主要生成AIの選定課題に応える無料セミナー
株式会社VOSTは、SB C&S株式会社の協賛のもと、業務で利用されている主要な生成AIである「Copilot」「Claude」「IBM Bob」を比較する無料ライブウェビナー「業務で利用されている主要の生成AIを徹底比較!Copilot・Claude・IBM Bobの機能の強み・弱みを解説」を2026年9月17日(木)11:00〜11:45に開催します。
生成AIの選択肢が増加する中で、「どのAIを選べばいいかわからない」「導入したのに定着しない」「セキュリティ面で導入が難しい」といった企業の悩みに応える形で本セミナーは企画されました。機能面だけでなく、コストやセキュリティ、部署ごとの業務適性まで踏まえた比較検討は、多くの企業にとって喫緊の課題となっています。本セミナーでは、これらの主要な生成AIを同じ基準で比較し、それぞれの強みと弱み、そして自社の業務に合ったAIの選び方を45分間で具体的に解説する予定です。
セミナー概要と内容
本セミナーはオンライン(Zoom)で開催され、参加費は無料、定員は300名です。事前申込者には当日の資料が進呈されます。
開催概要
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セミナー名: 業務で利用されている主要の生成AIを徹底比較!Copilot・Claude・IBM Bobの機能の強み・弱みを解説
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日時: 2026年9月17日(木)11:00〜11:45
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会場: オンライン(Zoom)
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参加料金: 無料
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定員: 300名
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主催: 株式会社VOST
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協賛: SB C&S株式会社
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参加特典: 当日の資料をプレゼント
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詳細・お申し込み: https://cad-kenkyujo.com/seminar-copilot-claude-ibmbob/
セミナー内容
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Copilot・Claude・IBM Bobの違い
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現場で役立つ生成AI活用術
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3大生成AIの強み・弱みを解説
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コスト・セキュリティで選ぶ基準
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業務別に最適なAIの選び方
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生成AIを導入し定着させるコツ

こんな方におすすめ
本セミナーは以下のような課題を持つ企業担当者や個人に特におすすめです。
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生成AIの導入を検討している方
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どのAIを選べばよいかわからず比較検討したい方
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生成AIを導入したものの、社内で活用が進んでいない方
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コストやセキュリティ面から自社に合うAIを見極めたい方
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部署・業務ごとに最適な生成AIの使い分けを知りたい方
参加用のログインURLは、申込時のメールアドレス宛に送付されます。パソコンでの参加が推奨されていますが、スマートフォンやタブレットからも参加可能です。
講師紹介

毛利 克徳氏(株式会社VOST)
マーケティング・セミナー講師・ウェビナーを担当されており、自社メディア「キャド研」や「DX/AI研」の運営、AI・DX関連の教育コンテンツ開発、デジタルマーケティング支援に携わっています。GeminiやChatGPTといった生成AIをテーマにしたセミナーを多数企画・実施されており、実務者目線でわかりやすいAI活用法を発信することに注力されています。
株式会社VOSTについて
株式会社VOSTは、先端技術を活用したサービス開発や技術者育成を手掛ける企業です。複雑な技術を広く正しく共有し、ビジネスの創出と向上を目指しています。エデュケーション事業、ディベロップメント事業、マーケティング事業の3事業を展開し、特に社会人向けのスキルアップ教育に力を入れています。
運営メディア
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DX/AI研究所: https://ai-kenkyujo.com/
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BIZROAD: https://bizroad-svc.com/
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CG/空間デザイン/ゲーム開発研: https://cg-kenkyujo.com/
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DX人材研修ナビ: https://dx-ai-trainingnavi.com/
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BIM/CIM研: https://bimcim-kenkyujo.com/
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転職/副業/キャリアアップ研: https://tensyoku-kenkyujo.com/
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AI資格ナビ: https://ai-shikaku.com/
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ビジネス講座見つけ隊: https://businesskouzamitsuketai.com/
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のセミナーは、生成AIの導入を検討する企業にとって非常に実践的な機会となるでしょう。Copilot、Claude、IBM Bobといった主要AIの具体的な比較を通じて、自社の業務特性やセキュリティ要件に合致する最適なツールを選定できる点は大きなメリットですし、AI Workstyle Lab編集部としても注目しています。特に、部門ごとのニーズに合わせたAIの使い分けや、導入後の定着化のコツは、AIを単なるツールで終わらせず、真の業務効率化や生産性向上に繋げる上で不可欠な視点を提供します。これにより、企業はAI投資のROIを最大化し、新たなビジネス価値を創出する道筋を見出すことが期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

