多様な日本の踏切シーンを網羅
このデータセットは、日本国内に設置された踏切を対象に、様々な角度や距離、周辺環境から撮影された画像で構成されています。遮断機や警報機、踏切標識といった踏切特有の設備要素が含まれており、電車の通過前後や通過中といった異なる状況下の踏切の状態が記録されています。
撮影対象には、都市部の高密度な住宅地に位置する踏切から、地方路線、海沿い、郊外に設置された踏切までが含まれており、日本の鉄道インフラにおける多様な立地条件や周辺環境が反映されています。これにより、単一条件に偏らない実環境下での踏切の見え方や構造的特徴を学習データとして利用することが可能です。
本データセットは、Qlean Datasetが展開するオリジナルデータラインナップ「AIデータレシピ」の一つとして提供されており、研究用途から商用利用を前提としたAI開発まで、法的リスクに配慮したデータ活用を支援します。Visual Bankは今後も、実社会の環境を反映した学習データの整備を通じて、交通・インフラ分野を含む幅広いAI開発の基盤づくりに取り組んでいく方針です。
データセットのサンプル詳細はこちらで確認できます。
日本の踏切の画像データセット サンプル
幅広いユースケースに対応
研究用途
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踏切シーンを対象とした物体検知・構造理解モデルの研究: 遮断機、警報機、標識、線路といった複数要素を含む画像を用いることで、複合的な構造物が存在する屋外環境における物体検知モデルや構造理解モデルの学習・評価に利用できます。
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交通インフラ画像を用いた視覚表現学習の検証: 踏切という限定された交通インフラ環境を対象に、異なる立地条件や撮影条件下での画像を用いることで、視覚基盤モデルにおける環境依存性や汎化性能の検証に利用できます。
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マルチモーダル基盤モデルにおける交通シーン理解の検証: 踏切画像をテキスト情報や時系列データと組み合わせ、マルチモーダル基盤モデルにおける交通シーン理解や状況認識能力の評価・検証用途に利用できます。
産業用途
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鉄道・交通インフラ向け安全監視AIの開発: 踏切設備や周辺環境を画像から認識するAIモデルの学習・検証データとして利用でき、鉄道事業者やインフラ管理システムにおける画像解析機能の精度検証に活用できます。
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交通インフラを含む視覚基盤モデルの事前学習データ: 踏切を含む実写交通シーン画像として、画像系基盤モデルやマルチモーダル基盤モデルの事前学習・追加学習用途に利用でき、国内交通環境に適した視覚表現の獲得に活用できます。
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エッジAI・監視カメラ向け画像認識モデルの評価: 実際の踏切環境を撮影した画像を用い、固定カメラ視点に近い条件下での物体検知やシーン認識モデルの性能評価データとして利用できます。
その他実需要
- 交通・鉄道分野におけるAI教育・実証用途: 日本の踏切という具体的な交通インフラを題材とし、画像認識やシーン理解を学ぶ教育用途や、社会実装を見据えた実証実験用データとして利用できます。
Qlean Datasetについて
「Qlean Dataset」は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する商用利用可能なAI学習用データソリューションです。画像・動画・音声・3D・テキストなど、多様な形式のデータに対応し、研究・商用いずれの用途でも安全に利用できる環境を整備しています。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社をはじめとするデータパートナーとの協業を通じ、業界特化・最新トレンドに即したデータラインナップ「AIデータレシピ」を継続的に拡充しています。Qlean Datasetは、AI開発現場におけるデータ収集・整備の負荷を軽減し、権利クリアで法的リスクのないAI開発環境の構築を支援しています。
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Qlean Datasetサイト: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
Visual Bank株式会社について
Visual Bank株式会社は、AI開発力を最大化する次世代型データインフラを構築・提供するスタートアップ企業です。「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ事業活動を展開しています。漫画家のAI補助ツール『THE PEN』の他、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社に持っています。同社は国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択されており、社会実装に向けた取り組みを加速させています。
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Visual Bank企業URL: https://visual-bank.co.jp/
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アマナイメージズ企業URL: https://amanaimages.com/about/
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
