日本企業がSaaSに求める「AIによる実行支援」:大企業調査が示すSaaS再定義のジレンマと未来

📰 AIニュース

「SaaS is Dead」論の認知と現場の課題

「SaaS is Dead」という議論について、「知っている」「聞いたことがある」と回答した割合は合計で53.2%と半数を超えました。一方で、約45%は「知らない」と回答しており、認知度にはばらつきが見られます。

SaaS is Deadの認知度

しかし、この認知の差に関わらず、現場では共通した課題意識が既に顕在化しています。調査結果によると、SaaS上で「AIによる自動化・効率化が期待される業務」を人手で行っていることに対し、半数以上(50.5%)が課題を感じていると回答しました。

AIなら自動化・効率化できるはずの作業を人間が手動で行っている状況への課題感

具体的には、「データの集計・加工」(56.4%)や「定型レポート作成」(50.9%)といった定型的な情報処理業務が上位に挙げられています。さらに、「データ入力」や「入力ミスのチェック・修正対応」「承認・確認作業」なども依然として人手に依存しており、SaaSが「人が操作するツール」として使われ続けている実態が明らかになりました。この結果は、課題の本質がSaaSそのものにあるのではなく、「業務の進め方」にあることを示唆しています。

SaaS利用における具体的な課題場面

SaaSに求められる価値の変化:操作性からAIによる実行支援へ

調査を通じて、SaaSに求められる価値軸そのものが変わりつつあることが明らかになりました。今後のSaaSの進化の方向性として、「AIによる業務実行支援・自動実行」を重視する層(36.7%)が、「UI/UX改善」(操作性改善)重視の層(22.0%)を大きく上回っています。これは、SaaSに対する期待が、従来の「使いやすいツール」から「業務を実行する基盤」へとシフトしていることを意味します。

今後のSaaS進化の方向性

また、SaaSに蓄積されたデータについても「活用できていない」と感じる層は37.6%に達しており、これらの層が求めているのは、ダッシュボードの整備よりも「AIによる異常値・リスク自動検知」(43.9%)や「次のアクション提案」(41.5%)といった、データをもとに判断・実行を支援する機能です。

SaaSデータの分析・活用状況

SaaSデータの活用において今後求めるもの

日本企業の再定義のジレンマ

SaaSへの価値観の変化が進む一方で、日本企業は再定義の必要性を感じながらも、既存資産やコストといった現実的な制約を踏まえ、一足飛びの移行には踏み切れていない現状があります。

SaaS投資方針では「既存SaaS+AI統合」派(28.5%)と「AI前提の新SaaS導入」派(24.8%)が拮抗し、「どちらともいえない」層も31.2%に上ります。この背景には、「システムの乗り換えにかかるコストや移行負担が大きい」(54.8%)や「既存SaaSに蓄積されたデータや設定をそのまま活かしたい」(51.6%)といった理由があります。

今後のSaaS投資・選定の方向性

既存SaaSを活かしAI機能を追加・統合する理由

「どちらともいえない」と回答した層からは、「業務領域によって、既存を活かすべきか新しく導入すべきかが異なるから」(32.4%)や「自社の予算や人員リソースの見通しが立っておらず、判断できないから」(32.4%)といった声が上がっています。

SaaS投資・選定の方向性が「どちらともいえない」理由

一方で、AI前提の新SaaS導入を重視する企業は、「AI前提で設計されたSaaSの方が操作性やパフォーマンスが優れると思うから」(48.1%)や「AIの導入を機に、業務プロセスをゼロベースで見直したいから」(40.7%)といった構造的な問題意識を認識しています。つまり、AI時代に業務のあり方そのものを再設計する必要があるという問題意識は、多くの企業に共通していると言えるでしょう。

AI活用を前提とした新しいSaaSを取り入れる理由

今後12ヶ月の方針としては、「利用率の低いSaaSの解約・統合」(22.0%)と「AIネイティブSaaSへの乗り換え」(18.3%)が並行して検討されており、既存資産の整理と新領域への投資を同時に進める慎重な再定義の姿が見えています。

今後12ヶ月のSaaS方針

まとめ:SaaSは「再定義」の段階へ

本調査から明らかになったのは、日本企業においてSaaSは「終わる」のではなく、「再定義される段階に入っている」という事実です。現場ではすでに、SaaS上の手作業やデータ活用不足といった課題が顕在化し、求められる価値も「操作性」から「AIによる実行支援」へと移行しています。しかし、移行コストや既存資産といった現実的な制約により、企業は一足飛びの変革ではなく、段階的な再設計を模索しているのです。

