「Agentic AI Summit 2026」開催概要
「Agentic AI Summit」は、UC BerkeleyのBerkeley RDI（Center for Responsible, Decentralized Intelligence）などが主催する、自律型AIに特化した大規模なサミットです。2026年の開催では、現地に約5,000名、オンラインでは約10万名が参加し、4つのステージで約200名による講演やセッションが行われました。
OpenAI、Google DeepMind、Meta、Amazon、NVIDIA、Microsoft、Databricks、IBMなど、AI研究・開発をリードする企業や研究機関に所属する研究者や実務家が登壇し、最先端の知見が共有されました。Helpfeelからは、HACK Lab所長を務める代表取締役 CEOの洛西 一周氏と北米ディレクターが現地参加し、活発な議論や最新研究の調査を行いました。
サミットの開催後レポートは、主催者のBerkeley RDIにより公開されています。
開催日時：2026年8月1日（土）〜8月2日（日）（現地日時）
場所：UC Berkeley Campus（米国カリフォルニア州バークレー）
主催：Berkeley RDI（Center for Responsible, Decentralized Intelligence）／Responsible Decentralized Intelligence Foundation
Agentic AIをめぐる4つの主要トレンド
「Agentic AI Summit 2026」のチケットは約500米ドルながら完売し、現地には約5,000名、オンラインでは約10万名が参加するなど、自律型AIへの関心の高さが伺えました。Helpfeelは、現地でのセッションや研究発表、研究者との議論を踏まえ、Agentic AIをめぐる変化を以下の4つのトレンドとして整理し、レポートを公開しています。
1. 「Humans Steer and Agents Execute」（人間が判断し、AIが実行する）
従来の「Copilot（人間の横で作業を補助する役割）」から進化し、人間が方向性や判断を担い、AIエージェントが自律的に情報収集・実装・検証を行う役割分担へと変化しています。
2. 業務自動化による「全員シニア化」の加速
ソフトウェア開発をはじめ、定型的・初級者向けの業務をAIが引き受けることで、人間には早い段階から「設計・評価・判断」というシニアレベルの視座と選択が求められるようになっています。
3. ボトルネックは「モデル性能」から「組織とガバナンス」へ
AI導入における課題は、技術力から社内環境へと移っています。権限管理、データアクセス、評価、信頼性確保など、「AIに安全に仕事を渡せる組織設計」が最大の課題となっています。
4. A2A（Agent to Agent）と「AI向け決済・経済圏」の誕生
AIエージェント自身が予算やウォレットを持ち、USDC（米ドルと1対1で価値が連動するように設計されたステーブルコイン）等の決済手段を用いて自律的に外部サービスや他のAIエージェントと取引する仕組みが議論されています。こうした動きを背景に、顧客接点も「人間対企業」から「AIエージェント対AIエージェント」へと拡張しつつあります。
HACK Labについて
「HACK Lab」は、Helpfeelのエンジニアや事業開発メンバーが数週間単位でローテーション滞在しながら、最先端AIの研究開発と新規事業の探索を同時に進める実践型R&Dプロジェクトです。現地のハッカソンやトップエンジニア、起業家らとの交流から得た着想をその場でプロトタイプとして形にし、現地での「試作→実験→改善→グローバル展開」のサイクルを高速で実行しています。これにより、AI製品およびAI-Readyなナレッジデータの研究開発を加速し、Helpfeelのグローバル展開を推進しています。
企業のAI活用を加速する「AIナレッジデータプラットフォーム」
AIの回答精度を左右するのは、参照する「ナレッジデータ」の質です。企業内には、マニュアルやFAQなどの明文化された知識だけでなく、未活用の応対ログや、ベテランのノウハウといった暗黙知など、多くの情報資産が眠っています。Helpfeelは、こうした社内の知識をAIが活用できる形に整理・構造化し、AI-Readyなナレッジ基盤を構築しています。
この基盤を中核に、AIエージェントやヘルプサイトを通じた顧客対応、オペレーター支援、VoC分析まで、幅広いソリューションを「AIナレッジデータプラットフォーム」として展開しています。さらに、経営・組織・人材のAI-Ready化を支援するAIコンサルティングも提供し、企業の意思決定や顧客体験を高度化し、持続的な競争優位の実現に貢献しています。現在、金融・インフラ・製造・小売をはじめとする国内エンタープライズ企業を中心に、900サイト以上（2026年4月時点）に導入されています。
Helpfeelサービスサイト：https://www.helpfeel.com
株式会社Helpfeel 概要
創業：2007年12月21日（2020年12月4日に日本法人を設立）
代表者：代表取締役 CEO 洛西 一周
京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110−16 かわもとビル5階
東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4階
URL：https://corp.helpfeel.com/
Helpfeelは、企業内に蓄積された膨大な知識資産を、AIが即座に活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業です。AIの精度やパフォーマンスを左右する「コンテキストレイヤー」を担い、ナレッジデータの創造・蓄積・分析・活用を一気通貫で支援することで、知識資産の価値を継続的に高め、AIの精度向上と自律的な活用を支えています。以下3つのプロダクトを中核に、企業の“AI-Ready化”を支援する包括的なソリューションを展開しています。
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企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」：https://www.helpfeel.com/
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AIを育てるナレッジベース「Helpfeel Cosense」：https://cosen.se/product
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画像や動画をあなたの代わりに記憶するAI「Gyazo」：https://gyazo.com/about
AI Workstyle Lab編集部コメント
Helpfeelが公開したAgentic AIの4つのトレンドは、今後のビジネス戦略において重要な視点を提供しています。特に「全員シニア化」という概念は、AIが定型業務を担うことで、人間はより高度な意思決定や創造的な業務に集中できるようになることを示唆しています。これにより、企業は人材配置の最適化や生産性の飛躍的な向上を実現できるでしょう。また、「AI向け決済・経済圏」の誕生は、新たなビジネスモデルや市場の創出につながる可能性があり、早期にこの変化に対応することが競争優位性を確立する鍵となると考えられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
