調査結果サマリー
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業務でAIを導入・活用している企業は36.9%にとどまるものの、AIの仕組みや活用メリット、または概要を認知している企業への設問では、「既に業務で活用している」が36.9%、「導入に向けて検討・試験運用している」が20.1%となり、半数を超える企業がAI導入に前向きな姿勢を示しています。
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AI導入・活用の効果で最も高かったのは「業務効率化」で91.7%に達しました。導入済み企業では、「工数削減」も86.5%と高く、社内業務改善に関する効果を実感していることがうかがえます。
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未導入企業を含め、83.2%の企業が今後AIの導入・活用を推進する意向を示しており、AI活用の必要性が広く認識されていることがうかがえます。
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BLUE REPORT[9月号]「中小企業の経営状況の変化への対応<3>」
AI導入・活用状況の詳細
AIの導入・活用状況について、AIの仕組みや活用メリット、または概要を認知している企業に聞いたところ、「既に業務で活用している」が36.9%で最も高く、「導入に向けて検討・試験運用している」が20.1%と合わせて、半数を超える企業がAI導入に前向きであることが分かりました。

また、AIの仕組みや活用メリットを深く理解し、業務にどう適用できるか把握している企業では、8割以上が「既に業務で活用している」と回答しています。このことから、導入の鍵は実務での活用方法を具体的にイメージできるかにあると言えるでしょう。
AI導入・活用の効果
AIを既に業務で活用している企業では、「業務効率化」の効果を実感している割合が91.7%と最も高く、「工数削減」も86.5%となりました。これは、AI活用がまず社内業務の改善に大きく寄与していることを示しています。一方で、「コスト削減」は60.1%、「他社からの評価」は40.3%にとどまっており、成果が表れる領域に違いがあることがうかがえます。

今後のAI導入・活用推進意向
今後のAI導入・活用については、「大幅に注力し、推進する」が29.8%、「やや注力し、推進する」が53.4%となり、合計83.2%の企業が推進意向を示しました。

AIの導入・活用状況別にみると、「既に業務で活用している」企業では91.8%、「導入に向けて検討・試験運用している」企業では90.6%が、今後もAIの導入・活用を推進すると回答しています。さらに、「必要だと思うが導入できていない」企業でも72.7%が推進意向を示しており、AI活用への関心は導入済み企業だけでなく、未導入企業にも広く浸透していることがうかがえます。AI活用は、今後の業務改善や生産性向上に向けて、多くの中小企業が注力していくテーマとなっていると言えるでしょう。

まとめと課題
今回の調査では、業務でAIを導入・活用している中小企業が36.9%に留まるものの、導入に前向きな企業は半数を超えていることが分かりました。導入済み企業では、文書作成・要約・校正、情報収集・調査、企画案・アイデア出しなど、比較的取り入れやすい知的業務での活用が中心で、「業務効率化」や「工数削減」といった社内業務改善に大きな効果を実感しています。
一方で、AIを必要だと感じながらも導入できていない企業では、「専門知識・ノウハウを持つ人材がいないため」(53.7%)、「どの業務に使えるか分からないため」(47.9%)、「具体的な進め方が分からないため」(47.3%)といった課題が上位を占めています。国がAIトランスフォーメーション(AX)を成長戦略に位置づける中で、中小企業でのAI活用をさらに広げるためには、具体的な活用事例の提示や人材育成、そして伴走支援を通じて、業務効率化から付加価値創出へと段階的につなげていくことが重要であると分析されています。
フォーバル GDXリサーチ研究所について
フォーバル GDXリサーチ研究所は、日本に存在する法人の99%以上を占める中小企業の成長を支援するため、Green(グリーン)とDigital(デジタル)を活用した企業変革「GDX(Green Digital transformation)」に関する実態を調査し、各種レポートや論文、報告書などを発信する研究機関です。「中小企業のGDXにおける現状や実態を調査し、世に発信する」ことをミッションに活動しています。

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AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の調査結果は、中小企業がAIを導入することで、特に「業務効率化」と「工数削減」において具体的な成果を実感していることを明確に示しています。これは、限られたリソースで事業を運営する中小企業にとって、AIが生産性向上の強力なツールとなり得ることを裏付けるものです。今後は、文書作成や情報収集といった知的業務だけでなく、各業界特有の業務プロセスにAIをどう組み込むか、具体的なユースケースの提示と伴走支援が、さらなる導入拡大の鍵となるでしょう。AI活用は、単なる効率化に留まらず、新たな付加価値創出への道を開く可能性も秘めています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

