文部科学省「AI for Science（SPReAD）」で3件採択
2028年に創立100周年を迎える神奈川大学は、文部科学省が実施する令和8年度「AI for Scienceによる科学研究革新プログラム AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」第1回公募において、同大学から応募した3件の研究プロジェクトが採択されたことを発表しました。
この公募では、応募総数15,868件に対し456件が採択され、採択率はわずか2.9%という非常に狭き門でした。その中で神奈川大学は、組織的な応募支援のもと37件の研究提案を行い、3件が採択。採択率は8.1%と、全体平均を大きく上回る結果となりました。応募件数30件以上の首都圏の国公私立大学の中では、最も高い水準を記録しています。
この成果は、採択された研究者個々の独創的な研究構想に加え、神奈川大学がAI for Scienceに関する研究提案を積極的に支援してきたことを示しています。具体的には、研究推進部が事務職員とURA（University Research Administrator）による支援体制を構築し、公募情報の共有、応募内容の相談、研究計画調書のチェック等を通じて、研究者の挑戦を組織的に後押ししました。
今回採択された3課題は、いずれも「光と物質の相互作用」を起点とするAI for Science研究です。5フェムト秒光で誘起される量子コヒーレント反応の解明、量子相関光と分子の相互作用の原理探索、光学力と発熱を制御する誘電体ナノ構造の設計など、それぞれ異なる分野においてAIを活用しながら、複雑な自然現象の理解と制御に挑戦します。
採択された3つの研究課題
採択された研究課題の概要は以下の通りです。
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量子コヒーレント反応×AI：未知の反応座標を数式化する「逆問題の探索」
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研究代表者：岩倉 いずみ（化学生命学部 教授）
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課題名：「量子コヒーレント反応座標の解明:5fs光実験とAI解析で拓く量子非平衡化学」
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量子相関光×AI：少数データから支配原理を導く「Human-in-the-loop」
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研究代表者：橋本 征奈（化学生命学部 特別助教）
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課題名：「少数高信頼データとAIによる量子相関光-分子相互作用の支配原理探索」
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ナノ構造化学×AI：物理現象を模倣するAIによる「超高速逆設計」
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研究代表者：東海林 竜也（理学部 教授）
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課題名：「AIサロゲートを用いた強光学力と低発熱を両立する誘電体ナノ構造の逆設計」
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神奈川大学の今後の展望
SPReADは、AIの活用により科学研究の高度化・加速化を図り、AI for Scienceの波及・振興を促進することを目的とした事業です。
今回の37件の応募は、神奈川大学の研究者がAIを活用した新たな研究展開に積極的に挑戦した結果でもあります。今回の採択を契機として、同大学は研究者の自由で独創的な発想を尊重しながら、法人・大学として研究提案力の強化、外部資金獲得支援、分野横断的な研究連携をより推進していく方針です。
神奈川大学は、AI for Scienceの実践を通じて、科学研究の発展と社会課題の解決に貢献するとともに、同大学の研究力をさらに高めていくとしています。
神奈川大学の佐藤裕美副学長は、採択率3%弱、倍率35倍という難関での3名の採択を大変誇らしく、また嬉しく思うとコメントしました。日頃の研究の成果が実ったと感じており、本採択を機に研究がさらに進むことを期待するとともに、次の申請に向けても引き続き多くの研究者の支援を継続していく意向を示しています。
関連情報
文部科学省「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」に関する詳細情報は、以下のリンクから確認できます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
「AI for Science」のような基礎研究の進展は、一見ビジネスから遠いように見えて、実は中長期的なイノベーションの源泉となります。特に、神奈川大学で採択された「光と物質の相互作用」をAIで解明・制御する研究は、将来的に新素材開発、エネルギー効率の向上、さらには高精度なセンサー技術など、多岐にわたる産業分野へ応用される可能性を秘めています。企業は、こうした先端的な科学研究の動向を注視し、いかに自社の事業と結びつけ、新たな価値創造や効率化に繋げるかを検討する視点が重要になるでしょう。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
