NVIDIA Vera CPUの発表概要
NVIDIAは、AIエージェント向けに設計された初のCPU「NVIDIA Vera」を量産開始したことを発表しました。この高性能でエネルギー効率の高いCPUは、エージェント型AI、強化学習、データ処理といった幅広いワークロードに対応し、データセンターのトークン収益拡大に貢献します。
Veraは、スタンドアロンのVeraサーバー、NVIDIA Vera Rubinシステム、Vera BlueField-4 STX AIストレージプラットフォームの基盤となるCPUとして機能します。すでに、Anthropic、OpenAI、SpaceXAIといったグローバルなAIラボや、ByteDance、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructureなどのハイパースケーラーが、AIファクトリー変革のためにVeraの採用を計画しています。また、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroといった主要システムメーカーや、ASUS、Compal、Foxconnなどの台湾システムビルダーも、Veraを採用した大規模なスタンドアロンCPUシステムを構築中です。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン フアン氏は、「AIエージェントはコンピューティングの最大のユーザーになるでしょう。Veraは、そのような未来に向けて設計された最初のCPUであり、驚異的なパフォーマンス、効率、プログラマビリティを備え、ハイパースケールでエージェント型AIを実行するために構築されました」と述べています。
Vera CPUの技術的特徴
Veraは、Pythonランタイムやサンドボックス化されたコード実行、オーケストレーションロジック、分析パイプラインなど、AIファクトリーにおけるCPU作業のために特別に設計されたカスタムNVIDIA CPUコア「Olympus」を搭載しています。
主な特徴は以下の通りです。
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Olympusコア: 88個のOlympusコアを搭載し、より多くの命令を処理し、アプリケーションの動作を予測するように構築されています。
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Spatial Multithreading: 多数の並行環境、クエリ、データ処理タスク間でデータを効率的に移動させます。
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LPDDR5Xメモリ サブシステム: 最大1.2TB/sの帯域幅を提供し、エージェントがCPUバウンドのステップに費やす時間を短縮し、AIファクトリーがアクセラレーターの稼働を維持できるよう支援します。
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NVLink™-C2C インターコネクト: CPUとGPU間で最大1.8TB/sのコヒーレント帯域幅を提供する第2世代NVIDIA NVLink™-C2Cインターコネクト技術を通じて、NVIDIA Vera RubinプラットフォームのホストCPUとしても機能します。これにより、ラックスケールでのNVIDIA Confidential Computingが拡張され、エージェント型ワークロードの保護が可能になります。
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Vera BlueField-4 STX: Veraと高性能ネットワーキング、ストレージの高速化、シリコン内セキュリティを統合し、設計段階から安全なAIネイティブデータプラットフォームを構築します。詳細はこちらからご覧いただけます: NVIDIA Vera BlueField-4 STX
Phoronixが提供するオープンソースのベンチマークスイートによると、NVIDIA Veraはコードのコンパイル、Python、Java、データベース処理といったエージェント型ワークロードにおいて、全体で最速のパフォーマンスを発揮しました。これらのワークロードは、エージェントのツール使用やサンドボックス実行など、現代のAIファクトリーにおける重要なパスを構成しており、CPUパフォーマンスの高速化がエージェントのスループットとインタラクション性を向上させます。詳細については、NVIDIAの公式ブログ記事をご参照ください: Vera CPU Phoronix ベンチマーク
広範なエコシステムサポートと提供予定
Vera CPUは、大規模なエージェント型AIおよび強化学習環境向けの液冷ラックや、エンタープライズ、クラウド、データ処理、AIファクトリー展開向けの柔軟な2ソケット空冷システムとして提供されます。
Aivres、ASRock Rack、ASUS、Compal、Dell、Foxconn、GIGABYTE、HPE、Hyve Solutions、Inventec、Lenovo、MiTAC Computing、MSI、Pegatron、Quanta Cloud Technology (QCT)、Supermicro、Wistron、Wiwynnといった主要なインフラプロバイダーが、Vera CPUベースのシステムを提供します。特にDell、HPE、Lenovo、Supermicroは、x86以外の初の標準CPUオプションとして、スタンドアロンCPUサーバー構成でVeraを提供する予定です。
主要なクラウドサービスプロバイダーもVera CPUの導入を計画しており、Akamai、ByteDance、Cloudflare、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、Oracle Cloud Infrastructure、Redpanda、Starburst、Together AI、Vultrなどが含まれます。
Veraシステムは、この秋からシステムビルダーやクラウドパートナーを通じて提供される予定です。
関連情報
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NVIDIA Veraの詳細はこちら: NVIDIA Vera
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ジェンスン フアン氏の基調講演: こちらからご視聴ください
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NVIDIA GTC Taipeiの詳細: こちらからご覧ください
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NVIDIAに関する情報: NVIDIAウェブサイト
AI Workstyle Lab編集部コメント
NVIDIAの新型CPU「Vera」は、AIエージェントの処理能力を劇的に向上させることで、ビジネスの多くの領域で変革をもたらす可能性を秘めています。例えば、金融業界での高速な市場分析、AIラボでの複雑なモデル開発、クラウドインフラにおける効率的なデータ処理など、多岐にわたる活用が期待されます。Veraの導入は、企業のAI戦略において、より高度な自動化と意思決定支援を実現し、競争優位性を確立するための重要な投資となるでしょう。これにより、AIを活用した新たなサービスや業務効率化が加速し、収益向上にも貢献すると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

