧化します。異常値の検知により、開発組織の伸びしろや具体的な改善アクションを明確にすることが可能です。

3. AI時代の個人分析: データに基づくフォローアップと組織の歪み検知

生成AIによる開発が主流となる環境下では、エンジニアの役割はコーディングから、AIエージェントへの指示やレビューへと変容します。こうした変化の中で生じる特定メンバーへの負荷集中といった「シグナル」を捉え、組織の歪みをいち早く検知します。適切な業務配分やメンバーの体調管理など、組織運営に活用できるとされています。

詳細を見る: https://supateam.com/
資料はこちら: https://supateam.com/download

先行提供における実績

「supateam」の先行提供では、以下のような実績が報告されています。

• 生成AI開発の推進: バイブコーディングの導入によるアウトプットの増加を可視化し、AIの投資対効果を明確にしたことで、積極的なAI投資が加速しました。同時に、プルリクエストあたりのレビュー往復数や障害発生率など、バイブコーディングの安定性を表す指標をチームやメンバーで可視化することで、質を損なうことなく積極的な推進が可能となりました。

• リードタイムの改善: 開発組織の状況を可視化したことで、メンバー間の対話が自然に生まれ、日常的に改善を回すチーム運営が定着しました。その結果、レビュー待ちやレビュー後の修正待ちが少なくなり、リードタイムは大きく短縮されています。中でも、プルリクエスト作成からマージまでの所要時間は、導入前と比較して約4分の1にまで改善しました。レビュー待ちなど閾値を超えたらSlackに通知する「シグナル機能」も改善を支えています。

その他、craftbank株式会社、株式会社ハローなどがPoC協力企業として名を連ねています。

今後の展開

アイザックは「supateam」を通じて、AI時代における開発組織のあり方を再定義し、3年以内に開発組織の生産性を10倍にすることを目標としています。次のマイルストーンとしては、開発組織にとどまらず、ビジネスサイドを含めたチーム全体の活動を対象に、価値提供のプロセスや連携状況を捉えられるプロダクトへと発展させていく構想です。AIの活用が前提となる時代において、チームの力を最大限に引き出すための仕組みづくりを、引き続き推進していく方針です。

代表コメント

アイザック株式会社 代表取締役CEOの田中和希氏は、「supateam」は価値提供に本気で向き合えるスーパーなチームを作るために開発されたと述べています。生成AIによってエンジニアのあり方が大きく変わる中で、新しい開発ワークフローや顧客への価値提供プロセスが変化する中、まずは価値提供の総量が増えているのか、ボトルネックはどこなのかを可視化することが重要であると強調しています。このプロダクトとともに、さらに多くの実験を重ね、AI時代にふさわしい開発組織のあり方を探求していけることに、期待を寄せています。

会社概要

アイザックグループは、「世の中を、実験しよう。」をミッションに掲げるラボラトリーカンパニーです。100％自己資本・黒字経営という基盤のもと、次世代の“エゴ”にベットし、常に新たな時代の選択肢を創造し続けています。主なグループ会社には、ArtX株式会社（アート×テクノロジー）、リンク株式会社（マッチングサービス）などがあります。

• 会社名: アイザック株式会社 / aisaac inc.

• 代表取締役CEO: 田中和希

• 設立: 2015年12月

• 所在地: 〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西1-10-1 フジワラビルディング 2F

• 事業内容: Webサービスの企画・開発・運営

• supateam: https://supateam.com/

• コーポレートサイト: https://aisaac.jp/

• X: https://x.com/aisaaclab

• note: https://note.com/aisaac_inc

AI Workstyle Lab編集部コメント

「supateam」の正式リリースは、生成AIの導入が進む現代において、開発組織が直面する具体的な課題解決に繋がる重要な一歩です。個人の生産性向上だけでなく、組織全体の成果最大化に焦点を当てたデータ分析は、多くの企業にとって意思決定の精度を高め、開発リードタイムの短縮や品質向上に貢献するでしょう。特に、AIの投資対効果を可視化できる点は、今後のAIツール導入戦略において不可欠な要素となります。将来的には開発部門に留まらず、ビジネスサイドとの連携状況を可視化する構想も示されており、企業全体のDX推進における中核的なツールとなる可能性を秘めています。

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