既製AIツールの「物足りなさ」をDifyで補完する
生成AIツールの導入が進む一方で、「Copilotは導入したが期待通りに使われていない」「Geminiで一部は効率化できたものの、肝心の業務には手が届かない」といった課題に直面している企業も少なくありません。本ウェビナーでは、これらの既製AIツールが「できること・できないこと」を明確にし、導入企業が陥りがちな「コスト」「精度」「カスタマイズ」という3つの壁を、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の観点から深掘りします。
その上で、オープンソースのAIアプリ開発プラットフォーム「Dify」をどのように活用すれば、既製ツールの限界を補完し、自社の業務に最適化されたAI活用を実現できるのかが解説されます。生成AI活用の「次の一手」を模索する方々にとって、具体的なヒントが得られる内容となる見込みです。
ウェビナーで学べること
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生成AIツール導入の現状と、既製ツールの「できること・できないこと」
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導入企業が陥る「3つの壁」(コスト・精度・カスタマイズ)
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Difyとは何か?既製ツールの限界を補完するアプローチ(デモ解説あり)
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既製ツールとDifyの賢い役割分担
こんな方におすすめ
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Microsoft 365やGoogle WorkspaceのAI機能を導入したが、効果を実感しきれていない方
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既製ツールと独自開発の“使い分け”に悩んでいるDX推進担当者・情報システム部門の方
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生成AI活用の「次の一手」を検討している経営層・事業責任者の方
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Difyに興味がある、あるいは導入を検討している方
開催概要
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タイトル:Difyで整理する、既製AIツールのできること・できないこと〜既存AIツールの限界とDifyによる補完アプローチ〜
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日程:2026年7月29日(水) 12:00~13:00
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会場:オンライン開催(Zoom)
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費用:無料
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定員:100名
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主催:株式会社バイタリフィ
登壇者

株式会社バイタリフィ 営業統括部 マネージャー 中野 大地氏
大学卒業後、食品企業の営業担当を経てIT業界へ。アプリやシステム開発、自社SaaSであるAIチャットボットサービス等の提案営業を担当。近年は、生成AIを用いた受託開発やDify環境構築支援の提案に注力しています。
お申し込み
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株式会社バイタリフィについて
株式会社バイタリフィは、生成AIを活用したSaaSサービス提供、受託開発、AIエージェントの導入支援等を手掛けています。2005年9月に設立され、東京都渋谷区に本社を構えています。
提供サービス
AI Workstyle Lab編集部コメント:
既製AIツールの導入が進む一方で、「期待したほど効果が出ない」という声も聞かれます。今回のウェビナーは、そうした企業が直面するコスト、精度、カスタマイズといった課題に対し、Difyというオープンソースプラットフォームがどのように解決策を提供しうるのか、具体的なアプローチを提示します。特にRAG(検索拡張生成)の観点から、自社のデータと連携した高精度なAI活用により、真の業務効率化と競争力強化に繋がるヒントが得られるでしょう。AI導入の次の一手を検討する企業にとって、非常に実践的な内容となるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。



