AI活用における企業の課題を解決
近年、多くの企業で生成AIの活用が進む一方で、「チャットで試してみる」段階に留まり、現場の業務に十分組み込めていないケースも少なくありません。特に企業導入においては、部門ごとにシステムやデータが分散していることが多く、現場で使える形に落とし込むには、業務フローに合わせた設計や既存システムとの連携が重要な課題となっています。
MakeSomethingNewは、こうした課題に対し、企業ごとの業務やシステム環境に合わせたAIエージェントを個別設計し、PoC（概念実証）に留まらない本番導入まで一貫して支援します。単なるAIチャットの導入ではなく、社内で実際に使われ、成果につながるAI活用を目指しているとのことです。
サービス概要と特長
MakeSomethingNewの企業向けAIエージェント構築サービスは、企業の業務課題や既存システム環境に応じて、AIエージェントを設計・開発・導入するサービスです。AIエージェントは、社内文書やナレッジベースを検索して回答したり、社内ルールに沿って情報を整理したり、必要に応じて各種システムと連携して業務を補助したりすることができます。これにより、従業員が必要な情報へ迅速にアクセスできるだけでなく、定型業務の効率化や業務品質の平準化にもつながります。
本サービスの主な特長は以下の通りです。
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企業ごとの業務に合わせたAIエージェントを構築
業種や部門、業務内容によって、必要なAI活用の形は異なります。企業ごとの業務フローや既存環境を踏まえ、情報検索、問い合わせ対応、文書作成支援、データ参照、業務補助など、それぞれの業務に適したAIエージェントを設計・構築します。 -
社内システムやデータと連携し、実務で使える形に
AIを導入しても、社内文書や業務システムとつながっていなければ、実務で使える範囲は限定されます。本サービスでは、ファイル、データベース、業務アプリケーション、各種SaaSなどと連携し、現場の業務の中で使えるAIエージェントの構築を支援します。 -
PoCで終わらせず、本番導入まで伴走
生成AIプロジェクトでは、検証段階で止まってしまうケースも多く見られます。本サービスでは、単発の試作にとどまらず、実業務で継続利用される状態を見据えて、要件定義から導入・運用まで一貫して支援します。 -
構想整理から実装・運用まで一貫して支援
「何から始めるべきか分からない」「どの業務から導入すべきか判断しにくい」といった初期段階の課題に対しても、構想整理から伴走します。企業ごとの状況に応じて、導入テーマの明確化から実装までを支援します。
想定される活用シーンと導入の流れ
本サービスは、以下のような企業ニーズを想定しています。
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社内ナレッジを横断検索できるAIアシスタントを導入したい
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規程、マニュアル、FAQをもとに社内問い合わせ対応を効率化したい
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営業、カスタマーサポート、バックオフィス業務でAI活用を進めたい
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複数の社内システムをまたいで情報取得できる仕組みを整えたい
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AI活用を部門単位の実験から、全社的な業務改善に広げたい
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新規IT施策として、成果につながるAI導入テーマを具体化したい
導入は、ヒアリング・現状整理、活用テーマの具体化、要件定義・設計、開発・接続・検証、導入・運用支援という流れで進行します。企業ごとの課題やシステム環境を踏まえながら、現実的な導入ステップを設計し、段階的に業務活用を進めることが可能です。
今後の展開
MakeSomethingNewは今後、業種別・業務別のAI活用テンプレートや、より幅広い社内システムとの連携支援を強化し、企業におけるAI導入の実効性を高めていく方針です。構想段階の相談から、現場定着を見据えた運用支援までを担い、企業のAI活用をより現実的で成果につながるものへと進化させていくとのことです。
関連情報
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MakeSomethingNew株式会社：https://makesomethingnew.jp/
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お問い合わせ：
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会社問い合わせフォーム：https://makesomethingnew.jp/contact
AI Workstyle Lab編集部コメント
MakeSomethingNewのAIエージェント構築サービスは、AIを「試す」段階から「業務で成果を出す」段階へと引き上げる potent なソリューションです。特に、既存の社内システムと連携することで、情報検索の効率化はもちろん、営業やカスタマーサポート、バックオフィスといった幅広い部門での業務変革が期待できます。AI導入の障壁となっていたデータ分散やシステム連携の課題を解決し、企業全体の生産性向上と新たな価値創造に貢献するでしょう。AIを事業成長のドライバーとして位置付けたい企業にとって、具体的な導入戦略を練る上で重要な選択肢となるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
