生成AI導入における業務適用の壁
多くの企業が生成AIを導入する中で、「期待した精度が出ない」「セキュリティ面が懸念となり活用が限定的になる」といった課題に直面し、実務への定着が妨げられるケースが少なくありません。主な課題として、以下の4点が挙げられます。
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社内特有の用語や複雑なデータ構造をAIが正確に理解できず、回答精度に限界がある。
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RAGを活用しても、社内資料の図や表が正しく読み取れず、情報が欠落する。
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機密情報や個人情報の外部漏えいを許されないため、クラウド型AI活用が困難である。
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生成AIの活用方法が不明確なため、現場での試行が進まず、導入効果が不十分である。
日立ソリューションズ・テクノロジーの解決策
日立ソリューションズ・テクノロジーは、これらの「生成AI導入における業務適用の壁」を打破するため、「独自技術と最新生成AI」を組み合わせたソリューションを提供します。これにより、顧客のデータ環境に最適化された生成AIシステムを実現し、業務革新と新たな価値創出に貢献します。

独自技術・サービスの特長
- 複雑な資料も読み解く「高性能RAG」の実装
Excel、Word、PDFといった標準形式に加え、従来解析が困難だった図や表にも対応します。これにより、社内資料を正確に引用・参照し、根拠が明確で信頼性の高い回答を生成することが可能です。 - 自社GPU基盤による「高速な検証・開発」
自社保有のGPUクラスターを活用し、モデルの精度検証から改善までのサイクルを短縮します。現場のニーズやフィードバックを即座に反映し、実務に即した最適なAI環境をスピーディーに構築します。 - 機密情報を適切に扱う基盤設計
企業の重要資産であるデータを適切に取り扱うため、アクセス権限管理を徹底した柔軟なアーキテクチャを提供します。許可されたユーザーやシステムのみが利用可能な環境を構築し、機密性の高い情報を安心して利活用できる基盤を実現します。 - 課題抽出から定着まで「一気通貫の伴走支援」
単なるシステム提供に留まらず、現場の課題特定から業務プロセスへの組み込み、運用後の定着までをトータルでサポートします。「現場に選ばれ、使い続けられるAI」へのトランスフォーメーションを実現します。
導入事例紹介
業務現場で実際に成果を生み出した生成AI活用の事例が紹介されています。
事例(1):現場の複雑な図や表を突破
特定の業界では複雑な図や表が多く、これらは一般的な生成AIでは読み込むことが困難な場合があります。この事例では、日立ソリューションズ・テクノロジーが開発したRAGを導入し、テキストだけでなく、現場特有の複雑な図や表、独自フォーマットまで理解するソリューションを提供しました。
AIエージェントとの対話を通じて、過去のトラブル事例や判断根拠を即座に引き出せる環境が提供され、以下の価値を実現しています。
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「探す時間」を「考える時間」へ:経験の浅い社員でも、熟練技術者のような的確な情報アクセスが可能になります。
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部門を越えた知見の融合:組織の壁を越え、共有されていなかったナレッジを共有できます。
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「自社専用」の安心感:既存のインフラやセキュリティ方針を尊重し、機密性を保持した基盤で運用できます。

技術的特徴
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図や表のデータに対応:文章だけでなく、複雑な表の資料や社内データなどもAIが理解・整理します。
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業界向けにカスタマイズ可能:業界特有の用語や業務フローに合わせて最適化できます。
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使いやすいAI設計:AIエージェントがユーザーの質問意図を汲み取り、曖昧な点や前提条件が不足している場合には適切に聞き返しながら対話を継続し、チャット形式の会話を通じて高精度な情報提供を行います。
事例(2):「AIをどう使ってよいかがわからない」を解決
「この業務ではAIは使えない」「AIの使い方がわからない」といった課題に対し、採用現場において生成AIを活用し業務効率の改善と付加価値創出を実現した事例です。
バラバラな形式の職務経歴書の読み解きは、担当者の大きな負担であり、主観による選考のブレは優秀な人材の見落としを招いていました。これに対し、日立ソリューションズ・テクノロジー独自の非定型データ解析技術で、経験や実績を瞬時にスコアリングし、客観的な可視化を実現します。これにより、透明性の高い選考基準を確立し、応募者との最適なマッチングを創出します。
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スピード選考で優秀層を逃さない:解析からマッチ度算出までを自動化し、初期選考を迅速化します。
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「スキル」にフォーカスした公平な評価:先入観を排除し募集要件に基づいた客観的なスコアリングを実現します。
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直感的な判断をサポート:煩雑な管理を一本化し、採用チーム全体で候補者の情報を一元把握します。

技術的特徴
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非定型フォーマットの自動解析:PDFを含む多様な職務経歴書から主要スキルを精度高く抽出します。
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マッチ度スコアリング:募集要件と候補者の親和性を数値化し、判断の根拠を明確化します。
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全プロセス完結型Web UI:ブラウザ一つで解析から評価、結果確認までシームレスに操作可能です。
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透明性の高い選考ログ:評価プロセスを可視化し、選考の妥当性を組織内で共有します。
「生成AI導入支援サービス」の価格
「生成AI導入支援サービス」の価格は、個別見積もりとなります。サービスは「コンサルティング」と「プロトタイプ検証」の二段階で構成されています。
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コンサルティング:課題抽出、ターゲット選定、効果予測を行います。
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プロトタイプ検証:効果検証、精度評価を行います。
本サービスに関する詳細は、以下のページで確認できます。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の「生成AI導入支援サービス」は、多くの企業が直面するAI導入の障壁を具体的に解決する可能性を秘めています。特に、高精度なRAG技術による社内データの有効活用や、オンプレミスでの柔軟なシステム構築は、情報セキュリティを重視する企業にとって大きな意味を持つでしょう。これにより、これまでAI活用に踏み切れなかった企業が、採用業務や社内ナレッジ活用といった幅広い領域で、業務効率化や新たな価値創出を実現できると期待されます。AIの恩恵を享受し、競争力を高めるための重要な一歩となるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

