JAPAN AI Code、SWE-bench Verifiedで80.2%の解決率を達成
JAPAN AI株式会社は、独自開発のAIコーディングエージェント「JAPAN AI Code」が、ソフトウェア開発AIの国際的な評価基準であるSWE-bench Verifiedベンチマークにおいて、全500問の評価で解決率80.2%を達成したことを発表しました。この成果は、国内で独自開発されたAIエージェント基盤としては世界最高水準の結果です。
JAPAN AI Codeは、JAPAN AIが独自開発したAIエージェント基盤上で動作するソフトウェア開発支援AIエージェントです。従来のコード補完ツールとは異なり、課題の理解・調査・実装・検証までを一貫して自律的に実行できます。これにより、バグの根本原因調査、コードレビュー、テスト作成、さらにはアプリケーション全体の開発まで、ソフトウェア開発における幅広い業務を支援します。
SWE-bench Verifiedは、AIがソフトウェア開発の実課題をどの程度解決できるかを測る国際的なベンチマークです。Djangoやscikit-learnといったオープンソースプロジェクトにおいて、GitHubで実際に報告されたバグや機能要望から選定された500問で構成されています。AIエージェントには問題の説明文とソースコードのみが与えられ、コードベースの探索、原因特定、修正実装、テスト確認までの一連の作業を自律的に完了することが求められます。
SWE-bench Verifiedの詳細については、以下のリンクをご参照ください。
https://www.swebench.com/
世界最高水準の性能を実証するJAPAN AI Codeの独自技術
JAPAN AI Codeの解決率80.2%は、SWE-bench公式リーダーボードに掲載されている他の主要なAIエージェントと比較しても非常に高い水準です。2026年2月時点のデータに基づくと、TRAEやlive-SWE-agentといった他のAIエージェントと比較して、JAPAN AI Codeは優れた性能を示しています。また、AIモデル提供元が報告するSWE-bench Verifiedスコアにおいても、Claude Opus 4.5やGPT5.2といった最先端モデルとほぼ同等のスコアを実現しており、AIエージェント基盤そのものの技術力の高さが客観的に示されています。
JAPAN AI Codeの最大の特徴は、JAPAN AIがゼロから独自開発したAIエージェント基盤上で動作している点にあります。この基盤は、AIモデルのAPIを呼び出すだけでなく、その上に独自の技術レイヤーを構築することで、AIモデル単体では到達できない精度と安定性を実現しています。主な技術要素は以下の通りです。
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マルチAIエージェント連携: 複雑なタスクを複数の専門エージェントに分割し、並列で探索・分析・検証を実行します。
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動作ツールの最適な選択: ファイル操作、コード検索、テスト実行、API連携など、100種類以上のツールの中からタスクに応じて最適なツールを自動で選択・実行します。
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コンテキスト管理: 文脈の要約・圧縮技術により、長時間にわたる作業でも関連情報を維持し、一貫性のある作業を可能にします。
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マルチAIモデル対応: Claude、GPT、Gemini、Kimiなどの主要なAIモデルに加え、オープンソースモデルにも対応しており、用途や予算に応じて最適なモデルを選択できます。
組織の生産性を高めるJAPAN AI Codeの多角的な強み
JAPAN AI Codeは、単なるコーディングツールにとどまらず、企業の生産性向上に多角的に貢献します。
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組織のコンテキストを理解する: JAPAN AIが提供するAIプラットフォーム「JAPAN AI STUDIO」と統合されており、プロジェクトのドキュメント、過去の会話履歴、社内ナレッジベースにアクセスしながら作業できます。これにより、チームの一員として組織の文脈を理解した上で開発を支援します。
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エンジニアリングの民主化: エンジニアだけでなく、JAPAN AIのユーザーであれば誰でも自然言語での指示によって業務の自動化、ファイル操作、簡易アプリケーションの作成などを行うことができます。これにより、技術部門と非技術部門をつなぐ架け橋となり、組織全体の生産性向上に貢献します。
