属人性の高い保守業務をAIでシステム化
近年、労働人口の減少に伴い、保守・点検業務分野では作業品質の維持と人的リソースの効率化が重要な課題となっています。OFEは社会インフラ領域で高品質な保守運用業務を提供していますが、点検写真の確認作業は重要なダブルチェック工程であり、これまで人手に大きく依存していました。
本プロジェクトでは、特に属人性が高く作業負荷の大きい「設置機器の設定値（大量の文字情報）の照合作業」に焦点を当てました。OFEの現場ノウハウと松尾研究所の先端AI技術を組み合わせ、生成AIを活用した自動判定モデルを構築。これにより、従来人手に頼っていた判断プロセスをシステム化し、省リソースでありながら高品質な保守業務を実現する基盤を整えています。
実運用でAI精度89%を達成
本システムは、社内現場で約4か月にわたる効果検証を実施し、以下の成果を確認しました。
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AI判定回数: 8332件
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AI精度: 89%（実際の業務データを用いた検証結果に基づいています）
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システムエラー率: 0.2%（高い安定稼働を実現）
これらの結果から、本システムが実業務に耐えうる精度と安定性を備えていることが確認されています。2025年10月からは、特にAI適用効果の高い点検業務を中心に優先的な導入が進められています。AI活用により作業効率化が図られるだけでなく、人手作業では避けられない見落としリスクの低減など、品質向上にも寄与しています。
人の判断プロセスをAIで再現する技術的特徴
本システムの最大の特徴は、単なる外観検査の画像パターン認識にとどまらず、写真に含まれる文字情報を読み取り、その内容が正しい設定値かを意味的に判断する高度なAI処理にあります。これは従来の画像認識だけでは困難な判断でした。
松尾研究所のAI技術を基盤に、文字認識（OCR）による文字抽出と大規模言語モデル（LLM）による意味理解を組み合わせることで、人がマニュアルを参照しながら行っていた判断プロセスをAIで再現する判定モデルが開発されました。
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OCR（文字認識）: 点検写真から設定値などの文字情報を抽出します。
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LLM（大規模言語モデル）: 抽出した文字をマニュアルに基づいて照合し、正誤を判定します。
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Chain-of-Thought（推論過程の可視化）: AIの判断理由を段階的に提示することで、判断の透明性と安定性を向上させます。
AIの判断過程を可視化することで、現場担当者が結果の妥当性を確認しながら活用できる仕組みが実現されています。
今後の展望
松尾研究所とOFEは、今後も先端AI技術への積極的な投資と研究開発を継続し、保守運用現場のDX推進と作業品質のさらなる向上を図っていく方針です。労働力不足が進む社会において、省リソースでありながら高品質を維持できる次世代の保守運用モデルを構築し、安全で持続可能な社会インフラの提供に貢献していくとしています。
オムロンフィールドエンジニアリング株式会社について
オムロンフィールドエンジニアリング株式会社は、オムロングループの一員として、製造、流通、鉄道・道路交通、金融、ICTネットワーク、再生可能エネルギーなど幅広い分野で、機器やシステムの運用・保守・設計施工を通じて社会を支えています。全国にサービス拠点を配置し、「温もりのあるサービス」で持続可能な社会づくりに貢献しています。
株式会社松尾研究所について
株式会社松尾研究所は、国立大学法人 東京大学大学院 工学系研究科 松尾・岩澤研究室に併走し、大学を中心としたイノベーションエコシステムの構築・発展を目指して設立されました。アカデミアから生まれる研究成果・技術の開発・実装を通じて社会に普及させ、日本の産業競争力向上に貢献しています。
共同研究・共同開発をご検討の皆さまへ
松尾研究所では、アカデミアの研究知見を基盤に、戦略設計から開発・実装、人材育成までを一気通貫で支援しています。AIを活用した新規事業創出、既存事業の変革、生成AIの業務実装、AIプロダクトの共同開発などにご興味のある企業様は、ぜひお問い合わせください。
AI Workstyle Lab編集部コメント
今回の松尾研究所とオムロンフィールドエンジニアリングの共同開発は、特に属人性の高い保守業務におけるAI活用の具体的な成功事例として注目されます。89%という高いAI精度は、人手による作業負荷を大幅に軽減しつつ、見落としリスクの低減による品質向上にも寄与するでしょう。このアプローチは、点検・保守だけでなく、医療現場での診断支援や製造業の品質管理など、多岐にわたる分野で応用可能です。現場の深い知見と最先端のAI技術を融合させることで、企業は持続的な成長と競争力強化を実現できる可能性を秘めています。今後、このようなソリューションが様々な産業に波及し、新たな働き方を創出することが期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter（AI自動生成システム）で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。
