発表のハイライト
今回の発表の主要なポイントは以下の通りです。
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ラックスケールのAIパワー: NVIDIA Vera Rubin NVL72プラットフォームベースの「ASUS AI POD」により、大規模なAIワークロード向けに超高密度なパフォーマンスを実現します。
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エンドツーエンドの柔軟な冷却ソリューション: 液冷、空冷、および「ハイブリッド冷却」を網羅し、データセンターからエッジまで最適な熱管理を提供します。
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セキュアな「エージェンティックAI」の推進: 「ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3」および「ASUS Ascent GX10」にNVIDIA NemoClawを組み合わせることで、安全かつローカル環境でスケーラブルな自律型AIを実現します。
インフラから実装まで:ASUS AIファクトリーの真価
ASUS AIファクトリーの中核を担うのは、NVIDIA Vera Rubin NVL72をベースとしたフラッグシップモデル「XA VR721-E3」です。この100%液冷式のラックスケールシステムは、最大227kWの熱設計電力(TDP)に対応し、従来のワット当たりパフォーマンスを最大10倍向上させます。兆単位のパラメータを持つ超大規模モデル向けに設計され、AIファクトリーに圧倒的な性能をもたらします。
また、データセンターの厳しい要求に応えるべく、NVIDIA HGX Rubin NVL8システムをベースとした最新サーバーシリーズも発表されました。これらは第6世代NVIDIA NVLinkで接続された8基のNVIDIA Rubin GPUを搭載しています。ASUSは、液冷への低コストかつシームレスな移行を支援するため、2つのソリューションを用意しています。
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XA NR1I-E12L(ハイブリッド冷却):GPUベースボードにダイレクト・トゥ・チップ(D2C)液冷を採用し、CPUには空冷を組み合わせた革新的な構成です。
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XA NR1I-E12LR(フル液冷):システム全体を100%液冷化した高効率モデルです。
さらに、NVIDIA HGX B300ベースの「XA NB3I-E12」や、NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC統合の「ESC8000A-E13X」など、あらゆるAIワークロードに対応するポートフォリオを揃え、デジタルツインの構築や遠隔シミュレーションにおいて既に多くの顧客環境で成果を証明しています。
「フィジカルAI」の実現:開発から導入までのエッジAIワークフロー
ASUSは、開発から最終導入までに必要な計算能力を提供する「フィジカルAI」の完全なエコシステムを確立しました。開発者のデスクサイドでは、NVIDIA Grace Blackwell Ultra搭載の「ExpertCenter Pro ET900N G3」が、748GBのコヒーレント共有メモリを活用して大規模モデルの学習を牽引します。また、超小型の「Ascent GX10」は、ペタフロップス級の性能を機動的に提供します。
これらで開発されたモデルは、NVIDIA Jetson Thor搭載の頑丈な推論エンジン「PE3000N」へと引き継がれます。2,070 TFLOPSの処理能力により、自律走行やセンサー統合に必要なリアルタイム計算を可能にし、AIが物理世界で「認識・推論・行動」することを支援します。
安全で拡張可能な「エージェンティックAI」開発
NVIDIA NemoClawとの統合により、自律して動くAIエージェント(エージェンティックAI)の社内構築を支援します。隔離されたサンドボックス環境や厳格なアクセス制御、デバイス内でのプライベートな推論により、企業の機密データを守りつつ、安全で拡張性の高い自動化ワークフローを構築可能です。
リアルタイムBIを備えた「ASUS AI Hub」
企業のAI導入を加速させる「ASUS AI Hub」は、導入後すぐに使えるオンプレミス型AIプラットフォームです。データの主権を維持したまま、独自のAI助手や社内文書検索(RAG)を構築できます。ASUS内部の1万人規模の運用では、30%以上の業務効率化を達成しており、経営陣が自然言語で質問するだけでコストや売上などの重要指標(BI)に即座にアクセスできる環境を提供します。
持続可能性(サステナビリティ)へのコミットメント
ASUSの設計哲学の根幹にはグリーンコンピューティングがあります。
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Thermal Radar 2.0: 最大56個のセンサーでファンの動きを緻密に制御し、消費電力を最大36%削減します。1,000ノードのクラスタでは年間約29,000ドルの節約が可能です。
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ASUS Control Center (ACC): 炭素排出量の自動追跡機能を備え、企業のESG目標達成をデジタル面からサポートします。
ASUS:AIスーパーコンピューティング分野のドメインエキスパート
ASUSは、AIスーパーコンピューティング分野における知見と実績を基に、AIサーバーを中心とした包括的なAIインフラソリューションを提供しています。NVIDIA®、Intel®、AMD®との協業のもと、設計から導入、検証までを一貫して支援し、パフォーマンスや運用効率、TCOの最適化に取り組んでいます。また、最適化されたソフトウェアスタックやクラウドベースのアプリケーションサービスを通じて、企業がAIを活用したサービスやビジネスを迅速に市場へ展開できるよう支援しています。
ASUS サーバー公式サイト: https://servers.asus.com/jp
ASUSについて
ASUSは、世界で最も革新的で直感的なデバイス、コンポーネント、ソリューションを提供し、世界中の人々の生活を豊かにする素晴らしい体験を届けるグローバル・テクノロジー・リーダーです。ASUSは、社内に5,000人の研究開発の専門家チームを擁しており、品質、イノベーション、設計の分野で毎日11以上の賞を獲得し、Fortune誌の「世界で最も賞賛される企業」に選ばれています。
ASUS公式サイト: https://www.asus.com/jp/
ASUS JAPAN公式X(旧Twitter): https://x.com/ASUSJapan

AI Workstyle Lab編集部コメント
今回のASUSによる液冷AIインフラの発表は、特に大規模なAIモデルの学習や推論を行う企業にとって、非常に重要な意味を持ちます。液冷技術による電力効率の向上は、運用コスト(TCO)の大幅な削減に直結し、AIファクトリーの構築をより現実的なものにします。エッジAIソリューションも強化されており、製造業や物流、医療といった分野でのリアルタイムなAI活用が加速するでしょう。ASUS AI Hubのようなオンプレミス型プラットフォームは、データ主権を維持しながらAI導入を進めたい企業にとって、強力な選択肢となるはずです。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

