データが「生きる資産」に?Boomi World 2026が示すAI時代のビジネス変革の核心

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主な登壇者

本イベントでは、ビジョナリーによる基調講演、顧客の成功事例、ハンズオン形式の学習セッション、そしてネットワーキングの機会が提供されます。主な登壇者は以下の通りです。

  • Venus Williams氏(テニスチャンピオン・起業家)

  • Steve Lucas(Boomi 会長兼CEO)

  • Ed Macosky(Boomi CPTO(最高製品責任者兼最高技術責任者))

  • TK Balaji(Post Consumer Brands社 CIO(最高情報責任者))

  • John Baker(Lexitas社 CIO(最高情報責任者)兼 CISO(最高情報セキュリティ責任者))

  • Michael Hanken(Multiquip Inc.社 IT担当上級副社長)

  • Prashant Gaonkar(Cognizant社 上級副社長 兼 エンタープライズインテグレーション・プロセスオーケストレーション・サプライチェーン管理担当グローパル責任者)

  • Ben Schreiner(AWS AI・モダンデータ戦略責任者)

  • SP Singh(Infosys社 上級副社長 エンタープライズアプリケーション及びインテグレーションサービス担当)

  • William Thomas(DXC Technology社 AdvisoryXマネージングパートナー)

  • Shailesh Ghaisas(Tata Consultancy Services (TCS)社 コンサルティングコンサルティング責任者)

  • Eric Rounds(HNL Lab Medicine社 情報サービス&テクノロジー担当副社長)

  • その他多数

イベントの主な見どころ

1. 特別ゲスト:Venus Williams氏

テニスチャンピオンであり起業家でもあるVenus Williams氏が特別ゲストスピーカーとして登壇します。彼女はグランドスラム7勝、ウィンブルドン5勝、オリンピック金メダル4個を誇る、スポーツ史上最も成功した女性アスリートの一人です。コート外では、V Starrの創業者や植物由来のプロテインブランド「Happy Viking」の立ち上げなど、アート、デザイン、ウェルネス、エンターテインメント分野で複数の事業を展開しています。また、ウォーキングとウェルネスを促進するアプリ「WeWard」の投資家兼アンバサダーとしても活動し、より健康的でアクティブなライフスタイルを世界中に発信しています。

2025年9月には、妹のセリーナ・ウィリアムズ氏とともに動画ポッドキャストシリーズ「Stockton Street」を開始し、家族、健康・ウェルネス、メンタルヘルス、ポップカルチャー、起業、リーダーシップ、夢やレジリエンスなど幅広いテーマについて対話を展開しています。2024年8月には、健康・ウェルネス書『STRIVE』を出版し、自身の健康とウェルネスに関する知見に基づいたライフ改善プログラムを提唱しています。キャリアを通じて平等の推進にも尽力しており、2007年にはウィンブルドンにおける男女同一賞金の実現に貢献しました。

2. 最新製品発表

参加者は、Boomi Enterprise Platform全体にわたるBoomiの最新イノベーションをいち早く知ることができます。データの活用準備、ワークフロー自動化、エージェント管理における進化など、データを価値ある形で活用するための革新的な技術から、AI、アナリティクス、自動化を推進する新たな手法に至るまで、データをアクションに変え、ビジネス成果を加速させるための最新の取り組みが紹介されます。

3. プレカンファレンストレーニングおよびパートナーサミット

5月11日からは、Boomi Enterprise Platform全体にわたる実践的な専門知識を構築するための1日・2日間のプレカンファレンストレーニングが提供されます。インテグレーション、API、データ管理、AIエージェントがどのように連携して実際のエンドツーエンドソリューションを実現するか、ハンズオン形式で学べるセッションです。

5月12日には「Boomiパートナーサミット」が開催され、パートナー各社はBoomiエコシステムの将来についての独占的な知見を得ることができます。今後のイノベーション、戦略的方向性に加え、顧客のデータ活用、AI施策の加速、そして有意義なビジネス変革の推進を支援するためのGo-to-Market(市場展開)リソースについて、いち早く知見を得られるでしょう。

4. 70以上のブレイクアウトセッション

Boomi World 2026では、5つのトラックグループに加え、高等教育機関向けおよび組み込みパートナー向けの特化したセッションも用意されています。各トラックの概要は以下の通りです。

