リリース背景:情報分断の課題解決へ
企業の現場では、プロジェクト管理ツールに記録された進捗や課題の情報と、ナレッジ管理ツールに保存された議事録や過去の対応記録が分散していることが多く、必要な情報の収集や整理に時間がかかるという課題がありました。これにより、プロジェクトマネージャーは週報作成に工数を要し、開発者やサービスエンジニアは類似不具合の調査に時間を費やすケースが少なくありませんでした。「ONESアシスタント」は、プロジェクト管理とナレッジ管理を横断する生成AI活用により、これらの情報分断の課題を解決することを目指しています。
「ONESアシスタント」の主な特長
1. プロジェクト管理とナレッジ管理の情報を横断して参照
「ONES Project」に登録された課題、タスク、バグ、工数、コメントなどの情報と、「ONES Wiki」に保存された各種文書やナレッジを横断的に参照できます。単なる検索に留まらず、プロジェクトの文脈を考慮した情報整理、要約、報告書作成を支援します。
2. 自然文での指示により、必要な情報を整理・要約
利用者は、複雑な検索条件を設定することなく、自然な文章で指示するだけで、進捗状況、リスク、未対応事項、過去の類似事例などを確認できます。生成された結果は「ONES Wiki」に保存し、報告書や共有資料として活用することも可能です。

3. 日常業務に即した活用を支援
週報作成、スプリント進捗の確認、デイリースクラムの準備、日々のリスク確認、工数と負荷の把握、類似不具合の検索、課題コメントの要約など、日常の業務に直結する多様な活用が想定されています。
主な活用例
プロジェクトマネージャー向け
「ONESアシスタント」は、直近1週間の動きに基づき、完了した作業、進行中の課題、バグの増減、懸念事項、翌週の計画などを整理し、プロジェクト週報として作成できます。作成した週報は「ONES Wiki」に保存し、チーム内で共有することが可能です。
また、スプリント途中で要件・タスク・バグごとの完了率、遅延が見込まれる課題、担当者ごとの工数や残作業などを整理し、進捗状況の把握を支援します。

このほかにも、デイリースクラムで確認すべき事項の整理、24時間または1週間以内の通知に基づいた差し戻し、ブロック、期限超過などのリスク抽出、メンバーごとの工数や担当課題数の可視化などにも活用できます。

開発者・サービスエンジニア向け
類似するバグや不具合の過去事例、クローズ済み課題、対応方法などを参照し、過去の知見を活用した対応を支援します。
担当課題については、更新履歴やコメントを要約し、議論の流れ、現在のブロッカー、残作業を把握しやすくします。
さらに、直近7日間のステータス変更、フィールド更新、コメント追加などを時系列で整理したり、24時間以内の通知やウォッチ中の課題の変更内容から優先して対応すべき事項を抽出することも可能です。
週次の振り返りや、コメント数の多い課題における結論と未対応事項の整理にも活用できます。要約結果は「ONES Wiki」に保存し、報告や共有に利用できます。

今後の展開
株式会社システムコンシェルジュは、今後もプロジェクト管理とナレッジ管理の活用支援を継続し、生成AIを活用した業務効率化と情報活用の高度化に取り組んでいく方針です。
関連リンク
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ONES製品とは: https://systemcon.co.jp/products/ones/
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アトラシアン製品(DC版)からONES製品への移行: https://systemcon.co.jp/solutions/datacenter-migration-service/
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ナレッジ管理ツール『ONES Wiki』: https://systemcon.co.jp/products/oneswiki/
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プロジェクト管理ツール『ONES Project』: https://systemcon.co.jp/products/onesproject/
株式会社システムコンシェルジュについて
株式会社システムコンシェルジュは、国内で初めてISO56001(イノベーション・マネジメントシステム)認証を取得したITベンダーです。イノベーションをマネジメントするための枠組みを、ITツール、プロセス、人材育成、組織開発の各領域に適用し、企業の持続的な価値創出を支援しています。ITインフラ、アプリ開発、運用保守まで、ITに関する全方位サポートを提供しています。
AI Workstyle Lab編集部コメント:
「ONESアシスタント」の登場は、ビジネスにおける情報活用のあり方を大きく変える可能性を秘めています。プロジェクト管理とナレッジ管理の垣根を越え、分散していた情報を生成AIが横断的に分析・要約することで、経営層から現場のエンジニアまで、誰もが迅速に意思決定を行えるようになるでしょう。特に、週報作成や類似不具合の検索といった日常業務の自動化・効率化は、企業全体の生産性向上に直結すると考えられます。今後は、さらに多様な業務システムとの連携が進み、より広範なビジネス領域での活用が期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
