生成AI活用「満足」の裏に潜む課題:3人に1人が手応えなし、定着を分けた2つの条件とは

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総合満足度:65.2%が「満足」も、3人に1人は手応えなし

業務で生成AIを活用する会社員のうち、65.2%が「満足・非常に満足」と回答しています。しかし、26.9%が「どちらとも言えない」、約7%が「不満足」と回答しており、約3人に1人が生成AIの業務活用に十分な手応えを感じていない実態が明らかになりました。

生成AI業務活用の総合満足度

ツールの種類数と満足度の関係:2〜3種類が最適

ツールの種類数と満足度の関係を分析したところ、1種類のみの利用者の満足度は56.5%にとどまる一方、2種類では73.8%、3種類では75.6%と、複数のツール活用が満足度向上につながる傾向が見られました。不満足率も、ツール数が増えるごとに低下しています。

ツールの種類数と満足度の関係

ただし、ツールを増やせば増やすほど良いというわけではなく、利用している生成AI関連ツールが4種類以上になると、満足度が低下し、不満足率が上昇する傾向も確認されています。

満足の背景は「業務への定着」、不満の背景は「使いこなせないこと」

生成AIの業務活用に満足している理由のトップは「日常業務の中で自然に使えるようになっている」(56%)でした。次いで「業務効率が明確に向上している」(49.6%)が挙げられています。

満足している理由

一方で、不満足の理由のトップは「期待していたほど業務効率が向上していない」(50%)でした。続いて「プロンプト入力が難しく期待する回答が得られない」(42.9%)が挙がっており、AIを使いこなす上での難しさが不満につながっていることがわかります。

不満足の理由

ツール選定の視点:「導入後の定着」を見据えた判断が高い満足度に

ツール選定時に重視した点と満足度の関係を分析すると、「ベンダーのサポート・契約条件」を重視したグループで満足率が最も高く(81.8%)、次いで「AI初心者向けのリテラシー向上サポート」を重視したグループ(80.0%)でした。

「自社の特定業務への適合・カスタマイズ性」を重視したグループでは、「非常に満足」の割合が全体平均の約2.6倍となる22.0%と最も高く、導入後の定着を見据えた選定が満足度向上に寄与していることが示されています。

ツール選定の視点と満足度の関係

まとめ:満足度を高める2つの条件

本調査からは、生成AIの業務活用で満足度を高めるための2つの重要な条件が見えてきました。

条件①:導入後の定着まで見据えてツールを選ぶ
ベンダーサポートや初心者向けリテラシー向上サポート、自社業務への適合性を重視してツールを選ぶことが、成果の差を生む鍵となります。

条件②:使いこなせる環境をつくる
2〜3種類のツールを目的に応じて活用できている人ほど満足度が高く、日常業務に自然に使えるようになっていることが満足理由のトップでした。プロンプトの難しさや効率化の実感のなさが不満の要因となるため、ツールを増やすだけでなく、使いこなすための仕組みを組織として整えることが重要です。

本調査資料の全貌は、以下のリンクからダウンロード可能です。
本調査資料のダウンロードはこちら

ナレフルチャットについて

CLINKS株式会社が提供する法人向け生成AIチャットサービス「ナレフルチャット」は、上記の2つの条件を満たすツールとして紹介されています。

ナレフルチャットについて

ChatGPT、Gemini、Claudeなど複数の最新AIモデルを1つのツールで利用でき、最適なAIモデルを自動で選定する機能も搭載しています。また、特許取得済みのプロンプト自動生成・改善機能により、AI初心者でも高品質な回答を得られる環境を提供。専任担当者による伴走サポートで、導入後の社内定着を支援し、プロンプトのタイムライン共有機能で活用ノウハウの組織全体への展開を促進します。

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AI Workstyle Lab編集部コメント

今回の調査結果は、生成AIの導入を検討する企業にとって非常に重要な示唆を与えています。単にツールを導入するだけでなく、いかに社員が日常業務で「使いこなせる環境」を整えるかが、投資対効果を最大化する鍵となるでしょう。特に、ベンダーサポートやリテラシー向上支援、そして自社業務への適合性を重視したツール選定は、DX推進を加速させる上で不可欠な視点です。AIは導入後の「定着」があってこそ、真のビジネス価値を発揮します。

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