製造業のDXを加速!クラスメソッドの「SmartFactory AI Base」でスマート工場化を実現する方法

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クラスメソッドが「Classmethod SmartFactory AI Base」を提供開始

クラスメソッドが製造現場のデータ活用を加速させ、スマート工場化を実現する新サービス「Classmethod SmartFactory AI Base」の提供を開始したことを示す画像

クラスメソッド株式会社は、製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させるデータプラットフォーム「Classmethod SmartFactory AI Base」の提供を開始しました。本サービスは、工場内の多様なデータ(設備、センサーなど)をクラウドに集約し、セキュアな環境で可視化・分析・通知を実現します。これにより、現場に点在するデータを価値に変換し、人手不足、情報のサイロ化、データ活用の遅れといった製造業が抱える本質的な課題解決に貢献します。

サービス提供の背景:スマート工場化の必要性の高まり

日本では労働人口の減少が続いており、深刻な人材不足が発生しています。特に製造業では、人材不足による技術継承の困難化や業務の属人化が課題となっており、DXへの積極投資による解決が急務とされています。

一方で、製造業の現場からは、データの収集不足や散在といった声が多く聞かれます。DXに取り組もうとしても、データを価値に変え、生産性や品質向上につなげるための基盤が整っていない現状があります。

このような背景から、クラスメソッドは「スマート工場」の実現を支援するため、「Classmethod SmartFactory AI Base」を開発しました。これは単なるデータの可視化にとどまらず、工場のデータをDXのエンジンに変えるためのサービスです。日々蓄積されるデータをAIに学習させることでシステムは進化し、工場のフィジカル(物理)とバーチャル(仮想)を融合させ、リアルタイムで適切な判断を行える製造業の実現を支援します。

生産スケジュール、機器データ、シフト、保全記録、パフォーマンス分析、環境、品質メトリクス、在庫といった生産に関わるあらゆるデータを収集し、工場のフィジカル(物理)とバーチャル(仮想)を融合するスマートファクトリーの概念図

「Classmethod SmartFactory AI Base」で実現できること

「Classmethod SmartFactory AI Base」は、以下の主要な機能を通じて製造現場の課題解決を支援します。

  • SmartFactory Stream:データ収集
    あらゆる機器・センサーからデータを吸い上げ、一元管理を実現します。

  • SmartFactory Timeline:時間軸の帳票
    工場の動きをタイムラインで可視化し、計画・調整・障害発生等の際にも、因果関係が明確になり、多角的に状況を分析できます。

  • SmartFactory DNA:スキル継承・共有
    AIを活用し、熟練工の暗黙知を形式知化することで、技術継承を加速します。業務の属人化解消にもつながります。

  • SmartFactory Meister:FAQ・ナレッジ
    製造業の現場やコールセンターなどで生じた疑問に対し、社内のデータを学習したAIが即答することで、マニュアル検索にかかる時間を削減します。特別なスキルは不要で、自然言語でシステムと会話することで情報を取得できます。

  • SmartFactory Sense:予兆保全・予知保全
    収集したデータをAIを使って故障を予知し、事前の対応を促します。

これらの機能を活用し、工場データを時間軸に集約。集約したデータを活用することで現場の知見をデジタル変革のエンジンへと変革し、「SmartFactory Data Driven DX」を推進します。

クラスメソッドのSmartFactory AI Baseソリューションを図解。データ収集、時系列帳票、スキル継承、FAQ・ナレッジ、予兆・予知保全の5つの主要サービス概要

SmartFactory Data Driven DXの概念図で、工場作業員、在庫、エネルギー、メンテナンスといった現場のデータがゲートウェイを介して保全管理、分析、ダッシュボードに活用され、DXを推進する様子

サービスの概要と問い合わせ先

本サービスは、ご契約手続き完了から約1ヶ月で、現場情報の収集とデータ可視化画面の設定までが想定されています。センター等の台数や可視化画面の構成により、スケジュールは変動する可能性があります。

詳細については、以下のリンクをご覧ください。

クラスメソッド株式会社について

「classmethod」と書かれたロゴマークの画像

クラスメソッド株式会社は、アマゾン ウェブ サービス(AWS)をはじめ、データ分析、モバイル、IoT、AI/機械学習など、クラウドネイティブな技術領域を中心に企業のDXを支援する技術パートナーです。2015年以降、継続してAWSの最上位パートナーに認定されており、国内の最優秀パートナーを表彰する「AWSコンサルティングパートナー・オブ・ザ・イヤー」を4度受賞しています。2022年にはグローバル最優秀パートナーとして「SI Partner of the Year」を受賞し、翌23年もファイナリストとなるなど、世界トップクラスのAWSパートナーとして実績を重ねています。これまでに約5,000社を支援し、累計35,000件以上のAWSアカウントの管理・構築を支援しています。

技術発信文化にも注力しており、オウンドメディア「DevelopersIO」では5万本を超える技術記事を公開。また、技術者向けナレッジ共有プラットフォーム「Zenn」も運営し、技術コミュニティの発展にも貢献しています。「すべての人々の創造活動に貢献し続ける」という理念のもと、顧客の事業価値向上につながる最適な技術を提案しています。


AI Workstyle Lab編集部コメント

「Classmethod SmartFactory AI Base」は、製造業が抱える深刻な課題に対し、データドリブンな解決策を提供するものです。特に、熟練工の技術継承や予兆保全といった機能は、人手不足に悩む企業にとって即効性のあるメリットをもたらすでしょう。工場全体のデータを統合・分析することで、生産プロセスの最適化はもちろん、新たなビジネスモデルの創出にも繋がり得ます。スマート工場化への投資が、競争力強化に不可欠な時代において、本サービスは企業のDX推進の強力な後押しとなるはずです。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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