事業変化に追いつくシステム改善の重要性
現代の市場環境は急速に変化しており、顧客ニーズも多様化しています。企業は、既存システムの維持に加え、事業の変化に合わせて継続的にシステムを改善していく能力が求められています。しかし、従来の開発プロセスでは、事業部門からの要望や新しいサービスへの対応、データ・AI活用構想があっても、検討から実装までに時間を要し、変化への対応が遅れるケースが少なくありません。
AI活用がPoC止まりに陥る課題
「AIが開発を加速させる」という認識は多くの企業にありますが、中堅・大企業では、生成AIの活用がPoC(概念実証)段階で終わり、実際の開発プロセスや既存システムの改善サイクルに組み込めないという課題に直面していることが多く見受けられます。AIによる開発速度向上の可能性は理解されているものの、どの業務や工程に適用すべきか、既存システムの機能追加や改修にどう活用すべきかの判断が難しく、単にAIにコードを書かせるだけの部分最適にとどまってしまうことがあります。また、巨大化・複雑化・属人化した業務システムでは、改修リスクや影響範囲の把握が困難なため、AIを活用した改善に踏み出せないという壁も存在します。
既存システム改善の二つの方向性:AI駆動開発とAIモダナイゼーション
本ウェビナーでは、「既存システムをどのように改善していくか」を起点に、システムの現状に応じた二つのアプローチが解説されます。
- AI駆動開発: 現状でも十分に手が加えられるシステムに対しては、AI駆動開発を直接活用し、業務改善や機能追加を高速で進める方法です。AIによって「作るコスト」が下がった今、机上の議論に時間を費やすのではなく、実際に動くものを通じて現場の要望や改善アイデアを検証し、手戻りを恐れずにシステムを継続的に育成することが可能になります。
- AIモダナイゼーション: ドキュメントが不足している、あるいは巨大化・ブラックボックス化して手が付けられないシステムに対しては、AIモダナイゼーションによる可視化・分析から着手し、システムの延命か刷新かというビジネス上の判断に繋げる道筋が示されます。
参加者は、自社のシステムに引き寄せて、どちらの道を選択すべきかを判断するための視点を得ることができます。
このような方におすすめ
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事業変化や事業現場の要望に合わせて、既存システムを継続的に改善していきたい方
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AI駆動開発を活用し、システム改善を業務成果に繋げたい方
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既存システムの改善判断や投資判断に必要な材料を整理したい方
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システムの複雑化・ブラックボックス化により、改善を続けるべきか刷新すべきか判断に迷っている方
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中堅・大企業の事業責任者、情報システム部門、経営企画/DX推進/AX推進担当者
ウェビナー概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| テーマ | 【中堅・大企業向け】事業変化に強いシステムへ、「AI駆動開発」をどう組み込むか |
| 開催日時 | 2026年8月20日(木) 10:00 – 11:00 |
| 主催 | スパイスファクトリー株式会社 |
| 協力 | マジセミ株式会社 |
| 詳細・参加申込 | こちら |
マジセミ株式会社は、今後も参加者の役に立つウェビナーを開催していく方針です。過去セミナーの公開資料や他の募集中セミナーは、以下のリンクから確認できます。

AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のウェビナーは、AI技術を単なるツールとしてではなく、企業の中核システムを強化し、ビジネスの成長を加速させる戦略的資産として捉える上で非常に重要な示唆を与えてくれるでしょう。特に、既存システムの複雑化やブラックボックス化に悩む企業にとって、AI駆動開発とAIモダナイゼーションという二つの明確な方向性が提示されることは、具体的な投資判断やDX推進のロードマップ策定に直結します。生成AIの導入がPoCで停滞している現状を打破し、実務への適用を加速させるための実践的な知見は、今後の企業競争力を大きく左右する要素となると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

