AXのレポートが示すAI活用の新潮流：企業は「試す」から「実装」へ、その具体的な進め方とは

2026年5月に寄せられた主なAI活用相談テーマ

AXには、クライアント企業から多岐にわたるAI活用に関する相談が寄せられています。単発のQ&Aではなく、現場で手が止まりやすい論点を切り分け、次のアクションにつながる形での支援が重視されています。

2026年5月に多く寄せられた相談テーマは以下の通りです。

• AIエージェント・開発支援ツールの実務活用
  社内資料や既存コード、業務フローをAIに読み込ませ、要件整理、修正案作成、検証まで進める際の指示設計やレビュー方法に関する相談がありました。

• GAS（Google Apps Script）・スプレッドシート周辺の自動化
  Google Workspace上で日常的に発生するデータの取り込み、整形、通知、レポート生成について、GASや関数、AIツールの使い分けに関する相談です。

• Notion・社内チャット連携とナレッジ整理
  議事録、タスク、社内ナレッジ、進行中のプロジェクト情報をNotionやチャットツールに集約し、AIが参照しやすい状態に整えるための相談が挙げられます。

• 資料作成・LP制作におけるAI活用
  過去資料や参考デザイン、構成案をAIに渡し、資料やLPのたたき台作成、改善案の抽出、品質確認を進める際の相談です。

• 業務AI化テーマの切り出し方
  複数の業務改善候補の中から、効果の大きさ、実装難易度、既存ツールの制約、運用リスクを踏まえて、最初に着手すべきテーマを見極めるための相談です。

これらのテーマの幅広さから、企業におけるAI活用への関心の高さと、学習段階にとどまらず「自社の業務にどう実装するか」を具体的に検討するフェーズへ進みつつある様子がうかがえます。

現在進行中の具体的なサポート事例（2026年5月）

2026年5月は、業務の棚卸しをもとに「どの業務からAI化するか」を見極め、実装に向けた要件整理や小さな成功体験づくりに進む企業が多く見られました。AXが伴走している支援テーマの一部を、業種やテーマを抽象化した形で紹介します。

通販事業者：人事総務領域の証明書作成を起点に、労務業務のAI化を設計

通販事業を展開する企業では、人事総務グループを中心に、就労証明書や離職関連書類など、定型的でありながら確認項目が多い書類作成業務のAI化に取り組んでいます。

最初の自動化対象として「就労証明書の作成」を選定し、社員情報を管理する既存システムから必要情報を取得し、所定の書式へ転記・確認する流れを整理しています。API連携、CSV・Excel出力を活用した処理、ブラウザ操作の自動化など、複数の実装方法を比較しながら進められています。個人情報を扱う領域であるため、AIに任せる範囲と人が確認する範囲を明確にし、まずはフローが明確で成功体験を作りやすい業務から小さく実装する方針です。ワークフロー分解、AIとの対話による要件定義、要件の文書化、コードへの反映という流れで、労務業務全体のAI化に向けた土台づくりが進められています。

Web関連事業者：売上集計・スプレッドシート改修を起点に、データ更新業務を自動化

Web関連事業を手がける企業では、売上集計シートの更新やスプレッドシートの改修・改善など、日常的に発生するデータ更新業務の自動化に向けた支援が行われています。

現状では、使用しているツールからCSV等をダウンロードし、スプレッドシートへ取り込み、整形して集計する作業が定期的に発生しています。更新漏れや開発速度の遅さが課題となっており、AXでは既存の集計フローを分解し、どの処理をGASやスプレッドシート関数で自動化できるかを整理しています。将来的には、BigQueryやLooker Studioを活用したデータ蓄積・ダッシュボード化も視野に入れながら、まずは既存シート内で改善しやすい処理から着手する方針です。データの取得元と最終的な閲覧形式が明確な業務は、AI活用の効果を実感しやすい領域であり、短期間で改善を確認できるテーマとして支援が進められています。

複数社横断：AI活用を全社に広げるオンボーディングと進捗管理を設計

AI活用を一部の担当者だけで終わらせず、組織全体に定着させたい企業に対しては、キックオフ段階から学習進捗の管理、業務棚卸し、活用テーマの選定、定例ミーティングの設計までを一体で支援しています。

複数のキックオフ支援では、「AI活用が当たり前になっている状態」をゴールに据え、削減時間、削減費用、新規売上などの指標で成果を測定する方針が共有されました。あわせて、eラーニング、プランニングMTG、業務AI化テスト、週次定例、チャットサポート、AI化チェックリストなどを組み合わせ、受講から実務実装までの流れが設計されています。また、進捗率が一定以上に達したメンバーから個別のプランニングMTGへ進む設計や、日報・成果発表会によって社内に活用事例を広げる運用も提案されています。すでにAIを使い始めているメンバーには業務棚卸しと実装テーマの具体化を、これから使い始めるメンバーには小さな成功体験づくりを優先するなど、習熟度に応じた伴走が行われています。

2026年5月の支援現場から見えた傾向

2026年5月の支援現場では、「まずAIを試す」段階から、「どの業務をどの順番でAI化するか」を具体的に決める段階へ移行する企業が増加していることが示されています。特に、以下の傾向が見られました。

• 人事総務、営業管理、社内教育など、部門ごとの具体業務を対象にしたAI化ニーズが高まっています。

• API連携、CSV・Excel処理、ブラウザ操作など、既存システムに合わせた複数の実装方法を比較するケースが増加しています。

• まずは完全自動化ではなく、人による確認を残した段階的な導入が求められています。

• AIツール単体の使い方よりも、Notion、Google Workspace、スプレッドシート、社内チャットなど既存業務ツールとの接続に関心が集まっています。

• 社内にAI活用を広げるため、進捗共有、チェックリスト運用、定例ミーティングなどの仕組みづくりが重要になっています。

AXでは、今後も企業ごとの業務構造や組織状態に合わせて、AI研修から業務棚卸し、実装支援、定着支援までを一気通貫で伴走していくとのことです。

株式会社AXについて

株式会社AXは、「1000万時間を解放し、世界の創造性を爆発させる」を掲げ、AI研修やAIシステム開発を通じて企業の業務効率化と価値創造を支援しています。AIを“使う”だけでなく、“AIと働く組織づくり”を実践し、生産性向上と働き方改革を後押ししています。

• AX CAMP詳細はこちら（資料DL）: https://a-x.inc/download/hp/

• 公式サイト: https://a-x.inc/

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のレポートは、AI活用が単なるツール導入から、企業運営の根幹に関わる「実装フェーズ」へと移行している現状を明確に示しています。特に人事総務や売上集計といった定型業務でのAI化は、人手不足解消やコスト削減に直結し、企業の競争力強化に大きく貢献するでしょう。今後は、AIが生成したデータの活用方法や、従業員のAIリテラシー向上も、ビジネス成果を最大化するための重要な要素となるはずです。企業がAIを真に「使える」状態にするためには、このような具体的な伴走支援が不可欠だと考えられます。

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