社会インフラ・製造業のDX推進担当者必見!AI駆動開発で現場ツール内製化を加速する株式会社ifの新コースを徹底解説

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AI駆動開発コースによる内製化支援の強化

株式会社ifは、社会インフラ・製造業など非IT部門でのDX推進を担う人材向けに、AI駆動開発コースによる内製化伴走支援の取り組みを公開しました。エンジニアの新規採用が難しい状況や、外注ベンダーへの発注前に自ら試作して検証する手段を持たない企業に対し、同社はAI駆動開発研修とCursor・Claude Codeを用いた実践的なアプリ開発を組み合わせ、「現場のツールを自分たちの手で内製できる状態」への移行を後押しします。

この「AI駆動開発コース(3ヶ月)」は、eラーニングによる自習に加え、週1回1時間のマンツーマン専属メンタリングとSlack専用チャンネルでの随時質問対応が含まれます。カリキュラムはAI駆動開発の基礎から中級、そしてオリジナルアプリ開発までを一気通貫でカバーし、Next.jsやSupabaseといった技術を使用します。

社会インフラ・製造業が直面する内製化の課題

社会インフラや製造業をはじめとする非IT業種では、業務のデジタル化・DX推進を担う人材が必ずしもエンジニア出身ではないケースが多く、現場の課題を自分たちの手でシステム化する体制づくりが経営課題となっています。具体的には、以下のような構造的な壁が内製化を阻んできました。

  • 非IT部門出身が多い: DX推進担当者が開発未経験、あるいは過去に開発経験があっても、現在のAI駆動開発とは異なる環境で学んできたケースが多く見られます。

  • 外注前の試作手段がない: ベンダーへ発注する前に、動くものを自分たちで作って検証したくても、そのための開発スキルや環境が不足しています。

  • 全社標準ツールとの技術選定調整: 全社的に採用されているツール・プラットフォームと、AI駆動開発に適した開発環境との間で、どちらを使うか、どう組み合わせるかの調整が必要です。

  • 現場の暗黙知を要件に落とし込む難しさ: 現場でしか分からない業務課題を、システムの要件定義にどう反映するかが属人化しやすい傾向にあります。

これらの課題は、「エンジニアがいないから内製化できない」という単純な話ではなく、現場を最もよく知る担当者自身が開発スキルを身につけ、手を動かせるかという、社会インフラ・製造業に共通する構造的なテーマです。

株式会社ifの伴走支援で得られること

株式会社ifの支援は、企業がすでに持っている既存業務や既存システム、現場の知見を、企業自身が改善していくことをサポートするものです。社会インフラ・製造業のDX推進担当者に対しては、次の3つの要素を一体で提供します。

  1. AI駆動開発コース(3ヶ月)
    eラーニングと週1回のマンツーマンメンタリング、Slackでの質問対応を組み合わせ、一人ひとりの進捗に合わせた伴走支援を行います。Git・Cursorの基本操作から、Cursorの発展的活用、Claude Code、チーム開発、そして企画・要件定義・DB設計から公開までを行うオリジナルアプリ開発までを段階的に学習します。現場の業務課題を題材に、実際に動くWebアプリを作成しながら学ぶ実践的な内容です。
    AI駆動開発コースのロードマップ

  2. 全社標準ツールとの技術選定サポート
    全社的に採用されているツール・プラットフォームがある場合、AI駆動開発との相性を考慮し、企業の環境に合った構成を提案します。既存の標準と新しい開発環境をどう両立させるか、技術選定の段階から伴走します。

  3. 助成金活用サポート
    人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)や、学習を継続するための定額制訓練(人への投資促進コース)の活用を、要件確認から書類準備までサポートします。これにより、賃金助成を受けながら人材育成への投資が可能となります。

株式会社ifの特長は、自社開発の現場を持つ事業会社として研修を提供している点にあります。現場で使う最新のナレッジやアンチパターンを、研修の中で受講者に共有できることが強みです。

社会インフラ・製造業で想定される内製化テーマ

社会インフラ・製造業の現場では、以下のような取り組みが内製化の起点になりやすいとされています。これらはいずれも現場の担当者が業務を最もよく知っている領域であり、AIを活用した開発スキルを身につけることで、外注に頼らず自分たちの手で改善を続けられるようになります。

  • 現場業務ツールの内製プロトタイピング: 現場でしか分からない業務課題を、まず動くものとして自ら試作し、外注前に有効性を検証します。

  • 既存の全社標準ツールとの技術選定調整: 全社的に採用されているツール・プラットフォームと、AI駆動開発に適した開発環境との間で、最適な組み合わせや棲み分けを検討します。

  • 小さな業務アプリからの段階的な内製化: 研修の学習課題として作成したWebアプリを土台に、社内の実務に即したアプリケーションへと発展させていきます。

※上記のテーマは例であり、実際の支援内容は各企業の業務・体制に合わせて個別に設計されます。

個別相談会のご案内

株式会社ifでは、社会インフラ・製造業をはじめ「外注に頼らず自社でシステムを作れる組織になりたい」という企業向けに、個別相談会を実施しています。

企業の既存業務・既存システム・現場の状況をヒアリングしたうえで、どの業務から内製化に着手するか、どのような研修・技術選定・助成金の組み合わせが適しているかを、企業に合わせたカリキュラムとして個別に設計します。全社標準ツールとの共存や、非IT部門の担当者への技術教育といった、社会インフラ・製造業特有のテーマにも対応しています。

ご相談・お問い合わせは、株式会社ifのWebサイト(https://if-tech.co.jp/)のお問い合わせフォームよりお願いいたします。

※助成金の受給を保証するものではありません。支給要件・支給額は管轄労働局の判断によります。

株式会社ifについて

  • 会社名: 株式会社if

  • 代表者: 代表取締役 伊藤保幸

  • 設立: 2021年1月

  • 所在地: 東京都中野区野方2-17-1

  • 事業内容: 生成AIトータル支援サービス「if AI Partner」の提供/法人向けリスキリング研修「Tech Mentor 法人研修」の提供/プログラミングスクール「Tech Mentor」の運営/プログラミング学習サービス「Code Lesson」の運営/受託開発・AI駆動チームの提供

  • URL: https://if-tech.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント
株式会社ifのAI駆動開発コースは、社会インフラ・製造業におけるDX推進の新たなモデルを提示しています。これまで外部委託に頼りがちだった現場ツールの開発を内製化することで、企業は迅速な意思決定とコスト効率の向上を実現できるでしょう。特に、現場の「暗黙知」を要件に落とし込み、即座にプロトタイプを開発できる能力は、事業競争力の強化に直結します。これにより、多岐にわたる業務領域でのAI活用が加速し、持続的な成長を後押しする可能性を秘めています。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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