SaaS再定義の本質は、ツールの置き換えではなく、業務の進め方そのものを見直すことにあります。

テックタッチ株式会社について

テックタッチ株式会社は、デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「テックタッチ」を提供しており、国内シェアNo.1を誇ります。1,000万人を超えるユーザーに利用され、大手企業や官公庁などに導入されています。「テックタッチ」は、ノーコードで操作ガイドを簡単に作成・実装できるため、システム担当者の負担を軽減し、ユーザーのスムーズなシステム利用を促進します。AI機能を強化したDAPの開発に注力する他、意思決定AIエージェント「AI Central Voice」の提供を開始し、あらゆる企業のIT活用を支援しています。

テックタッチで設定したナビゲーションの例

本調査のダウンロードはこちらから可能です。
https://techtouch.jp/resources/ebook_saas-is-dead2026/

詳細については、テックタッチ株式会社のウェブサイトをご覧ください。
https://techtouch.jp/

サービス導入に関するお問い合わせはこちらです。
https://techtouch.jp/contact

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の調査結果は、SaaSが単なるツール提供から、AIによる「業務実行基盤」へと進化する未来像を示唆しています。しかし、既存システムの乗り換えコストやデータ移行の負担は、企業にとって大きな課題であり、一足飛びの変革が難しい現実も浮き彫りになりました。今後は、既存SaaSとAI機能の統合、あるいはAIネイティブな新SaaSへの段階的な移行が並行して進むでしょう。AI技術の急速な進化と、企業の変革スピードのバランスをどう取るかが、今後のDX推進における重要な焦点となります。いかにコストを抑えつつ、AIの恩恵を最大限に享受できるかが、企業の競争力を左右する鍵となるでしょう。

📘 もっと基礎から学びたい人へ|無料で参加できるAIセミナーまとめ

「AIニュースは追っているけど、何から学べばいいか分からない…」 そんな初心者向けに、編集部が本当におすすめできる無料AIセミナーを厳選しました。

🔰【初心者向け】生成AIを基礎から学べる無料セミナーまとめ
  • 完全無料で参加できるAIセミナーだけを厳選
  • ChatGPT・Geminiを基礎から体系的に学べる
  • 比較しやすく、あなたに合う講座が一目で分かる
無料で学べるAIセミナー一覧を見る
生成AI学習に取り残されないために…
ChatGPTなどの生成AIを使いこなして、仕事・収入・時間の安定につながるスキルを身につけませんか?

AI Workstyle LabのAIニュースをチェックしているあなたは、すでに一歩リードしている側です。あとは、 実務で使える生成AIスキルを身につければ、「知っている」から「成果を出せる」状態へ一気に飛べます。

ChatGPT無料セミナー|ゼロから2時間で学べる生成AI活用講座
PR|生成AIスクール
🧠 実践型 生成AIスクール「スタートAI」

講師:栗須俊勝(AI総研)
30社以上にAI研修・業務効率化支援を提供。“大阪の生成AIハカセ”として企業DXを牽引しています。

  • 日々の業務を30〜70%時短する、実務直結の生成AI活用法を体系的に学べる
  • 副業・本業どちらにも活かせる、AI時代の「稼ぐためのスキルセット」を習得
  • 文章・画像・資料作成など、仕事も趣味もラクになる汎用的なAIスキルが身につく

ニュースを読むだけで終わらせず、
「明日から成果が変わるAIスキル」を一緒に身につけましょう。

【編集ポリシー】

本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

【初心者向け】
生成AIスクール
無料セミナー比較

独学に限界を感じたら。実務で使えるAIスキルを最短で。
まずは無料セミナーで「自分に合う学び方」を見つけましょう。

無料セミナーを見る
※比較記事・体験談つき。学び方で迷う人ほど相性◎
この記事には一部PRが含まれます

本記事は筆者の実体験・一次情報をもとに作成していますが、一部にアフィリエイトリンク(PR)が含まれています。

記事内容や評価は、PR有無に関わらず筆者の正直な見解です。

この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

ChatGPTやAIツールを中心に、AI時代の「学び・働き方・キャリア」をアップデートする情報を発信。
AI Workstyle Labは、AIと共に進化する働き方を提案するメディアです。
AI Workstyle Lab編集部は、人間の編集者が監修し、150本以上の記事をChatGPT × 校正AIで制作しています。

AI Workstyle Lab 編集部をフォローする
📰 AIニュース
スポンサーリンク
AI Workstyle Lab 編集部をフォローする
タイトルとURLをコピーしました