NVIDIAのケーススタディにAPTOが選出
株式会社APTO(東京都、代表取締役:高品良)は、エヌビディア合同会社(以下、NVIDIA)の公式サイトにおいて、同社のAIデータ品質向上に関するケーススタディが公開されたことを発表しました。このケーススタディでは、AI開発におけるボトルネックとされる「データ」に焦点を当てたAPTOの取り組みが紹介されています。
ドメイン特化型AIのデータ品質向上と効率化
APTOは、AI開発プラットフォーム事業とAIコンサルティング事業を展開しており、特にAIデータの品質向上に注力しています。今回のケーススタディでは、NVIDIAの「NVIDIA NeMo Data Designer」「Nemotron-Personas-Japan」「NVIDIA NeMo Curator」といったツールを活用し、ドメイン特化型AIにおける学習データの品質、安全性、効率性をどのように向上させたかが詳細に掲載されています。
本取り組みの詳細は、NVIDIAの公式ウェブサイトで確認できます。
事例詳細はこちら(NVIDIA公式サイト)
APTOのAI開発支援サービス
APTOは、あらゆるAI開発において最も精度に影響を与える「データ」に焦点を当てた支援サービスを提供しています。クラウドワーカーを活用したデータ収集・アノテーションプラットフォーム「harBest」をはじめ、初期段階のデータ準備を高速化する「harBest Dataset」、専門家の知見でデータの精度を高める「harBest Expert」などを展開し、国内外の多くの企業から評価を得ています。
提供サービス:
今後の展望
APTOは今後もNVIDIAとの連携を深め、LLM(大規模言語モデル)やSLM(小規模言語モデル)、ロボティクス、自動運転といった最先端分野において、モデルの性能を最大化するための最高品質のデータを提供し、AI開発を支援していく方針です。
AI開発やAI開発におけるデータに関する課題がある場合は、APTOに相談することが可能です。
ご相談・お問い合わせはこちら
株式会社APTOの概要:
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会社名:株式会社APTO
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所在地:東京都千代田区岩本町2丁目4−1 神田岩本町プラザビル504
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代表者:代表取締役 高品良
AI Workstyle Lab編集部コメント
APTOとNVIDIAの連携によるAIデータ品質向上は、企業がAIをビジネスに導入する際の大きな課題解決に繋がります。特にドメイン特化型AIの精度向上は、特定の業務における自動化や意思決定支援を加速させ、企業の競争力強化に直結するでしょう。高品質なデータはAIモデルの性能を最大化し、費用対効果を高めます。今後は、LLMやロボティクス、自動運転といった分野での活用が期待され、より多くの企業がAIを実務に組み込むための道筋を示す事例となるはずです。データ品質への投資が、ビジネス成果に直結する時代が到来しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

