Kaizen Platformが示すAI活用の新境地:データ統合と自動インサイト抽出がビジネスにもたらす変革

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背景:データ増加と成果の乖離

多くの企業でマーケティングツールやCDP(カスタマーデータプラットフォーム)の導入が進む一方で、ツールやデータの増加に比例して成果が上がらないという課題に直面しています。データは蓄積されても、人間が解釈できる情報量には限界があり、施策の実行が属人的になり、データが判断や施策に十分に活用されていないのが現状です。

Kaizen Platformは、この課題に対し、AIを価値につなげるためには、データとツールを「AIが動かせる形」に作り替える必要があるという結論に至りました。具体的には、データをAI-Readyに整え、既存ツールをAI-Native化し、その上でアプリケーションを構築して運用をAIに移管する、というステップを踏むことで、AIが事業価値に接続されるとしています。

「Kaizen AI Cloud」の主な特徴

Kaizen AI Cloudは、以下の特徴により、バラバラなデータをAIが理解できる「意味を持つコンテキスト」へと変換します。

  • バラバラなログをAIが理解できるコンテキストへ: サイトのアクセスログ、施策の実行履歴、業務上の操作ログといった多様なデータを正規化し、単なるログに文脈と意味を与え、AIが判断に使える「AI-Readyデータ」へ変換します。これにより、人間が気づかなかった相関や、次に打つべき施策の仮説が見えてくることが期待されます。

  • UXもEXもひとつの基盤の上で: Webサイトのタグが取得するUXデータも、Chrome拡張「KAIZEN ENGINE for Extension」が取得する業務(EX)データも、同じ基盤上で同じ形式で扱われます。顧客体験と業務プロセスを横断的に分析・改善できるプラットフォームです。

  • 10年分の「施策と勝敗の記録」がAIの学習資産に: A/Bテストの勝敗データはインターネット上には存在しない希少なデータです。Kaizen Platformが10年以上プロフェッショナルサービスとして蓄積してきた施策とその結果の記録が、汎用AIでは出せない「その業界で勝った打ち手」を提示するための、模倣困難な学習資産となります。

「Kaizen Insight Agent」の主な特徴

Kaizen Insight Agentは、Kaizen AI Cloudの上で稼働する、データ分析や施策インサイトのためのスキル群を呼び出す自動抽出AIエージェントです。まずは社内運用から開始し、今後顧客への提供を目指しています。

  • CV貢献の自動レポーティング: 実施した施策がコンバージョンにどれだけ貢献したかを毎月自動で集計・可視化します。レポート作成にかかる工数を削減し、意思決定のスピード向上に貢献します。

  • 相対ベンチマークによるインサイト: 5,000サイト以上の知見に基づき、自社の数値が類似サイトや業界と比べてどの水準にあるかを提示します。専属アナリストが隣にいるかのように、「次に何を改善すべきか」の示唆を提供します。

  • 施策仮説の提案: 蓄積された施策データとの照合により、現在見逃している機会や、過去に効果が実証された打ち手を提案します。

AI Integration Summit 2026 開催報告

Kaizen Platformは、本発表に先立ち2026年7月17日に招待制イベント「AI Integration Summit 2026」を開催しました。このイベントでは、「Kaizen AI Platform構想」が発表され、Kaizen Platform自身が1年間取り組んだAIトランスフォーメーションの実践と、前述の4つのステップが紹介されました。今回の「Kaizen AI Cloud」と「Kaizen Insight Agent」は、この構想を構成する基盤とアプリケーションです。

提供概要

  • サービス名: Kaizen AI Cloud / Kaizen Insight Agent

  • 価格: 個別お見積り

  • 提供開始: 本日より受付開始

  • 対象: KAIZEN ENGINEをご利用中・ご検討中のすべての企業

「溜まっているデータを、AIで価値に変えたい」と思ったら

CDPやツールを導入したもののデータが溜まるだけになっている、通常業務に追われて改善に時間を使えない、体制が不足しているといった課題を持つ企業に向けた基盤です。現在のツールやデータの状況を伝えることで、AI-Ready化によって何が可能になるかの提案を受けることができます。

今後の展望:マーケティングと業務をAIで動かす基盤へ

Kaizen Platformは、Webサイト、ブラウザ拡張、LINEやメールなどの各チャネルに対応し、その裏側を「取得・実行・計測・記憶」を担う共通基盤「KAIZEN ENGINE」と「Kaizen AI Cloud」に統合しています。顧客体験(UX)と従業員体験(EX)のデータを同じプラットフォームで扱い、システムと人の間を埋めるFDE(Forward Deployed Engineer)が現場に入り込みながら、施策の運用を人からAIへと引き継いでいくことを目指しています。既存のツールとデータを捨てることなく、マーケティングと業務の双方をAIで動かす基盤の会社として、事業全体を進化させていくとしています。

株式会社Kaizen Platformについて

  • 会社名: 株式会社Kaizen Platform

  • 設立: 2017年4月 (2013年8月創業の米国法人Kaizen Platform,Inc. から事業譲渡)

  • 代表者: 代表取締役 須藤憲司

  • URL: https://kaizenplatform.co.jp

  • 所在地: 〒108-0072 東京都港区白金1-27-6 白金高輪ステーションビル 10F

  • 事業内容: 企業のビジネス部門に伴走し、DXを加速するマーケティング&ITパートナーとして、顧客体験を改善する「攻めのDX」で事業成長を支援するソリューションを提供しています。

AI Workstyle Lab編集部コメント

Kaizen Platformが提供を開始する「Kaizen AI Cloud」と「Kaizen Insight Agent」は、企業が直面するデータ活用の課題に対し、AIを実務に落とし込む具体的な道筋を示すものです。多くの企業でデータがサイロ化し、分析や施策立案が属人化している現状において、UXとEXのデータを統合し、AIが直接インサイトを抽出する仕組みは、業務効率化だけでなく、新たなビジネスチャンスの創出にも繋がるでしょう。特に、過去10年以上の施策データを学習資産とする点は、一般的なAIでは提供できない、業界特有の「勝ちパターン」を導き出す上で大きな強みとなり、企業の競争力向上に貢献することが期待されます。今後は、どのような業種・業態でこのソリューションが浸透していくのか注目です。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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