業務棚卸AIエージェント「SIGNATE WorkAI」を展示
SIGNATEは、東海エリア最大級のAI専門展示会である「AI博覧会 Summer 2026 名古屋」において、業務棚卸AIエージェント「SIGNATE WorkAI」を展示します。このAIエージェントは、DX・AX(AIトランスフォーメーション)推進や組織改革の第一歩となる業務棚卸を大幅に効率化するものです。
従来の業務棚卸では、全社の業務を可視化するためにヒアリングや整理に膨大な時間とコストがかかり、外部コンサルティングを利用しても完了までに半年以上を要するのが一般的でした。「SIGNATE WorkAI」は、この課題を解決し、最短約1週間での業務可視化と90%以上の工数削減を実現する仕組みを提供します。
「SIGNATE WorkAI」で実現できること
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AI活用箇所の特定を1週間で
- 業務の棚卸から生成AI活用度診断、ROI(投資対効果)試算までを一気通貫で自動化します。
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期間とコストの大幅削減
- 既存の職務概要や求人情報などの最小限の資料から100以上のタスクを自動生成し、半年以上かかっていた棚卸期間を劇的に短縮し、コストを9割以上削減します。
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AIによる削減効果を定量化
- 独自のアルゴリズムで全業務のAI活用度を6段階で診断し、削減時間や経済効果を可視化することで、生成AI導入の投資対効果を明確にします。
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最適なAXロードマップを提示
- 診断結果から「自動化」すべきタスクか「スキル習得」で効率化を目指すタスクかを判定し、戦略から実装まで迷いのないAXロードマップを提供します。
「SIGNATE WorkAI」のサービス詳細は、以下のURLから確認できます。
ブースでのアポイントも受け付けており、事前に予約して来場することをおすすめします。
カンファレンス登壇概要
SIGNATEは、AI博覧会 Summer 2026 名古屋のセミナー会場でカンファレンスに登壇します。執行役員CSOの糸賀 拓馬氏が「AX」をテーマに、AI導入のROIを最大化するための実践的な組織変革ロードマップを解説します。
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日時:2026年6月17日(水)13:00〜13:40
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会場:AI博覧会 Summer 2026 名古屋 セミナー会場
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タイトル:『AI駆動型経営 〜業務の棚卸から始めるAX〜』
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登壇者:株式会社SIGNATE 執行役員CSO 糸賀 拓馬
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参加費:無料(事前登録制)
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講演内容:AI導入で終わらず、業務診断と教育を連動させることで投資対効果(ROI)を最大化する手法を伝授し、AXによる「勝てる組織への変革ロードマップ」を最新事例とともに提示します。
詳細はこちら:
https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/nagoya2026_conf/2a-4/
「AI博覧会 Summer 2026 名古屋」開催概要
「AI博覧会 Summer 2026 名古屋」は、AI・生成AIに関する最新ソリューションや先進事例が集結する、東海エリア最大級のAI専門展示会です。
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会期:2026年6月16日(火)・17日(水)
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会場:名古屋コンベンションホール 3F・4F
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住所:〒453-6102 愛知県名古屋市中村区平池町4-60-12
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主催:株式会社アイスマイリー
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参加費:無料(事前登録制)
公式サイト:
https://aismiley.co.jp/ai_hakurankai/nagoya-2026/
SIGNATEについて
株式会社SIGNATEは、AIを基軸とした先進的なアプローチで企業の課題解決を支援するAIソリューションカンパニーです。独自の特許技術に基づく「WorkAI」をはじめ、組織内の効率化余地を特定する診断サービス、実践的なスキルを磨く「SIGNATE Cloud」、AIエージェントの構築・導入支援など、多角的に事業を展開しています。包括的な支援体制を通じて、国内におけるDX・AXの社会実装を推進しています。

会社概要
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社 名 :株式会社SIGNATE(SIGNATE Inc.)
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本 社 :東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階
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代表者 :代表取締役社長 齊藤秀
AI Workstyle Lab編集部コメント
「SIGNATE WorkAI」のような業務棚卸AIエージェントは、多くの企業が抱える「AIをどこに導入すべきか」という課題に対し、具体的な解決策を提供します。特に、半年以上かかっていた業務棚卸をわずか1週間で完了させ、90%以上の工数削減を実現する点は、中小企業から大企業まで幅広い組織にとって大きなメリットとなるでしょう。この技術は、単なる効率化に留まらず、AI導入のROI(投資対効果)を明確にし、DX・AX戦略の加速に直結します。今後は、業種特化型の機能追加や、他システムとの連携強化により、さらに広範なビジネス領域での活用が期待されます。
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本記事は、各社の公式発表および公開情報を基に、AI Workstyle Lab編集部が 事実確認・再構成を行い作成しています。一次情報の内容は編集部にて確認し、 CoWriter(AI自動生成システム)で速報性を高めつつ、最終的な編集プロセスを経て公開しています。