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コストと品質のバランスを柔軟に選択: 複数のAIモデルに対応しているため、タスクの重要度や予算に応じて最適なモデルを選択可能です。高精度が必要な作業にはClaude Opus 4.5を、日常的な調査やレビューにはコスト効率の高いモデルを使い分けることで、品質とコストの最適なバランスを実現します。
エンジニアから非エンジニアまで、幅広い活用シーン
JAPAN AI Codeは、その多機能性から、エンジニアリング業務だけでなく、非エンジニアの業務効率化にも活用できます。
エンジニア向けの活用例
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レガシーコードの解析とモダナイゼーション: ドキュメントが不足している古いコードベースの仕様を解析し、現代的な構成へのリファクタリング案を提示することで、ブラックボックス化したシステムの保守コストを削減します。
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テストコードの自動生成と品質強化: 既存のコードを分析し、エッジケースを考慮した単体テストや結合テストを自動生成することで、開発者が機能実装に集中する間にテストカバレッジを向上させます。
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インシデントの一次対応・原因特定: アラート発生時、大量のログとソースコードを横断的に分析し、障害の原因特定を迅速に行うことで、障害復旧までの時間を最小化します。
非エンジニア向けの活用例
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データ抽出・分析のセルフサービス化: 自然言語で「先月の売上データを地域別に集計したい」と依頼するだけで、必要なSQLを生成・実行し、結果をグラフ化できます。これにより、エンジニアへのデータ抽出依頼を待つ必要がなくなります。
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業務効率化ツールの即時開発: 日々の定型業務を自動化するスクリプトや、社内用の簡易管理画面をその場で作成し、アイデアを思いついたその日に動くツールとして活用できます。
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「作りたい」を技術仕様へ変換: 漠然としたビジネス要件を投げかけると、それを実現するための具体的な機能仕様やデータ構造の案を提示します。開発チームに相談する前に要件の解像度を高め、手戻りを防ぎます。
さらに、JAPAN AIが提供するノーコード開発環境「JAPAN AI STUDIO」と組み合わせることで、JAPAN AI Codeが生成したコードやアプリケーションをSTUDIOのページとして直接公開し、業務で即座に活用することも可能です。
今後の展望とJAPAN AIの取り組み
JAPAN AIは、JAPAN AI Codeの進化を継続的に推進していく方針です。エージェント基盤のさらなる改良に加え、開発者向けターミナルCLIツールの提供を計画しています。これにより、エンジニアが日常的に使用するターミナル環境から直接JAPAN AI Codeを利用できるようになり、JAPAN AI STUDIOとのシームレスな連携を通じて、ローカルのコード編集からJAPAN AI STUDIOでのページ公開まで、一気通貫の開発体験が実現される予定です。エンタープライズ顧客のセキュリティ要件やワークフローに最適化されたAIコーディング環境を目指しています。
また、世界水準の技術力を維持・向上させるため、同じビジョンを共有する優秀な技術者の採用を積極的に進めています。AIエージェント技術の最前線で、日本発の技術革新を共に推進していく仲間を募集しています。
採用情報については、以下のリンクをご参照ください。
https://japan-ai.co.jp/recruit
JAPAN AI株式会社は、「AIで持続可能な未来の社会を創る」をビジョンに掲げ、AIに関連するプロダクトやサービス開発を通じて、多様な業界や産業のさらなる発展に貢献しています。
JAPAN AI株式会社の詳細については、以下のリンクをご参照ください。
https://japan-ai.co.jp/
AI Workstyle Lab編集部コメント
JAPAN AI CodeのSWE-bench Verifiedにおける高スコアは、日本のAIエージェント技術が世界のトップレベルにあることを明確に示しています。これは、単にコードを生成するだけでなく、複雑な開発課題を自律的に解決できるAIの可能性を広げるものです。今後は、このようなAIエージェントが、より高度な意思決定支援やプロジェクトマネジメントにどのように組み込まれていくかが注目されます。同時に、AIが生成するコードの品質保証や、開発プロセスにおける人間の役割の変化など、新たな課題への対応も求められるでしょう。日本発の技術が、世界のソフトウェア開発の未来をどのように形作っていくか、今後の動向に期待が寄せられます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

