導入の背景:月間1,000件の電帳法対応が業務を圧迫
総合セールスプロモーションを展開する株式会社ブンカでは、電子帳簿保存法(電帳法)への対応を進める中で、Googleドライブを活用した書類保存運用を開始しました。当初はコストを抑える方針で、各部門の担当者が請求書や見積書を1枚ずつGoogleドライブへアップロードし、ファイル名や検索用ラベル(属性情報)を手作業で入力していました。
しかし、月間約1,000件に及ぶ電子ファイルを複数人で処理しても、毎月合計で約30時間もの作業時間が発生していました。特に書類が集中する月末月初は、営業事務や発注部門の業務を圧迫し、残業の発生や手作業による入力ミス、分類のばらつきといった品質面での課題が顕在化していました。現場から業務の継続が困難であるとの声が上がる中で、既存のGoogleドライブ環境を維持しつつ、自社専用の運用フローに合わせた自動化システムを構築できるパートナーとして、株式会社アノテテへの開発依頼を決定しました。
活用の成果:作業工数1/10、月間約30時間の業務負荷を削減
アノテテが提供する受託開発サービス「Boost Dev」により、ブンカの既存Googleドライブ環境を活かした独自の自動AI-OCR・仕分けシステムが構築されました。開発スタートからわずか1.5カ月で本格稼働を開始し、以下の顕著な成果を得ています。
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作業工数が感覚値で「1/10」へ激減、毎月約30時間の業務負荷を削減
毎月複数人で合計約30時間かかっていた手作業でのラベル付けや仕分けが自動化され、作業時間を大幅に削減しました。これにより、書類が集中する月末月初の現場負担が劇的に軽減されています。 -
「最終チェックのみ」のフロー移行で入力ミスとストレスを解消
AI-OCRが情報を自動で認識・仕分けするため、担当者は「抽出内容の最終チェックをするだけ」の運用へと刷新されました。これにより、入力ミスを防ぐと同時に、付加価値を生まないルーティン作業に対する現場の心理的ストレスや負担感が解消されています。 -
生まれた「時間の余白」を未来への投資へ再分配
業務効率化によって生まれた時間は、単なるコスト削減にとどまらず、全社横断で進める「生成AI活用プロジェクト」など、本来のクリエイティブな価値創造や思考の時間として活用される組織風土が育ち始めています。

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今後の展望
ブンカでは、今回の電帳法対応における成功を足がかりに、数年来の課題であった「キャンペーン事務局代行業務」におけるレシート監査業務の自動化を検討しています。店舗ごとにレイアウトや表記が異なるレシート画像をアップロードするだけで、購入日時や対象商品を自動判定するAI-OCRの仕組みを構築し、さらなる業務改革を目指しています。
アノテテは、今後も独自の技術力と柔軟な対応力をもってブンカの業務改革を支援し、現場の皆様がよりクリエイティブな業務に集中できる環境づくりをサポートしていく方針です。
受託開発サービス「Boost Dev」について
本事例で活用された「Boost Dev」は、既存のSaaSツールでは対応が難しい企業固有の業務課題やシステム環境に対し、アノテテの高度なAI技術と開発力を用いてオーダーメイドで独自の自動化システムを構築する受託開発サービスです。既存の社内基盤を活かしたシームレスなシステム連携と、企画から稼働までスピーディーに伴走する開発体制を特徴としています。

サービス詳細:
https://anotete.co.jp/service/boost-dev/
株式会社アノテテについて
株式会社アノテテは、企業独自のシステム受託開発やAI導入支援を得意とするAI実装パートナーです。企業のDX推進や業務効率化を幅広くサポートし、各企業が抱える固有のビジネス課題解決に伴走して、成果に直結する実用的なAI導入を支援しています。
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会社名:株式会社アノテテ
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代表者:代表取締役 岸本 渉
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所在地:大阪府大阪市北区堂島浜2丁目2-28 堂島アクシスビル3F
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事業内容:生成AIを活用した業務改善・システム開発支援事業、AIシステムの開発・提供・サポート、企業向けAIシステムの受託開発
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主なサービス:
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共同提案型開発「Boost Dev」
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自社専用AIを育てる内製化パッケージ「Claude Code 導入支援サービス」
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高機能AIチャットボット「Tebot」
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お問い合わせ:support@anotete.co.jp
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のブンカ様の事例は、電子帳簿保存法対応という具体的な課題に対し、既存のGoogleドライブ環境を活かしてAI-OCRを導入することで、いかに大きな業務改善が実現できるかを示しています。特に中小企業では、既存資産を有効活用しつつ、必要な部分にAIをピンポイントで導入するアプローチは、投資対効果の面で非常に有効です。ルーティン作業の自動化で生まれた「時間の余白」を、創造的な業務や生成AI活用といった未来への投資に充てる動きは、あらゆる業界の企業にとって参考になるでしょう。今後、同様の仕組みが経理業務だけでなく、営業支援やカスタマーサービスなど、多岐にわたるバックオフィス業務へ展開されていく可能性を秘めていると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

