Snowflake IntelligenceとCortex Codeとは？エージェンティックAIで企業を変革する最新アップデートを解説

Snowflake Intelligence：ビジネスユーザーの業務を前進させる

Snowflake Intelligenceは、企業のビジネスデータ全体のコンテキストを理解し、信頼性、ガバナンス、セキュリティ機能を最優先にしたエンタープライズ対応のソリューションです。最新のアップデートにより、ユーザーはデータとの対話、推論、そして業務システム全体にわたるアクション実行を行える統合的な体験が提供されます。

主要な機能強化は以下の通りです。

• 定型業務の自動化: スキル機能（近日一般提供開始予定）により、ユーザーはプレゼンテーションの準備や多段階の分析などのワークフローを自然言語で記述するだけで、Snowflake Intelligenceが自動的に実行します。

• 業務ツールとの連携: 新たなModel Context Protocol（MCP）コネクタ（近日一般提供開始予定）により、Gmail、Googleカレンダー、Jira、Salesforce、Slackなどの業務ツールと直接連携し、ユーザーは既に使用しているシステム上で業務を遂行できます。

• モバイルアプリによる外出先からのアクセス: 新しいSnowflake Intelligence iOSモバイルアプリ（近日パブリックプレビュー開始予定）をダウンロードすることで、場所を問わずデータへの質問やワークフローの実行が可能になります。

• ディープリサーチによる多段階推論: ディープリサーチ機能（近日パブリックプレビュー開始予定）により、ユーザーの複雑な質問に対し、出典付きの多段階レポートで回答します。

• 時間とともにパーソナライズ: ユーザーの行動から継続的に学習し、より関連性の高いパーソナライズされたレスポンスを提供するとともに、繰り返し発生するタスクを自動化します。

• 再利用・共有可能なアウトプット: Artifacts機能（近日一般提供開始予定）により、分析結果、ビジュアライゼーション、ワークフローを保存・共有できます。

これらのアップデートは、お客様からの直接のフィードバックと、先月リサーチプレビューとして開始されたProject SnowWorkからの知見に基づいて構築されています。

Cortex Code：エンタープライズデータスタック全体をカバーする単一のAIコーディングエージェント

Cortex Codeは、ますます複雑化するマルチシステムのデータ環境で作業する開発者を支援するため、機能をさらに拡張します。2025年11月のリリース以降、急速に普及が進み、現在では50%以上の顧客が生産性向上とイノベーション加速のために積極的に活用しています。

今回のアップデートにより、Cortex Codeはモダンデータスタック全体に拡張され、開発者は以下のことが可能になります。

• データのある場所でビルド: AWS Glue、Databricks、Postgresなど、さらに多くの外部データシステムをサポートするようになりました。

• より広範なAIエコシステムとの接続: MCPおよびAgent Communication Protocol（ACP）を通じて他のAIシステムに接続可能になり、既存のAIエージェントやワークフローからCortex Codeとインターフェースできます。

• 好みの開発環境での作業: 新しいVS Code拡張機能（プライベートプレビュー中）およびClaude Codeプラグインにより、統合開発環境から直接Cortex Codeにアクセスできます。

• Cortex Codeプラットフォームによるスケーリング: PythonおよびTypeScriptをサポートする新しいAgent Software Development Kit（SDK）により、Cortex Codeの機能を独自のアプリやワークフローに直接統合できます。

• Snowsight上のCortex Codeでよりスマートなワークフローを実現: Cloud Agents（プライベートプレビュー中）を使用すると、ブラウザ上で直接コードを実行したりワークフローを実行したりできます。また、新たに追加されたPlan Modeでは、実行前にワークフローのプレビューと承認が可能です。

SnowflakeのAI活用における継続的な勢い

現在、週間ベースで9,100社以上の顧客がSnowflakeのAI製品を利用しており、その数は企業がAIの実験段階から実際の運用へと移行するにつれて増加し続けています。Accenture、Capita、Telenav、United Rentals、Wolfspeedなど、各業界の顧客やパートナーがSnowflake IntelligenceとCortex Codeを併用して、AIの構築・展開・運用を加速しています。

たとえば、TelenavのVP of Product DevelopmentであるKumar Maddali氏は、「Snowflake Intelligenceは当社のデータに信頼できる声を与え、Cortex Codeはデータの扱い方において大幅な生産性向上を実現しています。生データからインサイトを得るまでに数日から数週間かかっていた作業が、対話型のセルフサービス体験により数分から数時間で完了できるようになりました」と述べています。

詳細情報

• Snowflakeの公式サイト: https://www.snowflake.com/ja/

• Snowflake Intelligence製品ページ: https://www.snowflake.com/ja/product/snowflake-intelligence/

• Cortex Code製品ページ: https://www.snowflake.com/ja/product/features/cortex-code/

• Project SnowWorkに関するブログ: https://www.snowflake.com/ja/blog/project-snowwork-business-users/

• Agent Communication Protocol: https://agentclientprotocol.com/get-started/clients

• Snowflake Intelligenceに関するブログ記事（管理者向け）: https://www.snowflake.com/en/blog/enterprise-ai-agent-platform/

• Snowflake Intelligenceに関するブログ記事（ビジネスユーザー向け）: https://www.snowflake.com/en/blog/snowflake-intelligence-business-users/

• Cortex Codeに関するブログ記事: https://www.snowflake.com/en/blog/cortex-code-governed-agent-data-stack/

• Snowflake LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/snowflake-computing/

• Snowflake X（本社公式）: https://x.com/Snowflake

• Snowflake X（日本公式）: https://x.com/Snowflake_Japan

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のSnowflakeの発表は、企業がAIをビジネスプロセスに深く統合する上で非常に重要な意味を持ちます。Snowflake Intelligenceがビジネスユーザーのルーティンワークを自動化し、業務ツールと連携することで、営業やマーケティング、カスタマーサービスなど多岐にわたる領域で効率化と意思決定の加速が期待されます。また、Cortex Codeの機能拡張は、開発者が既存のデータスタック内でAIアプリケーションをより迅速に構築・運用することを可能にし、イノベーションのサイクルを短縮するでしょう。これにより、データに基づいた新たな収益機会の創出や、組織全体の生産性向上に大きく貢献すると考えられます。

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