ZWEISPACE JAPANは、AI建築士・AI鑑定士「AutoCalc(オートカルク)ver.5」の一般公開を発表しました。このAIは、不動産の資産価値査定を人間の約3万倍の速度で実行できるとされ、不動産分野におけるビジネスの意思決定を大きく加速させる可能性を秘めています。

AutoCalc ver.5の主な機能とビジネスへの影響
「AutoCalc」は、一棟ワンルームマンションの3D建設プランの自動生成、建物価値評価、賃料レントロール(賃貸物件の賃料一覧)査定、建設費・土地価格査定といった多様な機能を持つAIです。すでに都内で総額100億円規模の建設・販売実績があり、その実用性が証明されています。
今回一般公開されたver.5の導入により、土地や建物の価値評価はわずか3分で完了するようになります。これにより、賃貸マンションオーナー、ビルオーナー、地主、投資家といった不動産関係者が、経済合理的な建物を建設する際の事業計画を即座に作成し、売買の決断を迅速に行うことが可能となります。
不動産の売買が瞬時に可能となる一方で、法務局の営業時間や営業日といった物理的な制約も存在します。ZWEISPACE JAPANは、このギャップを埋めるために、不動産ブロックチェーン「Zweichain」を活用しています。Zweichainは2017年から8年間運用されており、世界各国で特許を取得済みで、売買の記録と権利の移転をブロックチェーン上で担保する仕組みを提供し、不動産取引の信頼性と透明性を高めています。
「AutoCalc ver.5」は、ChatGPT3.5と同様に一般公開され、無料で利用できます。
- AutoCalc5 公式サイト: https://autocalc5.zweispace.com
- 解説動画: https://autocalc.zweispace.com
BLDプロジェクトとAIの進化
「AutoCalc」は、OpenAIやDeepSeekのような汎用LLM(大規模言語モデル)では対応しきれない専門AI群を統括する「BLDプロジェクト(建設AI)」の中核を担っています。
2017年〜2018年に発表された初期の「AutoCalc」は、ロボット建築士・鑑定士として、人間の3万倍の速度で3Dアパートプランを生成するAIシステムとして注目されました。そのノウハウは、都内での100億円規模の建設・販売実績を通じて実証されています。
現在、ZWEISPACE JAPANは「AutoCalc Ver.8」の開発を進めており、消費者物価指数(CPI)や賃料変動、金利、地震リスクといった経済・社会情勢に加え、AI時代やグレートリセット後の世界経済シナリオ、技術進化なども反映した最先端の設計が施されています。同社は2020年にシリコンバレー・サミット最優秀賞も受賞しており、その技術力は国際的にも評価されています。
AI Workstyle Lab編集部による解説:不動産ビジネスにおけるAI活用の未来
ZWEISPACE JAPANの代表である亀田勇人氏は、京都大学での専門的な学びと実業界での経験から、AIとブロックチェーンの融合による新たな価値創造の可能性を強調しています。AutoCalcは、ChatGPTのようなLLMとは異なり、「3Dのアパートモデル×経済価値評価AI」という形で、不動産の実業に特化したAIとして開発されています。これにより、通常10日程度かかるアパートプランの作成や、賃料・資産価値評価といった業務をAIが担い、大幅な時間短縮と効率化を実現しています。
AI Workstyle Lab編集部では、この「AutoCalc ver.5」の公開が、不動産ビジネスにおけるAI活用を加速させる重要な一歩であると見ています。不動産オーナー、不動産仲介業者、建設業者など、多くのプロフェッショナルがこのAIを活用することで、これまで時間とコストを要していた業務を効率化し、より戦略的な意思決定に集中できるようになるでしょう。
亀田氏は、「AIに仕事を奪われる」という懸念に対し、奈良時代の墾田永年私財法のように、AIと共に「知の荘園」を開拓する構想を提示しています。これは、AIが獲得したリソースを自己成長に使い、余剰分は経済圏に還元するという考え方です。AIが単なるツールに留まらず、人間と共生しながら新たな価値を創造するパートナーとなる未来を示唆しています。
ZWEISPACE JAPANは、「AutoCalc」以外にも、商業不動産の店舗開業を支援するAI群「FOD(飲食店)/FAB(アパレル店舗)プロジェクト」や、「相続士AI」「税理士AI」「医師見習いAI」といった専門士シリーズ、さらにはAIトークンプロジェクトなど、多岐にわたるAIソリューションを展開しており、AIと人間が協働する社会基盤の構築を目指しています。
- 京都大学広報誌(亀田氏寄稿ページ): https://www.kyoto-u.ac.jp/sites/default/files/inline-files/kyodai-koho-782-7fbacd7ac9147876a356e35a2a14980b.pdf#page=14
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

