リニューアルの背景と企業が直面する課題
リベルクラフトは、「未来を自分で選び、創れる」力を企業に提供することを目指しています。近年、生成AIの導入は急速に進んでいますが、「PoC（概念実証）止まり」や「社内にノウハウが蓄積されない」といった課題が多くの企業で顕在化しています。AI技術の進化が加速する中で、企業が真の成長を遂げるためには、高度な技術実装と、その技術を使いこなせる人材の育成が不可欠であると考えられています。
今回のリニューアルでは、同社がこれまでに培ってきた生成AI・LLM（大規模言語モデル）開発の実績と、実務に直結した教育プログラムの知見を統合し、より分かりやすい情報発信の構成へと刷新されました。
4つの主要事業を通じた価値提供
リニューアル後の公式サイトでは、以下の4つの事業を柱として情報が整理されています。
Solution Business（伴走型実装パートナー）
アナリティクスから生成AI・LLM開発まで、ビジネス課題解決に向けた一気通貫の支援を提供しています。課題整理・要件定義からRAG（Retrieval-Augmented Generation）構築、精度評価、運用設計までを伴走し、PoCで終わらない実装を実現します。
Product Business（AIプロダクト：ソクラグ）
Agentic RAG SaaS「ソクラグ」は、社内ナレッジを真に活用できるAI基盤です。高精度なナレッジ解析、個社別AIエージェント構築、ナレッジ最適化機能など、各社の「ナレッジイネーブルメントAI」に必要な最新技術が標準搭載されています。
Training Business（実践型研修）
Excel分析からLLM基礎まで、職種やレベルに応じたカスタマイズ研修を提供し、AI活用の内製化を強力にバックアップします。
School Business（次世代人材育成：Craft College）
社会人向けオンラインスクールを運営し、未経験者から実務レベルまで、業界最長期間のメンター支援で成長をサポートします。
リベルクラフトの特徴と強み
同社の強みとして、以下の3点が挙げられます。
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先進的かつ複雑な生成AI開発への支援実績: 高精度なRAG開発やローカルLLMの導入支援など、先進的で複雑な生成AI・LLM開発において豊富な経験と実績を蓄積しています。
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広範囲なAI・データサイエンス技術への対応力: 古典的なデータ解析から、従来のAIによる予測モデル構築、最適化アルゴリズム構築、そして最先端の生成AIを活用した開発まで、幅広い開発支援実績を持ち、目的に応じた最適な手法の選択・提供が可能です。
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人材教育によるAI・データ活用の内製化まで伴走支援: AIやデータ活用の成功には、技術を使いこなせる人材の育成が不可欠です。リベルクラフトはAIシステム開発だけでなく、AI・データを活用できる人材の研修・教育支援を通じて、真の内製化と継続的な活用を実現します。
代表取締役三好大悟氏のコメント
代表取締役の三好大悟氏は、「生成AIの進化により、企業はこれまでにないスピードで変革を迫られています。しかし本質的な競争力は、技術そのものではなく『技術を活かせる組織』にあります。今回のリニューアルは、私たちの事業と思想をより明確に伝えるための第一歩です。テクノロジーと人間性が共に進化する未来を、企業とともに創っていきたいと考えています」とコメントしています。
会社概要
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会社名: 株式会社リベルクラフト（LiberCraft Co.,Ltd）
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所在地: 東京都新宿区新宿３丁目５−６ キュープラザ新宿三丁目 4階
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代表者: 三好 大悟
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事業内容: AI・データサイエンス活用支援、AIプロダクト開発、DX人材育成研修、オンラインスクール運営
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公式サイト:
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のリベルクラフトの公式サイトリニューアルは、単なるWebサイトの更新に留まらず、AI技術の導入からDX人材育成までを一貫して支援する同社のビジネスモデルを明確に打ち出すものです。特に「PoC止まり」という多くの企業が抱える課題に対し、技術実装と人材育成を統合した伴走型アプローチは、AI活用の実効性を高める上で非常に重要です。この戦略は、AIを導入したいが具体的な成果に繋がっていない企業や、社内のAIリテラシー向上を目指す企業にとって、新たな選択肢となるでしょう。今後は、企業がAIを「使いこなす」フェーズへと移行する中で、このような総合的な支援サービスの需要はますます高まると考えられます。AI導入を検討する企業は、技術と人材の両面から支援を受けられるサービスに注目すべきです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
