製造現場の課題解決へ！インフォファームの「Worker Motion AI Tracking」で動線管理をAI自動化する方法とは？

製造現場の動線管理における課題

多くの製造現場では、作業者の所在把握や作業時間の記録が手書きや目視に依存しており、「誰がどこで何分作業したか」をリアルタイムで把握することが困難な状況が続いています。このような状況では、集計に多くの時間を要し、データに基づいた工程改善が進まない一因となっています。

カメレオンコードとは

「AI Tracking」では、作業者の個人識別を実現するためにカメレオンコード（Chameleon Code®）を活用しています。カメレオンコードは、角度や動きの影響を受けにくく、最大100個を同時に認識できるカラーバーコードです。作業着にこのコードを貼り付けることで、カメラが作業者を個人として認識します。

AI Trackingの主な特長

1. 個人を識別しながら自動追跡

作業者のヘルメットや作業服に専用の識別コードを貼り付けるだけで、カメラが個人を自動認識します。一般的な人流解析AIでは難しい「誰が」を特定した動線データを蓄積できる点が特徴です。また、棚や機械の陰に隠れた場合でも、AIが骨格を推定して追跡を継続するため、データの空白が生じにくいとされています。

2. カメラ1台で広範囲をカバー

従来製品の約3倍にあたる最大12m先まで、カメラ1台で認識範囲をカバーします。天井や壁面への設置にも対応しており、少ないカメラ台数で工場全体の状況を把握することが可能です。

3. ヒートマップ・時系列グラフで改善活動に直結

蓄積されたデータは、自動でヒートマップ（エリア別滞在時間）と時系列グラフ（作業者・ライン別）に変換されます。これにより、改善前後のデータを比較し、施策の効果を定量的に確認できるようになります。

4. 既存設備を活用した低コスト導入

大規模な電気工事や専用機器は不要で、ネットワークカメラとサーバーの追加のみで導入が可能です。これにより、既存設備を活用した低コストでのシステム導入が実現します。

導入で得られる3つの効果

【効果1】記録工数をゼロに

「誰が・いつ・どこで」といった情報を自動で蓄積するため、手書き記録や目視確認の必要がなくなります。これにより、これまで集計に費やしていた時間を、より本質的な改善活動に充てることが可能になります。

【効果2】動線・滞留ポイントが一目でわかる

蓄積データからヒートマップや時系列グラフを作成することで、作業者の動線や滞留ポイントが視覚的に把握できます。これにより、定性的な改善提案ではなく、データに基づいた客観的な改善策を立案できるようになります。

【効果3】レイアウト変更・作業手順改善の根拠になる

滞留ポイントや移動の多いエリアを特定し、工程レイアウトの変更や作業手順の見直しに活用できます。改善後のヒートマップと比較することで、施策の効果を定量的に評価し、さらなる最適化に繋げることが期待されます。

提供概要

• サービス名：Worker Motion AI Tracking

• 提供開始日：2026年5月1日

• 対象：製造業・物流業の工場・倉庫管理担当者

• 詳細・お問い合わせ：https://www.iroato.com/

株式会社インフォファーム 会社概要

• 商号：株式会社インフォファーム

• 代表者：代表取締役社長 辻 雅文

• 所在地：岐阜県岐阜市柳津町流通センター1丁目8-4

• 設立：1969年11月17日

• 事業内容：自社パッケージ製品の設計・開発・運用保守・および販売、システム開発・導入・運用コンサルティング、ハードウェアの保守・メンテナンス、等

• 資本金：8,000万円

• URL：https://www.infofarm.co.jp/

※「いろあと」は、株式会社インフォファームが提供する製品であり、登録商標です。
※「Chameleon Code®」は株式会社シフトの登録商標です。

AI Workstyle Lab編集部コメント

この「Worker Motion AI Tracking」は、製造業や物流業におけるDX推進の強力な一手となるでしょう。従来の目視や手書きによる非効率な作業者管理から脱却し、AIによる正確なデータ取得で、コスト削減と生産性向上を同時に実現する可能性を秘めています。特に、人手不足が深刻化する中で、データに基づいた客観的な改善活動は、企業の競争力強化に不可欠です。動線や滞留ポイントの可視化は、レイアウト改善や作業手順の最適化に直結し、現場のボトルネック解消に大きく貢献することが期待されます。

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