ERP導入企業が直面する「データ活用」の壁を越える：CDataとテクトラジャパンが示すAI時代の経営基盤とは

パートナーシップの背景：ERP導入後にこそ求められるAIとデータ活用

クラウドERPの導入は多くの企業で進んでいますが、「ERPを導入したものの、十分に活用しきれていない」という課題を抱える企業が増えています。特にBusiness Central導入企業では、以下のような「ERP導入後フェーズ特有の課題」が挙げられています。

• データが複数のシステムやSaaSに分散し、活用できていない

• データの取得と可視化に時間がかかっている

• Excelや手作業が残り、業務が属人化している

• データ分析やAI活用に興味はあるものの、何から始めるべきか分からない

これらの課題に対し、データ連携およびAI活用基盤を提供するCDataと、ERP導入・業務設計を得意とするテクトラジャパンが協力し、包括的な支援を通じて課題解決を目指します。

パートナーシップの概要：Business Central × Connect AIによる一貫した支援

本パートナーシップでは、Business Centralを中核に、CDataが提供するAI・データ活用基盤「CData Connect AI」を組み合わせることで、ERP導入後の業務からAI・データ活用までを一貫して支援します。

CDataの役割

• ERP・SaaS・外部システム間のデータ連携

• Connect AIによるデータの可視化・分析・AI活用支援

テクトラジャパンの役割

• Business Centralの導入支援・業務設計

• ERP導入後の運用・定着・活用支援

• 日本企業および海外拠点を含めた業務最適化

• 属人化・Excel依存からの脱却を支えるデータ基盤の提供

これにより、企業はERPと組み合わせてAIを業務に自然に組み込むことが可能となります。

ウェビナーのご案内：ERP × CRM × AIを「現場で使える形」に

パートナーシップの具体的な取り組みを紹介する第一弾として、オンラインウェビナーが開催されます。

【ウェビナー概要】

AIが「使える会社」と「使えない会社」の決定的な違い

内容

• 日本でのAI活用状況

• 業務のデータをどうAI活用に活かすのか

• CData Connect AIを活用したデータ連携・AI活用の具体例

• 業務を止めずにAIを取り入れるポイント

対象

• AI活用・DX推進を検討している担当者の方

• 営業改革・業務改革を担う業務部門の責任者の方

• ERP・CRM導入／刷新を検討している方

• AI導入を検討しているが「何から始めるべきか」悩んでいる方

• “実務につながるAI活用”に関心のある方

開催日程：2026年5月26日（火曜日）14:00-15:00
開催形式：オンライン（Teams）
参加費：無料（事前登録制）

お申込みはこちらから可能です。

• https://lp.tectura.com/ja/ai_cdata

今後の展望

CDataとテクトラジャパンは、本パートナーシップを通じて、ERP × CRM × AI × データ連携による「導入後価値の最大化」をテーマに、企業の持続的な成長を支える実践的なソリューションを提供していく予定です。今後もウェビナー、コンテンツ発信、事例共有を通じて、ERPを“AI時代の経営基盤”へと進化させる取り組みを推進してまいります。

会社概要

CData Software Japan 合同会社

• 所在地：宮城県仙台市

• 代表社員 職務執行者：疋田 圭介

• 事業内容：社内データとAIをつなぐデータアクセスおよびデータ接続ソリューションを提供

株式会社テクトラジャパン

• 所在地：東京都港区

• マネジングダイレクター：岡村 宗一郎

• 事業内容：Microsoft Dynamics 365 Business Centralを中心としたERP導入・業務改善支援

本件に関するお問い合わせ先

CData Software Japan 合同会社 マーケティングデスク

• お問い合わせフォーム: https://jp.cdata.com/contact/

• E-mail : marketing@cdata.co.jp

AI Workstyle Lab編集部コメント

今回のパートナーシップは、ERP導入後の企業が直面する具体的なビジネス課題に対し、AIとデータ連携がいかに有効な解決策となり得るかを示唆しています。特に、データが分散しがちな現代において、CData Connect AIのようなツールが、営業改革や業務効率化に直結するデータ活用を促進するでしょう。これにより、属人化された業務から脱却し、企業全体の生産性向上に貢献する可能性を秘めていると言えます。AIを単なるツールとしてではなく、経営基盤の一部として捉えることで、新たな収益機会の創出や競争力強化にも繋がるでしょう。

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