  • エージェンティックAI(エージェント型AI):Boomi Agentstudioを活用してシステムを接続し、データにコンテキスト(文脈)を与え、エージェント型ワークフローを統合的に運用する方法を学びます。初期ユースケースの構築から、企業全体にわたるエージェントのオーケストレーションに至るまで、導入のあらゆる段階を網羅します。

  • インテグレーションと自動化:Boomiは、コンプライアンスに準拠した信頼性の高い接続性を実現する基盤として機能します。ポイントツーポイントの連携を超え、エコシステム全体を可視化しながら連携を構築する方法を学びます。

  • データ管理:Boomiのデータ管理機能を活用してデータのサイロ化や不整合を解消するとともに、適切に統制する方法が紹介されます。データを元データから高品質で信頼性の高いデータプロダクトへと変換する手法を学べます。

  • API管理:Boomi API管理は、システムとデータを保護しながら、モダンな統合、エージェント型ワークフロー、MCP対応AIの大規模展開を加速するための統合的な制御機能を提供します。分散型エコシステム全体でのAPIガバナンスとセキュリティを適切に管理する方法を学べます。

  • プラットフォームオーケストレーション:Boomiのインテグレーションプラットフォームは、企業が全社的にシステム構築、アプリ統制、自動化を進めるための基盤として機能します。連携・統合、データ管理、API管理、AIエージェントなどを組み合わせた力により、BoomiがどのようにAI主導のオーケストレーションを実現するのかを理解できます。

5. ネットワーキングの機会

テクノロジーのソートリーダー、同業の専門家、業界エキスパート、Boomiパートナーとの専用ネットワーキングセッションを通じて、コラボレーション、アイデアの共有、貴重な人脈構築の機会が提供されます。

スポンサー

Boomi World 2026の実現には、以下のパートナースポンサーが協力しています。

PinnacleスポンサーとしてDXCおよびInfosys、DiamondスポンサーとしてAWS、Cognizant、TCSが参加しています。

Boomiについて

データを価値に変えるデータアクティベーションカンパニーであるBoomiは、データを連携し、ガバナンスを効かせることで、AIからBIに至るまでの幅広い活用を支える、生きたデータ活用を実現します。「Boomi Enterprise Platform」は、データ活用の準備、システム連携とオートメーション、そしてエージェント管理を単一の包括的なソリューションに統合し、データを動かす基盤として機能します。30,000社以上のお客様に信頼され、800社を超えるグローバルなパートナーネットワークに支えられているBoomiは、「AIエージェントによる変革」を推進し、あらゆる規模の企業がより迅速に動き、スマートに運用し、大規模イノベーションを実現できるよう支援しています。

Boomi株式会社について

Boomi, LP.(本社:米国ペンシルバニア州、CEO:スティーブ・ルーカス)は、AI駆動のオートメーション領域で世界をリードする企業です。Boomi株式会社は、Boomi, LP.とSunBridge Partners, Inc.(本社:米国オハイオ州、社長:ポール・グリム)からの出資に伴う戦略的投資により、日本での事業拡大を目指し2024年11月8日に設立された合弁会社です。高度なAI機能を活用し、API管理、システム&データ連携、データ管理、AIエージェント管理等の機能を搭載した「Boomi Enterprise Platform」を提供し、企業の業務プロセス自動化と迅速な成果達成を支援しています。全世界で30,000社以上のお客様を有し、800社を超えるパートナーと共に、あらゆる企業のDX促進を実現できるようサポートしています。

関連リンク


AI Workstyle Lab編集部コメント

「Boomi World 2026」は、データとAIの融合がビジネスにもたらす変革の可能性を具体的に示しています。特に注目すべきは「データアクティベーション」という概念です。これは単なるデータ統合に留まらず、データを「生きた資産」として活用し、AIや自動化の基盤とするというアプローチです。企業や個人事業主は、この考え方を取り入れることで、データのサイロ化を解消し、業務プロセスの劇的な効率化や新たな顧客体験の創出に繋げられるでしょう。AIエージェントによるワークフロー自動化は、特に反復的な業務が多い領域で、コスト削減と生産性向上に大きく貢献すると考えられます。

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この記事の情報
記事の著者
AI Workstyle Lab 編集部

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