大樹生命が示すDX人材育成の新常識:『研修で終わらせない』決意が意味するもの

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背景と課題

大樹生命保険がDX推進において直面していた主な課題は以下の通りです。

  • DX推進体制の具体化と人材育成指針の確立

  • 現場変革を牽引する人材向けの、実効性あるカリキュラム選定

  • 多忙や周囲の無理解といった、組織的な壁による企画停滞の懸念

  • 学習を実務成果(投資判断・プロジェクト化)へ繋げる仕組みの欠如

STANDARDの支援内容

株式会社STANDARDは、これらの課題に対し、多角的な支援を提供しました。

  • TalentQuestアセスメント・E-Learningを活用した事前学習の提供

  • DXマインドセット、企画立案、データ利活用を統合した、全6日間の伴走型ワークショップの提供

  • 課題施策立案手法の振り返り、プロジェクトマネジメント要素を加えたフォローアップ研修の提供

  • 生成AIを活用した即効性のある成果(クイックウィン)の創出支援

  • 1期生の改善点を踏まえた2期生、3期生へのカリキュラムブラッシュアップ

支援による成果

この伴走支援により、大樹生命保険では以下の成果が確認されています。

  • DXスキルの全社統一可視化と育成議論の前進:DSSを共通基準とし、グループ全体のDXスキルを統一指標で可視化しました。

  • 専門人材育成の検討材料が明確化:業界比較・部署別・役職別など多角的な分析により、同社固有の傾向や論点が整理されました。

  • アセスメントスコアの平均点の上昇:eラーニング実施後、アセスメントスコアが平均2点上昇しました。

成功のポイント

本取り組みの成功には、いくつかの重要なポイントがありました。

  • 業務分析の手法とデータ分析の手法の双方を深く学習することによる、効果的な育成および企画の精度向上

  • 個々の課題に寄り添い、本気で企画の質を向上させる質の高い伴走支援

  • DX企画書の作成・プレゼンを通じた、実務直結の成果創出と投資判断の促進。立案された7施策のうち選抜された5施策の実現に向けた予算化を含めた推進体制が確保されました。

  • 役員レベルのコミットメントと上位職の巻き込み、役員面談など継続的なフォローによる受講生の動機付け・心理的安全性・モチベーション担保

  • 3年間の継続性をもった取り組みおよび内容のあくなきブラッシュアップ

お客様の声

大樹生命保険株式会社の担当者からは、本取り組みについて次のようにコメントしています。

「本取り組みを通じて私たちが重視してきたのは、DXを一過性の研修やアイデア創出で終わらせることなく、現場の課題に真正面から向き合い、関係者を巻き込みながら、実行と成果につなげることのできる人材を育成することです。デジタル技術の導入そのものが目的化するのではなく、それをどう活用し、業務や事業の価値向上につなげるのかを主体的に考え、行動できる人材が不可欠であると考えています。
STANDARD社には社外パートナーとして参画いただき、当社の課題や実情を踏まえながら、真摯な議論を重ね本プログラムを段階的に構築してきました。本プログラムでは、デジタルやデータに関する知識習得にとどまらず、『なぜこの取り組みが必要なのか』『現場で本当に実行可能か』『どのような成果が期待できるのか』を常に問い続けながら、企画を具体化していくプロセスを重視しています。受講者には、企画の妥当性や実効性を自ら説明できる水準まで考え抜くことを求めており、その経験が自身の業務を俯瞰し、より高い視座で判断する力の醸成につながっていると感じています。」

詳細資料は、以下の導入事例ページよりお申し込みください。
大樹生命保険の事例

株式会社STANDARDについて

株式会社STANDARDは「ヒト起点のデジタル変革をSTANDARDにする」というミッションのもと、日本企業のDX内製化を牽引しています。1,500社を超える支援実績から得た知見を活かし、人材育成から戦略立案、AI実装までをワンストップで提供しています。社員のマインドセットから変える「ヒト」を中心とした変革を提唱し、独自のDX個別教育プラットフォームを通じて、各企業の課題や社員一人ひとりのレベルに最適化された育成カリキュラムを提供しています。これにより、組織全体のデジタルリテラシーと実践力の底上げを図ります。プロフェッショナルなコンサルタント陣がアジャイルな手法でプロジェクトをリードし、DXの大きな壁とされる「収益化」までの期間を短縮。最短3ヵ月からの短期間で確かなビジネスインパクトを創出しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

大樹生命保険株式会社の事例は、DX人材育成が単なる研修で終わらず、全社的なコミットメントと伴走支援によって実務成果に直結する可能性を示しています。生成AIの活用は「人にしかできないこと」への集中を促し、組織全体の生産性向上に貢献するでしょう。特に、企画立案から予算化までを伴走するモデルは、多くの日本企業が抱えるDX推進の課題解決に有効な示唆を与えます。他社が同様の取り組みを進める上での具体的なヒントとなるはずです。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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