AI時代、マーケティング担当者の役割は「実行」から「意思決定」へ
Baymon株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:松井直樹)は、生成AIやAIエージェントの進化を背景に、マーケティング構造の変化について「マーケティングは“実行”から“意思決定”へ移行していく」という新たな考え方を公開しました。これまで人が担ってきたコンテンツ生成、広告運用、分析、レポーティングといった多くの実務がAIによって自動化され始めており、これからの時代では「何を選ぶか」「どこに予算を投下するか」「どの戦略を採用するか」といった意思決定領域が最も重要になるとBaymonは考えています。
AIによる「実行」の自動化が進む背景
近年、生成AIやAIエージェントの普及により、マーケティング業務は急速に変化しています。広告コピー生成、バナー制作、分析レポート作成、広告運用最適化、データ分析など、専門人材が担ってきた実務がAIによって自動化の対象となっています。しかし、現在のAIは「実行」や「生成」を担う一方で、「何を選択するか」という意思決定そのものについては、依然として人間に依存しているのが現状です。
「意思決定」の重要性
情報量の増加と選択肢の複雑化が進む現代において、同じ予算、媒体、データを使用しても、担当者によって成果が大きく変わる状況が見られます。これは、マーケティングが個人の経験や感覚に依存した「属人的な意思決定」によって成立しているためです。Baymonは、この属人的な判断が、今後のマーケティングにおける最大の課題であると指摘しています。
マーケティング構造の変化

Baymonは、AI時代におけるマーケティング構造の変化を上記のように図解しています。従来は人がすべての工程を担い、多くの時間が「作業」に使われていましたが、AI時代ではAIが実行を担い、人は意思決定に集中することで、成果の最大化と戦略的な価値創出を実現できるとしています。
意思決定は「感覚」から「構造」へ
Baymonは、意思決定を4つの要素で構成される「構造」として定義しています。この構造を設計することで、属人的な判断を再現可能なプロセスへと変革することを目指しています。
このアプローチは、Baymonが2026年7月に公開を予定している「simon Enterprise」において実装される予定です。「simon Enterprise」は、マーケティング全工程を一貫して支援し、マーケティングにおける意思決定の構造化を実現するAIマーケティング意思決定プラットフォームです。
今後の展望
Baymonは今後、マーケティング領域にとどまらず、さまざまな意思決定領域において、構造化と自動化を推進していく方針です。意思決定が人の感覚に依存するものから、設計され再現可能なものへと進化することで、「意思決定の民主化」を実現していくとしています。
Baymon株式会社について
Baymon株式会社は、2024年12月25日に設立された、東京都渋谷区に本社を置く企業です。代表取締役は松井直樹氏が務めています。

AI Workstyle Lab編集部コメント
Baymonが提唱する「意思決定への移行」は、AI時代におけるマーケティングのビジネス活用において非常に重要な視点です。生成AIが実務を効率化する一方で、企業や個人事業主は「どのような戦略を立て、どこに資源を集中させるか」という高度な判断力が求められるようになります。これは、これまで属人的だったマーケティングの成果を、構造化された意思決定プロセスによって再現可能にし、より多くの企業がデータに基づいた効果的な戦略を実行できる可能性を示唆しています。AIを単なるツールとしてではなく、意思決定をサポートするパートナーとして捉えることで、収益の最大化や業務の劇的な効率化が期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
