「AI×人材紹介」の現在地を知る：スマレジュとポーターズが示す成約率向上の鍵とは？

開催の背景と業界の課題

人材紹介業界では、AI活用や業務自動化を通じて求職者との面談数や企業との商談数を増やし、成果の最大化を目指す企業が増加しています。しかし、行動量を増やしても必ずしも成約に結びつかず、課題を抱えるケースが少なくありません。

その主な原因は、集客力や営業力だけではなく、「マッチングに活用できるデータが社内に蓄積されていない」ことにあります。面談や商談で得られた情報がデータとして適切に記録・活用されず、検索やマッチングの条件に反映されない状態では、行動量を増やしても現場のノウハウが蓄積されず、AIを導入しても判断材料が不足してしまいます。

セミナーで解説する内容

本セミナーでは、成約・失注という「結果」と、それに至る「プロセス」をどのように記録し、整理すれば紹介の精度とスピードが向上するのかを詳細に解説します。

さらに、面談や商談での会話をAIがその場で聞き取り、入力の手間なくマッチングに使えるデータへと変換する仕組みや、取り込み段階でAIが会社の方針に沿って必要な条件を自動で整える流れを、実際の画面を交えて具体的に紹介します。

このセミナーは、以下のような方におすすめです。

• 紹介事業の成約率が伸び悩んでおり、その課題に対して適切な取り組みができていないと感じているマネージャーの方

• AI活用に関心があるものの、社内のどこで活用すればよいか決めきれず悩んでいる方

• 成約数の最大化に向けて面談数を増やすようチームに徹底しているものの、成果につながっていないと感じている方

• CA（キャリアアドバイザー）やRA（リクルーティングアドバイザー）ごとに入力するデータの粒度が異なり、取得したデータをマッチングに活かしきれていないと感じている組織の責任者の方

「スマレジュ」とは

「スマレジュ」は、求人情報や候補者情報の取り込みから、求人票、履歴書、職務経歴書などの書類生成までを一気通貫で自動化するAIサービスです。人材紹介・派遣業務をAIで最速自動化し、ポーターズ社システムと連携することで、属人的なプロンプト作成を不要にし、誰もが即座に高品質な書類作成を実現できます。

これにより、現場のコンサルタントは膨大な事務作業から解放され、求職者との対話やキャリア構築支援といった「人にしかできない価値提供」に集中できるようになります。

「スマレジュ」の詳細については、以下の公式サイトをご覧ください。

• スマレジュ公式サイト

登壇者紹介

本セミナーでは、以下の専門家が登壇します。

株式会社Plus Synergy 代表取締役CEO 山岡寿成 氏

新規事業開発、業務改革（BPR）、DX推進を軸に大手企業の構造変革をリードされています。構想策定から業務設計、組織再編、実装まで一貫して支援する実行型コンサルタントです。株式会社Plus Synergyを設立し、戦略と現場を接続する変革支援を展開。人材業界特化AI SaaS「スマレジュ」を共同創業し、AIを前提とした業務構造の再設計モデルを体現されています。

株式会社パンハウス 取締役CBO 土戸悠生 氏

東大松尾研発AIベンチャー「パンハウス」にて、200社以上の生成AI研修・導入と自動化ソリューション事業を統括されています。並行して人材業界特化のAI SaaS「スマレジュ」を創業し、業界特有の課題をAIで解消するプロダクト開発を牽引されています。AIを単なるツールではなく「プロダクトに溶け込ませる」専門家として、最新のLLM技術とUXを融合し、「ユーザー価値ありき」の次世代AIプロダクトを体現されています。

ポーターズ株式会社 Consulting Unit Growth Gr. マネージャー 兼田 洋平 氏

大手人材紹介会社でRA・CA業務や支社立ち上げを経験後、SaaS企業でインサイドセールスチームの立ち上げに参画されました。現在はポーターズ株式会社で、紹介・派遣両方の領域における営業チームのマネージャーとして、顧客企業がより多くの求職者と企業のマッチングを実現できるよう、PORTERSのオンボーディングや活用促進支援に取り組んでいらっしゃいます。

セミナー視聴のお申し込み

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AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のスマレジュとポーターズによる共催セミナーは、人材紹介業界におけるAI活用の一つの方向性を示しています。AIが事務作業を自動化し、コンサルタントがより本質的な「人にしかできない価値提供」に集中できる未来は、生産性向上に直結するでしょう。しかし、AIによるデータ活用が進む中で、データの質やプライバシー保護、そしてAIが提示するマッチング結果に対する最終的な「人間の判断」の重要性といった課題も浮上します。今後、これらの課題をどのように解決し、AIと人間が協働する最適なワークフローを確立していくかが、業界全体の成長を左右する鍵となるでしょう。

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