製造業DXを加速する「Zumen AI」:CADの未来をAIがどう変えるのか

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「Zumen AI」提供の背景

製造業では、過去の設計資産や取引先からの図面が、紙、PDF、DXFといった2Dデータとして蓄積されている一方で、案件や製造工程によっては3D CADデータが必要となるケースがあります。この際、設計者が2D図面から形状や寸法を読み取り、3Dモデルをゼロから作成するには、多くの作業時間が必要です。

また、3Dアセンブリデータから製造や部品手配に使用する部品ごとの2D図面を作成する際も、構成部品ごとに図面化し、ビューの配置、寸法の記入、図枠の調整といった作業に時間を要します。これらの図面作成に時間がかかると、その後の加工先への見積依頼や発注、製造着手も遅れてしまうという課題がありました。

「Zumen AI」は、こうした3Dモデリングとバラシ図面作成のプロセスをAIで支援することで、CAD作業の効率化と後工程の迅速化を目指しています。

3Dモデリング機能

「Zumen AI」では、紙図面をデータ化したものや2D CAD図面をアップロードすると、AIが図面をもとに部品の3Dモデルを生成します。生成後に形状や寸法を変更したい場合は、AIへ追加の指示を入力してモデルを修正することも可能です。

Zumen AIの3Dモデリング機能

作成された3Dモデルは、汎用的な3Dデータ形式であるSTEPファイルまたはSTLファイルとしてすぐにダウンロードできます。また、既存のCADソフト上で形状や寸法を確認・修正したい場合には、フィーチャー履歴付きのネイティブCADファイルも選択可能です。ネイティブCADファイルは、依頼後、最大1営業日以内にダウンロードできるようになります。

現在対応しているCADソフトは以下の通りです。

  • SOLIDWORKS(sldprt)

  • Fusion(f3d)

  • Inventor(ipt)

その他のCADソフトへの対応も順次拡大予定です。

図面バラシ機能

STEP形式の3Dアセンブリデータをアップロードすると、AIがアセンブリを構成する部品ごとの2D図面(バラシ図面)を作成します。利用者は、部品の3Dモデルを確認しながら、生成された2D図面を編集できます。また、自社で使用している図枠をテンプレートとして設定し、作成する図面へ反映することも可能です。

Zumen AIの図面バラシ機能

作成された図面は、PDF形式またはDXF形式ですぐにダウンロードできます。

利用料金と先行提供

「Zumen AI」は、利用した分だけクレジットを消費する従量制の料金体系を採用しています。

  • 1クレジット:100円(税別)

  • クレジットは1クレジット単位で追加購入可能

  • 3Dモデリング:1部品につき10クレジット

  • バラシ図面作成:1図面につき1クレジット

先行提供期間中は、アカウント発行時に50クレジットが無料で付与されます。

利用開始までの流れ

  1. 先行申込みフォームから必要事項を登録します。
  2. 登録内容が確認されます。
  3. 対象となる企業へ順次アカウントが発行されます。
  4. アカウント発行後、「Zumen AI」の利用を開始できます。

先行申込みフォームはこちらです。
https://horus-ai.jp/waitlist/zumen-ai

CADアドインと個別カスタマイズにも対応

「Zumen AI」の機能を普段利用しているCADソフト内から使用するためのCADアドインの提供や、企業ごとの業務フロー・要件に合わせた個別カスタマイズも受け付けています。対応CADソフトや個別のご要望については、下記お問い合わせ先まで連絡してください。

お問い合わせ先

ホルスAI株式会社
MAIL:contact@horus-ai.jp
URL:https://horus-ai.jp/#contact

会社概要

会社名:ホルスAI株式会社
所在地:〒564-0032 大阪府吹田市内本町2-19-19 FURUTA Bld. 404
代表者:加藤 功一朗
事業内容:AIシステム開発、AI活用基盤の構築、AI導入に関する企画、設計、実装
URL:https://horus-ai.jp


AI Workstyle Lab編集部コメント

「Zumen AI」の登場は、特に中小規模の製造業にとって大きなビジネスチャンスをもたらす可能性があります。熟練設計者のノウハウが求められる2Dから3Dへの変換作業や、多大な時間を要するバラシ図面作成がAIによって効率化されることで、リソースの限られた企業でも設計リードタイムを大幅に短縮し、生産性向上に直結するでしょう。これにより、より多くの案件に対応できるようになり、競争力強化に貢献すると考えられます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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