PAPABUBBLEが直面したデータ課題とプロジェクトの目標
PAPABUBBLEは、キャンディの製造から自社店舗での販売、EC、卸売までを一手に行う製造小売企業です。事業の成長とともに、店舗、製造、在庫、販売など多岐にわたるデータが蓄積されていましたが、これらのデータが個別に管理され、経営判断に必要な情報を迅速に把握することが困難でした。
特に、原価や在庫といった経営上重要な数値については、複数のシステムやデータを横断して確認する必要があり、「経営として見たい数字を、必要なタイミングですぐに確認できる状態」の実現が強く求められていました。
この課題に対し、プロジェクトではまず「モノ・お金・データ」の流れを整理し、可視化することから開始しました。これにより、業務やデータが分断されている箇所を特定し、その上で社内に分散していたデータを統合・構造化。経営層や現場で実際に活用できるデータ基盤の構築が進められました。
分散データを統合し、理論在庫の可視化とAI活用を実現
本プロジェクトでは、単にデータを集約するだけでなく、「実際の意思決定に使える状態にすること」が重視されました。データ基盤には、生データから加工されたデータ、分析・活用に適したデータへと段階的に整理・加工するメダリオンアーキテクチャが採用されています。これにより、分析やAI活用につながる環境が構築されました。
この基盤の整備により、これまで実棚（実際に存在する在庫）を中心に把握されていた在庫情報に加え、理論在庫（帳簿上の在庫）の可視化が進みました。これにより、より正確な在庫管理と予測が可能になると考えられます。
さらに、ClaudeとMCP（Model Context Protocol）という技術を活用し、蓄積されたデータに対して自然言語で問いかけられる仕組みの実装が進められています。これにより、利用者は必要な数字を探したり、都度集計を依頼したりすることなく、以下のような問いかけを通じて必要な情報へアクセスできるようになります。
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「今月の在庫状況はどうなっているか」
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「店舗ごとの数字にどのような変化があるか」
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「経営上、いま確認すべきポイントはどこか」
将来的には、日常的に利用するコミュニケーションツールであるSlackとAIを接続し、必要な情報を確認できる環境への発展も検討されています。
「データを見る」から「データを使って行動する」組織へ
本プロジェクトは、PAPABUBBLEの業務やデータ構造を整理した上で開発を進めることで、大きな手戻りなくデータ基盤を構築しています。今後は、経営層だけでなく、店舗や各部門の担当者自身がAIに問いかけながら必要な情報を取得し、それぞれの現場で意思決定や改善につなげていくことを目指しています。
データを「蓄積する」「見る」だけでなく、AIを通じて必要な情報へアクセスし、次のアクションへとつなげられる環境の実現に向け、取り組みが進められています。
導入事例インタビューの詳細
PAPABUBBLEの事例インタビューでは、抱えていた課題から、プロジェクトを通じてどのように業務やデータの流れを整理し、データ基盤・AIを経営や現場へ組み込もうとしているのかまで、詳しく紹介されています。詳細はこちらから確認できます。
株式会社アカツキAIテクノロジーズについて
株式会社アカツキAIテクノロジーズは、AI・データ領域におけるコンサルティングから、データ基盤構築、AIシステムの開発・実装まで、企業のAI活用を一気通貫で支援する企業です。企業内に蓄積されたデータをAIが活用できる形へと整備し、PoC（概念実証）にとどまらず、実際の業務や経営判断につながるAI活用の実現を支援しています。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のPAPABUBBLEの事例は、製造小売業におけるデータ活用の理想的な姿を示していると言えるでしょう。分散したデータを統合し、AIによって自然言語でアクセス可能にする仕組みは、経営層だけでなく現場の意思決定を加速させる大きな可能性を秘めています。特に、理論在庫の可視化は、適切な生産計画や販売戦略に直結し、収益性向上に貢献するはずです。このようなデータ駆動型経営への変革は、あらゆる業界で求められており、本事例は多くの企業にとって具体的なビジネス活用のヒントとなるでしょう。AIが単なるツールではなく、企業文化そのものを変革するドライバーとなり得ることを示唆しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
