LayerXのデータエンジニアが「Snowflake Data Superheroes 2026」に選出された理由とは?データ活用とコミュニティ貢献を解説

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LayerXのデータエンジニアが「Snowflake Data Superheroes 2026」に選出

株式会社LayerXは、データクラウドプラットフォームのリーダーであるSnowflake社が認定する「2026 Snowflake Data Superheroes」に、同社データエンジニアの中山貴博氏が選出されたことを発表しました。この選出は、中山氏のデータクラウド領域における専門知識とコミュニティへの貢献が高く評価されたものです。2026年は全世界で125名、日本からは15名が選出されています。

「Snowflake Data Superheroes」とは

「Snowflake Data Superheroes」は、教育活動、カンファレンス登壇、コンテンツ制作などを通じてSnowflakeエコシステムの成長を牽引するコミュニティリーダーを称えるプログラムです。選出されたメンバーは、技術のエキスパートであるだけでなく、エコシステムを共創の場へと導く「語り手」「革新の担い手」「繋ぎ手」としての役割を担っています。彼らはAIデータクラウドの可能性を切り拓くリーダーとして、知見を惜しみなく共有し、Snowflakeコミュニティの発展に大きく寄与しています。

LayerXのデータ活用への取り組み

「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げるAIカンパニーであるLayerXは、AI SaaS「バクラク」事業、Fintech事業、「Ai Workforce」事業などの複合的な事業を展開しています。

事業成長に伴うデータ量の増加と複雑化する分析ニーズに対応するため、LayerXは2024年10月からGoogle BigQueryベースのデータ基盤をSnowflakeへ移行するプロジェクトを開始しました。2025年末時点でこの移行はほぼ完了し、主要なデータ活用はSnowflake上で行われています。

Snowflake導入により、以下の成果を実現しているとのことです。

データ基盤の進化

  • AWS中心のインフラ構成への統一により、アーキテクチャがシンプル化され運用負荷が軽減されました。

  • SQLベースの統一されたインターフェースにより、ビジネス職を含む全社員がデータを活用できる環境が整備されました。

  • Apache KafkaやSnowpipe Streamingを使用し、ニアリアルタイムでのデータ取り込みを実現するなど、データの鮮度が向上しました。

ビジネスへの貢献

  • データを活用したビジネスオペレーションの効率化が図られました。

  • Salesforce連携による顧客情報の統合管理と営業活動の最適化が実現しました。

  • AIエージェントの開発・評価基盤としての活用により、プロダクト品質向上に貢献しています。

LayerXは今後も最先端のデータ技術を活用し、全社員がデータを活用し続けることができる組織を目指していく方針です。

中山貴博氏のプロフィールと主な実績

中山貴博氏のプロフィール画像

中山貴博氏(Xアカウント)は、バクラク事業部 BizOps部 データグループのマネージャーを務めています。DeNA、Gunosy、ZOZO、Ubieを経て、2022年7月にLayerXに入社。データ基盤の構築・運用を担当し、DataOps、DevSecOps、MLOpsを専門領域としています。特にSnowflakeを活用したデータ基盤の設計・運用に精通しており、Snowflake Squad 2024/2025にも選出されています。

主な実績

  • バクラクのデータ基盤をGoogle BigQueryからSnowflakeへ移行し、事業成長を支えるスケーラブルなデータ基盤を構築しました。

  • Snowflake九州ユーザー会を主宰し、地域コミュニティの発展に貢献しています。

  • データ基盤に関する技術記事を多数執筆し、登壇活動を通じてベストプラクティスを広く共有しています。

  • dbtを活用したデータ変換パイプラインの設計・実装により、データ利用者の生産性向上に貢献しました。

代表的な発信内容

株式会社LayerX概要

株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに掲げるAIカンパニーです。AI SaaS「バクラク」事業、Fintech事業、「Ai Workforce」事業などの複合的な事業を通して日本の社会課題を解決し、AIの力で人々の創造力がより発揮される未来を創造しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のLayerXの事例は、データエンジニアリングの重要性が企業の競争力に直結することを明確に示しています。中山氏の選出は、単なる技術的功績に留まらず、Snowflakeのような先進的なデータクラウドを最大限に活用し、ビジネスオペレーションの効率化、顧客管理の最適化、さらにはAIエージェントの開発・評価基盤として機能させる具体的な成功例と言えるでしょう。特にAIを活用したサービス展開を目指す企業にとって、堅牢かつ柔軟なデータ基盤の構築は不可欠であり、本事例はデータドリブン経営を推進する上での重要な示唆を与えています。今後、多くの企業がデータ活用を深化させる中で、このような専門性の高いエンジニアの存在が、ビジネス成長の鍵を握ると考えられます。

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