現場が抱える課題と求められるソリューション
建設、インフラ、製造といった現場では、進捗管理、安全管理、点検業務などにカメラ映像の活用が急速に進んでいます。しかし、以下の課題も顕在化しています。
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膨大な映像および画像データを人手で確認する負担の増大
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現場の状況を空間的・俯瞰的に把握することの難しさ
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複数拠点の遠隔管理・可視化における非効率性
これらの課題に対し、従来の固定カメラや単一視点の映像だけでは十分な解決が困難であり、より包括的な空間理解を可能にするソリューションが求められています。
H3 Zoomの提供する空間データ解析AIプラットフォーム
H3 Zoomは、360度カメラやドローンなどで取得した映像データを活用し、空間全体の可視化と解析を可能にするAIプラットフォームを提供しています。これにより、現場の空間全体を俯瞰的なデジタルツインとして可視化し、進捗状況や設備状態を効率的に把握できます。また、点検・巡回業務の省人化および高度化も実現可能です。
一方、ジザイエは、映像×AI×遠隔支援技術を基盤とし、通信環境が不安定な現場でもリアルタイムでの状況把握や業務効率化を実現するソリューションを提供してきました。
協業によるシナジーと今後の展望
今回の提携により、H3 Zoomの空間可視化・解析技術とジザイエの映像処理・遠隔支援技術が組み合わさることで、以下のシナジー創出を目指します。
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360度映像とAIによる現場理解の高度化
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遠隔からのリアルタイム監視・支援の強化
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日本市場に最適化された導入・運用支援体制の構築
これにより、従来人手に依存していた現場管理業務の効率化と高度化を実現し、労働力不足といった社会課題の解決にも貢献していく方針です。
ジザイエの代表取締役CEOである中川 純希氏は、H3 Zoomの多様なデータソースを統合し、空間全体をデジタルで再現・理解する優れた技術に言及し、自社の映像AIおよび遠隔支援技術との組み合わせで、現場の安全性向上、業務効率化、意思決定の高度化に貢献できるとコメントしています。
H3 ZoomのCEO、Shaun Koo氏は、世界的なインフラの老朽化が進む中で、スマートで迅速かつ信頼性の高い点検ソリューションの必要性が高まっていると述べ、AIを活用した空間可視化と解析により、迅速かつ一貫性のある点検・状態評価が実現できると強調しています。
今後、ジザイエは日本国内での販売体制を強化し、ゼネコン、インフラ事業者、製造業との連携を通じてH3 Zoomプラットフォームの導入拡大を進めます。また、実証実験（PoC）や具体的なユースケース創出を通じて、日本市場における最適な活用モデルの確立を目指します。
H3 Zoom Pte. Ltd.について
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会社名：H3 Zoom Pte. Ltd.
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設立：2015年5月
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代表者：Shaun Koo (ショーン・クー)
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所在地：67 Ayer Rajah Crescent, #03-23/24, Singapore 139950
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公式サイト：https://www.h3zoom.ai/
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事業内容：空間データ解析AIプラットフォームの開発・提供
株式会社ジザイエについて
ジザイエは、「すべての人が時空を超えて働ける世界へ」をミッションに掲げ、遠隔業務に必要な映像・操作・制御を統合した「現場OS」を展開する東京大学稲見研究室発のスタートアップです。独自の映像圧縮伝送技術により、通信環境が不安定な現場でも高精細・低遅延の映像伝送を実現しています。屋外対応の固定設置型ネットワークカメラ「JizaiEyes」や、作業者視点の映像をリアルタイム共有できるウェアラブルクラウドカメラ「JizaiHands」などを展開し、遠隔操作基盤「JizaiBase」と統合ビューイングプラットフォーム「JIZAIPAD」を通じて、産業向け遠隔業務プラットフォームを提供しています。
会社概要
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会社名：株式会社ジザイエ
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設立：2022年11月
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代表者：中川 純希
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所在地：東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル5F Inspired.Lab 569
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公式サイト：https://jizaie.co.jp/
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X（旧：Twitter）：https://twitter.com/jizaie
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コーポレートムービー：https://youtu.be/cnRYRXzXdWI
本件に関する問い合わせ先
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株式会社ジザイエ 広報：pr@jizaie.co.jp
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H3 Zoom Pte. Ltd.：https://www.h3zoom.ai/contacts
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のジザイエとH3 Zoomの提携は、建設・インフラ・製造業における現場DXの新たな可能性を示唆しています。空間データ解析AIプラットフォームの導入は、従来の目視や単一視点の映像では難しかった広範囲の状況把握を可能にし、進捗管理や安全管理の精度を大幅に向上させるでしょう。特に、人手不足が深刻化する現場において、点検・巡回業務の省人化や意思決定の高度化は、企業にとって直接的なコスト削減と生産性向上に直結します。今後は、この技術がどのように具体的な収益貢献や業務効率化モデルを生み出すか、その展開に期待が寄せられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
