AI導入の次なる一手:Co-Labo AIが「AI転換率」で示す、日本企業がAIで成果を出すための新たな視点

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Co-Labo AIが「AI博覧会2026 Summer」にスポンサー参画

株式会社Co-Labo AIは、「AI博覧会2026 Summer」へスポンサー企業として参画することを発表しました。

CO-LABO AIがAI博覧会2026 Summerにスポンサー参画することを告知する画像

同社は、代表取締役CEOである大塚 空来氏が提唱する新概念「AI転換率」を通じて、企業のAI活用を「導入」から「成果」へと導く支援を行っています。今回のイベントでは、スポンサーとして支援するだけでなく、ブース出展やカンファレンス登壇を通じて、企業のAI活用をより実践的なものへとつなげる情報を発信します。

AI活用は「導入」から「成果」を求めるフェーズへ

生成AIの普及により、多くの企業でAI導入が進む一方で、「AIツールを導入したものの業務が変わらない」「AIエージェントをどのように活用すればよいかわからない」といった課題に直面している企業も少なくありません。現在求められているのは、AIを導入すること自体ではなく、企業の業務へ定着させ、具体的な成果へつなげることです。

Co-Labo AIは、AIエージェントの開発・導入支援を通じて、企業ごとの業務に合わせたAI活用を推進し、AIが現場で真の価値を生み出す仕組みづくりを支援しています。

AI時代における業務効率化の重要性を示す図。AI転換率をキーワードに、人の業務がAIによってどれだけ自動化されたかを図解し、生産性向上を促しています。

スポンサー参画に込めた想い

Co-Labo AIは、「テクノロジーの壁をなくし、誰もが可能性を諦めない社会を創る」というミッションのもと、企業がAIを「使える技術」として活用できる環境づくりに取り組んでいます。AIやテクノロジーに触れた際の驚きや感動を、より多くの企業や人に届けたいという想いから、一社一社の課題に向き合い、AI導入だけでなく、実際の業務に定着し成果につながる活用を支援しているとのことです。

AI博覧会へのスポンサー参画も、この想いをより多くの企業へ届けるための取り組みの一つです。代表の大塚 空来氏が提唱する新概念「AI転換率」をはじめ、企業がAIを身近な選択肢として活用し、日本企業のAI活用を次のステージへ進めるきっかけとなることを目指しています。

ブース出展・カンファレンスのご案内

「AI博覧会2026 Summer」では、ブース出展に加え、代表取締役CEO 大塚 空来氏によるカンファレンスも開催されます。

ブースでは、以下の内容が実施されます。

  • AIエージェントのデモンストレーション

  • 業務効率化・自動化の活用事例

  • AI導入・開発に関する個別相談

また、カンファレンスでは、大塚氏が提唱する新概念「AI転換率」をテーマに、AI活用を成果へつなげる4つのステップや、AIエージェント導入を進める際の実践的な判断軸について解説される予定です。「自社の業務でもAIを活用できるのか知りたい」「AI導入をどこから始めるべきか相談したい」という企業は、ブースやカンファレンスへの来場が推奨されます。

AI博覧会 カンファレンス詳細はこちら

代表プロフィール

白い背景の前で、ダークスーツとストライプのネクタイを着用した若いアジア人男性が笑顔で立っているポートレート写真です。

株式会社Co-Labo AI 代表取締役CEO 大塚 空来

個人事業主として放送業界やIT業界におけるデータサイエンスやAI研究開発のキャリアを積んだ後、株式会社リクルートでAIエンジニアとして生成AIを用いたレコメンドや新規事業開発に従事。2024年に独立し、現在は株式会社Co-Labo AIの代表としてエンジニア集団を統括し、主に大手企業を中心とした生成AIによる企業の業務削減を自ら指揮しています。

AI博覧会2026 Summer 開催概要

  • 会期: 2026年8月26日(水)・27日(木)

  • 会場: 新宿住友ビル 三角広場

AI博覧会公式サイト

関連リンク

AI Workstyle Lab編集部コメント

「AI転換率」という新概念は、多くの企業が直面する「AI導入はしたが、成果が出ない」という課題に対する具体的な解決策を提示しています。単なるツール導入に留まらず、AIをいかにして日々の業務に組み込み、実質的な効率化や新たな価値創出につなげるかという視点は、これからのビジネスにおいて不可欠です。特に、AIエージェントによる業務プロセスの自動化や最適化は、人手不足が深刻化する中で企業の競争力を高める鍵となるでしょう。Co-Labo AIの取り組みは、日本企業がAIを「使える技術」として最大限に活用し、収益向上と業務変革を同時に実現するための道筋を示していると言えます。

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記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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