なぜ今、フィジカルAIが求められるのか
これまでのAIはデータセンター上で動作し、主に画面の中で「考え、答える」役割を担ってきました。しかし、フィジカルAIはAIが現実世界を知覚し、直接作用するという大きな転換をもたらします。カメラやセンサーを通じて現場の状況を理解し、その判断結果をロボットや機械の動きとして物理空間に反映させるのがフィジカルAIです。
この変化は、製造、物流、建設、医療、介護といった日本の基幹産業において特に重要です。2030年には約700万人の労働力不足が予測されており、人手だけで現場を維持することが困難になる中で、フィジカルAIは構造的課題に対する現実的な解決策となり得ます。
AIが現実世界に作用するためには、現場のすぐそばで動作することが不可欠です。クラウドを介した処理ではリアルタイム制御が難しく、目の前で発生する事象への即時反応には限界があります。フィジカルAIは、現場のデバイス上で知覚・判断・制御を完結させることを前提としています。

研究開発の具体的な方向性
Konnect Frontier Labでは、AIが現場のデータを知覚し、その場で判断し、実空間にアクションを返す一連のプロセスをデバイス上で完結させるための研究開発を進めています。具体的には、以下のような世界の実現を目指しています。
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カメラが現場の状況を常時認識し、不良や異常を検知した瞬間に、ライン制御や警告といった物理的アクションを即時に実行すること。
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産業機械が自身の状態を常時把握し、故障の兆候を捉えた時点で、自律的に出力制御および保守通知を行うこと。
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物流ロボットが倉庫内の環境を理解し、状況に応じて最適な経路を自律的に判断し、搬送を実行すること。
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自律機械が複数センサーから周囲環境を認識し、人や障害物を回避しながら安全に作業を継続すること。
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作業者の発話や指示を理解した現場機器が、状況に応じた応答および関連機器の制御を行うこと。

これらの実現に向けて、コンピュータビジョン(視覚認識)、センサーフュージョン(異種データ統合)、強化学習・模倣学習(行動獲得)、予知保全(異常兆候検知)、自律制御・ロボティクス(物理空間への作用)、生成AIの軽量化(自然言語理解・対話)といった多岐にわたる領域を横断し、機械学習および制御技術の基盤研究を推進するとのことです。
Konnect-linKグループの強み
Konnect-linKグループは、戦略立案から事業開発、システム開発、現場への実装までを一気通貫で推進できることを強みとしています。特に、データ主権やセキュリティ要件が厳格な環境下でのAI構築実績とノウハウは、フィジカルAIを現場デバイス上で稼働させる上での基盤となります。
また、組み込みアプリケーション開発やIoTデバイス制御の領域において豊富な実績を持つ人材が中核を担っており、センサーや産業機器から取得したデータを現場のハードウェア上でリアルタイムに処理・制御する技術基盤を備えています。グループ内の連携により、研究のための研究に終わらない、現場で実際に稼働する成果の創出を目指しています。
事業責任者コメント
株式会社Konnect-linKおよび株式会社Konnect Frontier Labの代表取締役CEOである薦田 賢人氏は、「AIはついに『画面の中』を飛び出し、現実世界に身体を獲得し始めました。これは、産業構造そのものを書き換える歴史的な転換点だと考えています。日本の製造現場、物流現場、医療・介護の現場に眠る職人技や運用ノウハウと、AIの判断力を結びつける鍵になると確信しています。」と述べています。

また、上席執行役員CTOの村中 祐紀氏は、「フィジカルAIにおいて本質的に難しいのは、AIに『現実世界を知覚させ、現実世界に作用させる』ことです。限られた電力・メモリ・演算リソースの中で、実空間の制約と向き合いながら動かすには、極めて実用的な基準で技術と向き合う必要があります。Konnect Frontier Labは、その挑戦に共感していただけるエンジニア・パートナー企業の皆様と共に、新しい領域を切り拓いてまいります。」とコメントしています。

株式会社Konnect-linKについて
株式会社Konnect-linKは、東京都千代田区に本社を置く企業です。2022年5月に設立され、新規事業開発、AI/IT領域の支援、システム開発、経営支援を事業内容としています。

詳細については、以下のウェブサイトをご覧ください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
Konnect-linKによるフィジカルAIの研究開発本格始動は、AIが現実世界と深く融合する未来を具体的に描き出しています。労働力不足が深刻化する日本において、AIが自ら現場の状況を判断し、物理的なアクションを起こす「モノに宿るAI」は、まさに産業構造を根底から変革する可能性を秘めていると言えるでしょう。しかし、限られたリソース下でのリアルタイム処理の実現や、多岐にわたるセンサーデータの統合、さらに物理空間での安全性確保といった技術的課題は依然として存在します。今後は、共同実証実験を通じて具体的なユースケースが創出され、フィジカルAIが社会にどのようなインパクトをもたらすのか、その進捗に注目していく必要があります。倫理的な側面や社会受容性についても、並行して議論が進むことが期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

