生成AI時代に不可欠な「データ基盤」の重要性
生成AIの活用が本格化する現代において、その成否を分ける鍵となるのが「データ基盤」です。データが適切に整備されていなければ、いかに先進的なAIを導入してもその価値を十分に引き出すことはできません。本セミナーでは、データ統合基盤の構築からデータドリブン文化の醸成、そして生成AI時代に求められるデータ活用まで、ビジネス成果に直結する実践的なアプローチが紹介されます。
イベント概要
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タイトル: Classmethod Showcase データは”貯める”から”活かす” へ ビジネス成果に直結する実践アプローチ
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日時: 2026年4月9日(木)13:00-15:10
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形態: Zoomによるオンライン配信
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主催: クラスメソッド株式会社
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協賛: Snowflake合同会社
注目のセッション
ゼロから挑んだデータクラウド基盤と文化醸成の1年
本セッションでは、自動車部品製造業のアイシン高丘株式会社から、経営企画部 スタッフリーダーの佐藤 佳司氏が登壇します。同社は、サイロ化(データが部署やシステムごとに孤立している状態)しているデータを統合し、ユーザーへ公開する統合基盤「HOKORA(祠)」をSnowflakeを中心にdbtやAWSを活用して構築しました。セッションでは、ゼロからの基盤づくりやデータドリブン文化(データに基づいて意思決定を行う文化)醸成の活動の振り返り、アーキテクチャ、そして今後のSnowflake活用について詳しく解説されます。
データ基盤から「AIデータクラウド」へ。進化するSnowflakeの全貌と最新機能
Snowflake合同会社のパートナーソリューションエンジニアリング本部 宮川 大司氏が登壇し、Snowflakeが単なるデータ蓄積場所から、AIを自在に駆動させる「AIデータクラウド」へと進化した全貌を紹介します。スケーラビリティやセキュリティといった普遍的な価値に加え、「Cortex」をはじめとする最新の生成AIアップデートの真価を紐解き、データのサイロ化という障壁を打ち破り、AI活用を確実なビジネス成果へとつなげる最適解を提示します。
Classmethod Showcaseについて
Classmethod Showcaseは、クラスメソッドがこれまでに約5000社を支援してきた豊富な顧客事例に基づき、ビジネス現場におけるリアルな技術活用方法を紹介するカンファレンスシリーズです。開催回ごとに、セキュリティ、ガバナンス、データ分析、生成AIなど、注目度の高いテーマを取り上げ、技術概要、ユースケース、導入ポイント、運用方法を、実際に利用している企業の担当者の声とともに紹介しています。
クラスメソッド株式会社について
クラスメソッド株式会社は、アマゾン ウェブ サービス(AWS)をはじめとするクラウドネイティブな技術領域を中心に、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支援する技術パートナーです。2015年からの継続的な最上位パートナー認定や、「AWSコンサルティングパートナー・オブ・ザ・イヤー」を4度受賞するなど、AWS支援において高い実績を誇ります。2022年にはグローバル最優秀パートナーとして「SI Partner of the Year」を受賞し、翌2023年にもファイナリストとなるなど、世界トップクラスのAWSパートナーとして知られています。支援企業は約5,000社、管理・構築を支援したAWSアカウントは累計35,000件以上に及びます。また、技術発信にも力を入れており、オウンドメディア「DevelopersIO」では5万本を超える技術記事を公開し、技術者向けナレッジ共有プラットフォーム「Zenn」の運営を通じて技術コミュニティの発展にも貢献しています。
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オフィシャルサイト:https://classmethod.jp/
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技術ブログ「DevelopersIO」:https://dev.classmethod.jp/
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技術情報コミュニティ「Zenn」:https://zenn.dev/
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Facebookページ:https://www.facebook.com/classmethod/
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公式YouTubeチャンネル:https://www.youtube.com/c/classmethod-yt/
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のカンファレンスは、データ活用が企業の競争力を左右する現代において、特に生成AIの導入を検討している企業にとって非常に価値のある機会となるでしょう。データ基盤の整備は、単なるITインフラの構築に留まらず、全社的なデータドリブン文化を醸成し、新たなビジネス価値を生み出すための戦略的な投資と捉えられます。事例セッションでは、具体的な導入プロセスや課題解決のアプローチが共有されるため、自社のデータ活用を次のステップに進めたいと考える多くのビジネスパーソンにとって、実践的なヒントが得られるはずです。
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講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

