DataLabs株式会社は、香港の土木発注者であるCEDD(Civil Engineering and Development Department)、世界的大手コンサルタントARUP、および現地建設会社各社が参加する実証プロジェクトにおいて、3D配筋検査システム「Modely」の有効性を示しました。この成果を受け、現場実用化に向けた第二段階の実証が実行される予定です。

背景と目的
香港における土木構造物の配筋検査では、膨大な写真撮影や帳票作成が作業負荷となる点が課題でした。配筋検査とは、鉄筋コンクリート構造物の骨組みとなる鉄筋が設計図通りに配置されているかを確認する重要な検査です。本実証は、3Dデータを活用する「Modely」を導入することで、鉄筋の「かぶり厚」(鉄筋を覆うコンクリートの厚さ)や「継手長」(複数の鉄筋を繋ぎ合わせる際の重なり部分の長さ)といった重要な検査項目を自動化し、検査・納品プロセスを効率化する可能性を検証することを目的としていました。
また、BeeInventor社のスマートヘルメット「DasLoop」(GPS搭載で装着者のバイタルデータも取得可能)に装着されたカメラから得られる動画データを3Dデータに変換し、配筋検査に適用するための検証も実施されています。将来的に、ヘルメットを着用して現場を歩くだけで検査に必要なデータが自動生成されるような連携体制の構築が目指されています。

主な成果
品質管理上高い関心領域に対応
CEDD担当者が特に懸念していた「継手長」や「均しコンクリートとのかぶり厚」の検査において、「Modely」が有効に活用できることが示されました。特に、最小継手長の自動検出機能は、省力化の大きな突破口になるとの評価を得ています。3Dデータ活用による自動化は、目視や手作業に頼る従来の検査方法と比較して、ヒューマンエラーの削減と検査精度の向上に貢献します。
現場実証による説得力
iPad ProやiPhone Pro、そしてスマートヘルメット「DasLoop」で取得した動画から生成した3Dデータを用い、PIX4DcloudとModelyの組み合わせで検査が可能であることが実証されました。参加したCEDD、ARUP、施工者に対して、「Modely」で自動生成される鉄筋のAs-Builtモデル(竣工時の状態を正確に反映したモデル)の多面的な利用可能性が直接示されました。

業務効率化と標準化の期待
ARUPのInspectorからは、「紙資料が膨大で電子納品が必須となっている中、Modelyによる効率的な納品を期待している」という声や、「Modelyで事前に現地の状況を確認することで、現地での確認を省力化できる」といった声が寄せられました。さらに、エリア(国や地域)ごとに自動で規格値を適用できる仕組みの提案もあり、今後の機能拡張の方向性が明確になりました。このようなデジタル化による業務効率化は、建設業界における人手不足の解消や生産性向上に寄与する重要な一歩となります。

BeeInventorとの連携
BeeInventorは、香港の他のプロジェクトに向けて鉄筋検査サービスを推進し、検査の効率性と信頼性の向上を目指します。DataLabsは、「Modely」のレポート機能および技術サポートを提供することでこれに協力します。両社は、香港の現場条件に合わせて「Modely」の機能を強化するため、共同で取り組んでいく予定です。
今後の展開
本実証の第二段階(Stage 2)では、BeeInventorが3Dデータ取得を担い、段階的に独立運用が可能となる体制を検討しています。DataLabsは、オンラインサポートを中心に協力しながら、価格設定やBPOスキーム(ビジネス・プロセス・アウトソーシングの仕組み)を含めたビジネスモデルの最適化・標準化を実行する予定です。
DataLabs株式会社の代表取締役である田尻氏は、次のように述べています。「今回の成果は、Modelyが香港においても土木分野の検査・納品プロセスを大幅に効率化できることを示す重要な一歩です。BeeInventorとの協業を通じて、現場に即した実装を進め、国際的な標準化の動きにも寄与していきたいと考えています。」
参考情報
- 國場組でのModely活用事例(日本国内): https://www.datalabs.jp/news/kokubagumi
- 安藤・間 遠隔臨場事例: https://www.datalabs.jp/news/ad-hzm
会社概要
社名:DataLabs株式会社
所在地:東京都中央区日本橋小舟町8-6
設立:2020年7月
代表:代表取締役 田尻 大介
URL:https://datalabs.jp/
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

