【経営者向け】全社で生成AIを導入する5ステップとは?トルビズオンが解説した実践手法

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トルビズオン、福岡商工会議所AIセミナーで「経営者のための全社で回る生成AI導入ステップ」を解説

株式会社トルビズオンは、2026年4月16日に福岡商工会議所デジタル化推進委員会が主催するAI活用セミナーに登壇しました。このセミナーでは、「経営者のための全社で回る生成AI導入ステップ」と題し、業務分解に基づく設計手法や、経営者が主導して全社でAIを活用するための5ステップが解説されました。

福岡商工会議所ロゴ

1000名以上のAI教育実績を持つトルビズオンは、AI活用が一部企業の実験段階から地域経済全体の経営課題として扱われ始めている状況を受け、地方中堅企業の経営者向けに実務に直結するAI導入の具体的手法を提供しています。

地方中堅企業に広がる「個人活用が組織の壁で止まる」課題

AI活用の必要性は広く認識されているものの、多くの地方中堅企業では「一部の社員が使っているが共有されない」「PoC(概念実証)で止まり、業務が変わらない」といった課題に直面しています。現場ではAIで成果を出す社員がいる一方で、組織としてその知見を把握できなければ、再現性のある横展開は困難です。

この状況を解消するためには、単なるツール導入に留まらず、経営者が主導してAI導入を設計することが不可欠であると指摘されています。今回のセミナーは、個人のAI活用ではなく、地域の中堅企業経営層が自社導入をどう設計するかを学ぶ場として開催され、経営判断層への啓発が目的とされました。

全社AI導入5ステップの体系

トルビズオンが公開した独自の「全社で回る生成AI導入5ステップ」は以下の通りです。

全社AI導入の設計原則マップ

  • Step 1: 経営者自身が「触って分かる」
    社長自らの業務(会議・メール・提案・構想整理など)でAIを試し、「どこに効くか」の感覚を獲得します。

  • Step 2: 業務をWBSで分解する
    「営業」のような大まかな括りではなく、「情報収集→仮説立案→提案作成→見積調整→受注後引継ぎ」といった作業単位で業務を分解します。AI導入はこの粒度から始まります。

  • Step 3: AIが担える業務を設計する
    意志層(経営方針・最終責任)は人が持ち、実行層(文書化・要約・整理・初稿)はAIに任せ、判断層は条件に応じて設計するなど、人とAIの役割分担を実践します。

  • Step 4: 判断とガバナンスを設計する
    「AIが提案し、人が決める」「AIが一次判断し、人が承認する」「AIが自動実行し、人が監査する」の3類型を業務ごとに決定します。

  • Step 5: 再現可能な運用モデルにする
    個人の優れた使い方を、型・ルール・テンプレート・事例集として組織資産化し、属人化から全社展開へと移行させます。

フレームワークでAIに「任せる場所」を見つける

講演では、AIの本質を「入力から出力までの業務の流れ」として解説されました。独自のフレームワークを用いることで、インプットとアウトプットが明確な工程ほどAIが得意であることが示されています。

例えば、営業担当者が商談後に作成する報告書(材料:商談メモ / 処理:整理・要約・項目化 / 成果物:報告書)は、AIによる支援で工数を大幅に削減できると具体的に紹介されました。

トルビズオンは、プロンプトの書き方といった単なる使い方教育に留まらず、対象の特定・材料の明示・判断ルールの定義・出力形式の固定といった、仕事の構造化力を重視しています。ドローン事業の現場実装で培った設計力をAI活用にも活かし、地方企業のリアルな制約(人手不足・コスト・IT部門不在など)を前提に伴走できる点が特徴です。

現場で見えてきている3つの発見

コンサルティングの現場における中堅企業経営者との対話から、以下の3つの共通課題が明らかになっています。

AI設計ができる経営者とできない経営者の差

  • 発見1: 経営者の「まず自分が理解したい」意識の高まり
    「社員に使わせる前に、まず自分が本格的に体験してみたい」という声が多く聞かれ、従来の「IT部門に任せる」姿勢から、経営者自らがAIを学ぶことで組織全体の活用を加速させる意識への変化が確認されています。

  • 発見2: 個人活用は進むが、組織展開で止まる「シャドーAI」の壁
    ChatGPTやClaudeなどを日常的に使いこなしている社員がいる一方で、その使い方が社内で共有されず、組織の力に変換できていないケースが多く見られます。「うまく使っている人の方法を横展開したいが、仕組みがない」という声が多数寄せられています。

  • 発見3: 「自社のどの業務から」が最重要関心
    「AIが使えるのは分かった。しかし自社の場合、何から手をつけるべきか」という業務の具体化ニーズが多く聞かれます。ハードルの高い会社公認のAI第一号案件、つまり「どの業務から正式にAIを実装するか」に最も悩まれており、導入検討の実務段階に進む手応えが確認されました。

代表増本のコメント

講演中の増本代表

トルビズオン代表取締役の増本衛氏は、「AI導入の成否は、ツール選定ではなく経営設計で決まります。よく聞く失敗例として、現場任せにした結果、成果が組織に残らないという課題が多くの企業に共通していました。経営者自身が導入設計の主語となることが、全社でAIを活用するための第一歩です。トルビズオンは今後も、地方企業の経営者が自社に合ったAI導入を設計できるよう支援してまいります」と述べています。

今後の展開

トルビズオンは今後も、福岡・九州エリアを中心に以下の支援を強化していく方針です。

  • AI導入設計支援: 経営者向けの業務分解・役割分担設計・ガバナンス構築の一貫サポート

  • BPAサービス: 組織がAIとともに進化し続ける状態の設計・実装

  • 個別相談の提供: 業種・業務の特性を踏まえた着手点の整理(初回30分相談・無料)

AI導入に関するご相談は、株式会社トルビズオンまでお問い合わせください。

セミナー告知画像

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のトルビズオンの発表は、AI導入が個人のスキルに留まりがちな地方中堅企業にとって、非常に実践的な示唆を与えています。特に、経営者が主導して業務を構造化し、AIに任せる領域を明確にする「経営設計」のアプローチは、AIを単なるツールではなく、組織全体の生産性向上と競争力強化のドライバーとして機能させる上で不可欠です。このフレームワークを活用することで、属人化を防ぎ、組織全体の知見としてAI活用を横展開し、継続的な効率化と新たな価値創造に繋がるでしょう。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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