AIが営業を変革する：エンタープライズ企業が注力すべき『AI×営業』の未来と実践戦略

ウェビナー参加をおすすめする方

このウェビナーは、以下のような課題を持つ方に特におすすめです。

• 営業組織の属人化に課題を感じている経営層や営業責任者の方々。

• AIを導入したものの、現場での売上向上に結びついていないDX・営業企画担当の方々。

• インサイドセールスや営業部門の生産性を高めたいマネージャーの方々。

ウェビナー概要

多くのエンタープライズ企業が抱える「トップ営業のスキルがブラックボックス化している」「組織全体で営業成果にバラつきがある」といった課題に対し、最先端の現場ではAIを活用した「営業の形式知化」による抜本的な改革が進んでいます。本ウェビナーでは、「売れる仕組み」を構造化し、組織全体のパフォーマンスを底上げするための具体策が、最新の事例とともに公開されます。

• イベント名: ＜事例で解説＞ いま、エンタープライズ企業が注力すべき 「AI×営業」の最前線

• 開催日時: 2026年5月28日（木）11:00〜12:00

• 開催場所: オンライン開催（FanGrowth配信）

• 参加費: 無料

• 申し込み締切: 2026年5月27日（水）

• お申し込み: https://secondz.digital/event/event_2026-05-28

プログラム

• 【第一部】 若手を即戦力に。トップセールスの思考を組織展開する営業戦略 / secondz digital

• 【第二部】 AI活用の成果は「顧客データ」で決まる — IS/CSでつくる独自データ資産 / 株式会社エムエム総研

登壇者

secondz digital株式会社 AIセールスコンサルタント 宮薗 翼 氏

慶應義塾大学商学部を卒業後、キーエンスでコンサルティングセールスに従事し、優秀賞やベストパフォーマンス賞を複数回受賞しました。その後、技術商社でAI画像処理事業の東日本全域を統括し、チームをリード。AIセキュリティSaaSのエンタープライズセールス経験も持ちます。secondz digitalではセールスと営業プロダクトのプロダクトオーナーを務めています。

株式会社エムエム総研 ビジネストランスフォーメーション第2Div. カスタマーサクセスグループ 的野 光佑 氏

2021年にエムエム総研へ入社し、インサイドセールスの実行支援から人材育成・教育、マネジメント、活動の改善・強化まで、幅広い課題に対して包括的に支援するソリューション「BtoB Sales DX」でインサイドセールスおよびオンラインセールスを担当しました。現在はその経験を活かし、カスタマーサクセスグループのリーダーとしてメンバーマネジメントとクライアントの成功支援に従事しています。また、AI時代に重要性が高まる「独自データの収集・蓄積」を、インサイドセールス／カスタマーサクセス領域に特化したBPOとSaaSで支援する「Sales Lake BPO」の責任者も兼任しています。

secondz digital株式会社について

secondz digitalは、生成AI・LLMを活用し、企業のAI活用とAI検索最適化を支援する企業です。AI戦略設計からデータ基盤構築、AIプロダクト開発、導入・定着までを一気通貫で支援しています。

• URL: https://secondz.digital/

事業内容

• AIコンサルティング事業: 企業のAI活用を構想から実装・定着まで支援しています。営業、マーケティング、カスタマーサクセスを横断したAI×RevOps支援や、AIエージェントを活用したデータ分析基盤の高度化、組織変革支援を提供しています。

  • URL: https://secondz.digital/revops

• AI検索プラットフォーム事業: AI検索時代における企業やサービスの見え方を可視化し、改善につなげるAI検索プラットフォーム「secondz Agentsense」を提供しています。生成AI上での認識や参照状況の把握から、改善提案までを支援しています。

  • URL: https://secondz.digital/lp-aeo-01

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のウェビナーは、AIを単なるツールとしてではなく、営業戦略の中核に据えることの重要性を示唆しています。トップセールスのノウハウを形式知化し、組織全体のパフォーマンスを底上げするアプローチは、多くのエンタープライズ企業が直面する属人化の課題に対する具体的な解決策となるでしょう。特に、AI活用が売上向上に直結しないという課題を持つDX担当者の方々にとっては、顧客データを活用した実践的なヒントが得られる貴重な機会です。AI Workstyle Lab編集部としては、このような実践的な知見が、日本の企業の営業力強化に貢献することを期待しています。

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