製造業がAIで勝つ鍵は「AI資本経営」:ストックマークのフォーラムが示す未来の経営戦略

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AI資本経営とは

生成AIの進化は、企業の業務効率化の枠を超え、経営の前提そのものを見直す段階に入っています。この状況下で経営に求められているのは、AIを単なるツールとして導入するのではなく、人と組織に蓄積された知や判断を「AI資本」として再編し、持続的な競争優位の源泉へと転換することです。

特に製造業では、労働力不足や熟練人材の退職に伴う「暗黙知」の喪失が深刻な課題となっています。現場の知見や判断基準を次世代へいかに引き継ぎ、企業の競争力に変えていくかが、喫緊の経営課題です。しかし、多くの企業では生成AIの活用がPoC(概念実証)や一部門内の効率化に留まり、全社的な変革や業務への定着には至っていません。

「AI資本経営フォーラム」は、このような課題意識に基づき、AIを経営資本として位置づける「AI資本経営」の考え方を起点に、経営層がいま向き合うべき論点を整理します。ストックマーク株式会社は、本フォーラムを通じて、AI活用を個別最適や一過性の取り組みに留めず、企業変革へ接続するための視点と実践知を発信していくとしています。

開催概要

本フォーラムの詳細は以下の通りです。

プログラム内容

主催講演:AI資本経営への転換 (14:00~14:30)

ストックマーク株式会社 代表取締役CEO 林 達氏が登壇し、なぜ今「AI資本経営」への転換が必要なのかを解説します。人的資本の限界、AI BPRという考え方、そしてPoCで終わらせず実装へつなげるためのロードマップについて言及し、AIを組織のOSとして活用することで、ものづくり企業がどのように変わるべきかを紹介します。

特別講演:AI時代を勝ち抜く視点と加速競争戦略 - 経営に求められる視座 (14:30~15:00)

株式会社 博報堂DYホールディングス 執行役員 Chief AI Officer/Human-Centered AI Institute 代表、株式会社 博報堂テクノロジーズ 取締役 森 正弥氏が講演します。AIが知能として資本化される時代において、経営者が向き合うべき本質は単なる「効率化」ではなく、その先の「価値創造のあり方」にあると提言。技術の進化をいかに企業の競争優位に繋げるかについて、経営層・CAIOの視点からリーダーシップの要諦を語ります。

パネルディスカッション:AI時代にCxOは何を決めるべきか -AI BPRを進めるための経営判断と組織設計 (15:10~15:50)

株式会社LIXIL 常務役員 CX部門 リーダー 安井 卓氏らが登壇予定です。AI資本経営やAI BPRを理論で終わらせず、いかに経営判断や組織変革へ接続していくかについて議論します。変革を先導するCxOの方々を迎え、推進過程で直面するリアルな課題や論点、現場や経営を動かすための判断の軸を深掘りし、AI時代を勝ち抜くためのリーダーシップのあり方を実践の知見を交えて議論します。

開催の背景とストックマークのソリューション

生成AIの導入が進む一方で、「データが整備されていない」「現場で活用が定着しない」「成果が部分最適に留まる」といった課題に多くの企業が直面しています。これからの競争力を左右するのは、AIをいかに導入するかではなく、組織に蓄積された知や判断をいかにAIと結びつけ、再現可能な資本として活用できる状態をつくるかです。

ストックマーク株式会社は、こうした問題意識のもと、複雑な非構造データの構造化、ナレッジ活用、AIエージェントの実装・運用を通じて、企業のAI活用を支援してきました。同社は、独自の自然言語処理技術などを用いて、テキストだけでなく図面や仕様書、過去の判断ロジックといった複雑な知恵をAIが活用できる形へと構造化します。これにより、単なる効率化の枠を超え、人が本来注力すべき「価値創造」や「専門性の研磨」に没頭できるよう、業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR (Business Process Re-engineering)」を推進しています。

AIが「停滞感を生む単純作業」を自律的に担い、人が「高付加価値業務」へとシフトすることで、日本企業の競争力向上に貢献することを目指しています。

Stockmarkの6つのソリューション

ストックマーク株式会社について

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT」を運営しているほか、企業特化生成AIの開発や独自システムの構築も支援しています。

  • 会社名:ストックマーク株式会社

  • 所在地:東京都港区南青山一丁目12番3号 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

  • 設立:2016年11月15日

  • 代表者:代表取締役CEO 林 達

  • 事業内容:最先端の生成AI技術を活用した、企業のナレッジマネジメント・生成AIの業務適用を支援するサービスの開発・運営

  • URLhttps://stockmark.co.jp/


AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の「AI資本経営フォーラム」は、製造業におけるAI活用の新たな段階を示すものです。単なる効率化ツールとしてではなく、AIを組織の「資本」と位置づけることで、熟練技術の継承やデータに基づいた意思決定が可能になります。特に労働力不足が深刻化する製造現場では、AIによる「暗黙知の構造化」が競争力維持の鍵となるでしょう。経営層がこの視点を持つことで、全社的なAI BPRが加速し、持続的な価値創造へと繋がるはずです。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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