AIエージェントが拓く研究開発の未来：AndTechセミナーが示すDXへの道筋

開催概要

• テーマ: AIエージェントの社会実装への道筋と材料探索・商品開発促進への応用および研究開発DXを実現するための設計思想と今後求められる研究者・技術者像

• 開催日時: 2026年07月21日(火) 13:00-16:35

• 参加費: 55,000円（税込） ※電子にて資料配布予定

• WEB配信形式: Zoom（お申し込み後、URLを送付）

セミナープログラム

第1部 生成AIの次に何が起きているのか？～AIエージェント・Physical AI時代の研究開発DX戦略～

講師: MISTEM合同会社 代表 兼 信州大学 工学部 特任教授 / 東北大学 材料科学高等研究所 特任教授（客員） / 大阪大学 基礎工学研究科 招聘教授 / 広島大学 工学部 客員教授 向田 志保 氏

本パートでは、生成AIの次に注目されるAIエージェントやPhysical AIの技術トレンドを整理し、研究開発現場がどのように変化していくかを解説します。AI導入で成果が出る組織と出ない組織の違い、今後求められる研究者像や組織のあり方についても紹介される予定です。

第2部 ツール導入から「構造変革」へ─ DNPにおけるAIエージェント実装、その定着プロセスと知見

講師: 大日本印刷株式会社 ABセンター / 主席技術員・部長 和田 剛 氏

生成AIを単なるツール導入に留まらせず、組織全体に定着させて「構造改革」へとつなげるための実践的なプロセスと知見を学びます。現場の「暗黙知の言語化」や技術継承の難しさといった、AI実装におけるリアルな課題とその解決に向けた第一歩が理解できる内容です。

第3部 NECのAIエージェントを用いた商品開発事例と知識グラフと生成AIを用いた材料開発高速化

講師: 日本電気株式会社 志村 典孝 氏（AIビジネス・ストラテジー統括部） / 吉田 登（ビジネスイノベーション統括部） 氏

NECがAIエージェントとビール職人が協働して開発したAIクラフトビール「人生醸造craft」の事例が紹介されます。また、知識グラフと生成AI技術を用いて過去の膨大な開発事例から知見を吸い上げ、現在の材料開発に活かすアプローチも紹介される予定です。

本セミナーで学べる知識や解決できる技術課題

• 生成AIの次に注目されるAIエージェントおよびPhysical AIの概要

• 研究開発・材料開発分野におけるAI活用の最新動向

• AIエージェント、MI、デジタルツイン、自律実験の関係性

• AI導入がPoC止まりになる原因とその対策

• AgentOpsや運用設計の重要性

• AI時代に求められる研究者・技術者の役割変化

• 生成AIを組織に定着させるための「自分事化」と業務再設計のアプローチ

• 現場主導で進めるAIエージェント化のプロセス

• AIエージェントと知識グラフを用いた商品開発事例

• 材料開発への知識グラフと生成AI適用事例

株式会社AndTechについて

株式会社AndTechは、化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など、幅広い分野のR&Dを担うクライアントのために情報を提供する研究開発支援サービスを提供しています。技術講習会・セミナーをはじめ、講師派遣、出版、コンサルタント派遣、市場動向調査、ビジネスマッチング、事業開発コンサルといった様々なサービスを通じて、クライアントの新規事業領域・市場進出を効果的に支援しています。

詳細については、AndTechのウェブサイトをご覧ください。
https://andtech.co.jp/

AI Workstyle Lab編集部コメント

本セミナーが提示するAIエージェントと研究開発DXへのアプローチは、多くの企業にとってビジネス活用の大きな示唆を与えます。AIエージェントの導入により、材料探索や商品開発のプロセスが効率化されるだけでなく、組織全体のイノベーション文化が醸成される可能性を秘めているからです。PoC止まりに陥りがちなAI導入の課題を克服し、現場主導でAIを定着させるための具体的な方策が学べる点は特に注目に値します。暗黙知の言語化や技術継承といった、AI実装におけるリアルな課題への解決策は、多くの企業が直面する喫緊のテーマとなるでしょう。これは、AIを単なるツールとしてではなく、ビジネス変革のドライバーとして捉えるための重要なステップとなります。

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